[창업 팀원 모집] AI PT 트레이닝 서비스(B2B2C) AI LLM 개발자 모집

안녕하세요! 팀 Moobean 입니다!

저희는 휴대폰 카메라를 통해 AI로 동작을 인식해 운동 자세를 실시간으로 분석 및 교정하고 AI 트레이너와 사용자가 소통하는 시스템을 개발중에 있습니다.

운동하는 모든 사람들에게 더 안전하고 효율적인 경험을 제공하고자, 최고의 딥러닝 솔루션을 만들어가고 있어요! 현재 MVP 구현 마무리 및 테스트 단계에 있으며, 테스트 결과를 바탕으로 고도화 및 자본 조달을 계획하고 있습니다.

따라서 현재 AI PT 트레이닝 AI LLM 개발자를 모집중에 있습니다.

운동과 기술의 만남에 흥미를 느끼신다면, 바로 지원해주세요!

📌 성과 및 현 상황

• 2024년 생애 최초 청년 창업 지원사업 선정

• 2024년 학생유망창업팀 300(예비트랙) 선정

• 사업자 등록 및 관련 기술 특허 출원 완료

• 자사 제품 서울 소재 헬스장 도입 LOI 계약 다수 체결

• AI 헬스 트레이너와의 감성 교류 기반 운동 케어 플랫폼 → 메인 프로젝트 (MVP(WebView 기반) 개발 마무리 단계)→2026년 1월 19일 MVP 서비스 출시 예정

• 4월 자사 제품 출시 예정

📌 현재 팀 구성 및 일정

• 대표 1명, 운영책임자 1명, 백엔드 2명, 프론트엔드 2명, 디자이너 1명, AI 개발자 2명으로 구성되어 있습니다.

• 매주 화요일, 목요일 오후 9시 온라인 회의 진행 (택 1 일정 조정 가능)

• 오피스 위치 : 인천광역시 연수구 갯벌로 12 a동 511호 (인천 1호선 테크노파크역)

• 오프라인 회의 필요시 공덕역 ICT COC 에서 회의 진행 (일정 조정 가능)

📌 모집 부문

1.LLM 개발자

• 주요 업무 (Responsibilities)

   

  • 멀티 에이전트 워크플로우 설계: LangGraph 및 LangChain을 활용하여 수퍼바이저와 전문 에이전트(식단, 운동, 검색 등) 간의 유기적인 협업 시스템 아키텍처 구축.

  • 상태 관리 및 최적화: Redis를 활용한 세션 캐싱 및 사용자 정보 관리, MongoDB 기반의 대화 이력 관리 시스템 고도화.

  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔지니어링: ChromaDB 기반의 벡터 데이터베이스를 구축하고, 하이브리드 검색 및 검색 결과 재랭킹을 통한 응답 품질 개선.

  • 지능형 루팅 로직 개발: 사용자 정보 부족 시 커뮤니케이션 에이전트로의 동적 루팅 및 피드백 루프를 통한 데이터 수집 자동화.

  • LLM 정밀 튜닝: 식단 이미지/텍스트 분석을 통한 영양소 및 양 추정 로직 최적화 및 프롬프트 엔지니어링.

  • 시스템 초기 아키텍처 재설계: 현재의 프로토타입 시스템을 확장 가능하고 안정적인 프로덕션 레벨로 전면 재구축.

📌 기술 스택

저희는 이런 기술 스택을 사용하고 있어요:

• Framework: LangChain, LangGraph, FastAPI

• Database: MongoDB, Redis, ChromaDB

• LLM: GPT-4, Claude 3, Gemini 등

• DevOps: Docker, AWS, GitHub Actions

   

우대사항:

• LLM & Agentic Workflow 역량

LangGraph 실무 숙련도: 멀티 에이전트 시스템에서 Node, Edge, State를 정의하고 복잡한 DAG(Directed Acyclic Graph)를 설계해 보신 분.

Agent Orchestration 이해: 수퍼바이저 패턴, 툴 사용(Tool Calling), 자기 성찰(Self-Reflection) 등 다양한 에이전트 설계 패턴에 익숙하신 분.

Prompt Engineering: 복잡한 지시사항(Reasoning) 수행 및 정형 데이터(JSON) 출력 유도를 위한 고급 프롬프트 설계 능력.

• Backend & Data Architecture 역량

Python 기반 개발: FastAPI 등 비동기 프레임 워크를 활용한 고성능 API 서버 개발 경험.

NoSQL 및 캐시 시스템: MongoDB(대화 이력), Redis(세션 관리)를 활용한 대규모 실시간 데이터 처리 경험.

Vector DB 활용: ChromaDB, Pinecone 등 벡터 데이터베이스를 활용한 검색 시스템 구축 및 인덱싱 최적화 경험.

• Problem Solving & Ownership

From-Scratch 역량: 기존 코드를 이해하고 분석하여, 더 나은 성능과 확장성을 위해 시스템을 처음부터 다시 설계할 수 있는 아키텍처 설계 능력.

비즈니스 로직 최적화: '운동 추천을 위해 필요한 정보가 부족할 때 사용자에게 질문을 던지는' 식의 유저 시나리오를 기술적으로 구현할 수 있는 논리력.

📌필독

• 실제 기획자, 디자이너, 개발자 분들과 협업 할 수 있는 좋은 기회라고 생각해주시면 감사하겠습니다.

• 실력이 뛰어나지 않아도 열정만 있으시면 지원이 가능합니다:)

• 예비 창업 단계이고 스타트업인 만큼 현재의 경제적 이익보다는 미래를 위해 노력하며, 진취적이고 행동력 있는 분이었으면 좋겠습니다.

• 저희 “MOOBEAN”도 많이 부족합니다. 함께 성장하고 웃으며 저희와 함께 세상을 변화 시키고 싶으신 분들은 언제든 연락 주시기 바랍니다.

   

• 수익 발생시 팀원 분배 + 시드 투자 유치시 스톡옵션과 채용을 통한 월급지급.

📌 지원문의 및 방법

• 간단한 자기소개, 지원 직무, 관련 역량 및 경력사항에 (포트폴리오 대체 가능)대해서 기술해서 지원 부탁드립니다!

• 자세한 문의는 링크를 통한 오픈채팅방으로 부탁드립니다

• https://open.kakao.com/o/shDILxHg

운동하는 모든 사람들을 위한 스마트한 헬스 솔루션을 함께 만들어갈 여러분을 기다립니다.

지금 바로 지원해주세요!

새로운 도전과 혁신을 함께 이끌어 갈 열정 넘치는 여러분을 환영합니다!