안녕하세요! 팀 Moobean 입니다!
저희는 휴대폰 카메라를 통해 AI로 동작을 인식해 운동 자세를 실시간으로 분석 및 교정하고 AI 트레이너와 사용자가 소통하는 시스템을 개발중에 있습니다.
운동하는 모든 사람들에게 더 안전하고 효율적인 경험을 제공하고자, 최고의 딥러닝 솔루션을 만들어가고 있어요! 현재 MVP 구현 마무리 및 테스트 단계에 있으며, 테스트 결과를 바탕으로 고도화 및 자본 조달을 계획하고 있습니다.
따라서 현재 AI PT 트레이닝 AI LLM 개발자를 모집중에 있습니다.
운동과 기술의 만남에 흥미를 느끼신다면, 바로 지원해주세요!
📌 성과 및 현 상황
2024년 생애 최초 청년 창업 지원사업 선정
2024년 학생유망창업팀 300(예비트랙) 선정
사업자 등록 및 관련 기술 특허 출원 완료
자사 제품 서울 소재 헬스장 도입 LOI 계약 다수 체결
AI 헬스 트레이너와의 감성 교류 기반 운동 케어 플랫폼 → 메인 프로젝트 (MVP(WebView 기반) 개발 마무리 단계)→2026년 1월 19일 MVP 서비스 출시 예정
4월 자사 제품 출시 예정
📌 현재 팀 구성 및 일정
대표 1명, 운영책임자 1명, 백엔드 2명, 프론트엔드 2명, 디자이너 1명, AI 개발자 2명으로 구성되어 있습니다.
매주 화요일, 목요일 오후 9시 온라인 회의 진행 (택 1 일정 조정 가능)
오피스 위치 : 인천광역시 연수구 갯벌로 12 a동 511호 (인천 1호선 테크노파크역)
오프라인 회의 필요시 공덕역 ICT COC 에서 회의 진행 (일정 조정 가능)
📌 모집 부문
1.LLM 개발자
주요 업무 (Responsibilities)
멀티 에이전트 워크플로우 설계: LangGraph 및 LangChain을 활용하여 수퍼바이저와 전문 에이전트(식단, 운동, 검색 등) 간의 유기적인 협업 시스템 아키텍처 구축.
상태 관리 및 최적화: Redis를 활용한 세션 캐싱 및 사용자 정보 관리, MongoDB 기반의 대화 이력 관리 시스템 고도화.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔지니어링: ChromaDB 기반의 벡터 데이터베이스를 구축하고, 하이브리드 검색 및 검색 결과 재랭킹을 통한 응답 품질 개선.
지능형 루팅 로직 개발: 사용자 정보 부족 시 커뮤니케이션 에이전트로의 동적 루팅 및 피드백 루프를 통한 데이터 수집 자동화.
LLM 정밀 튜닝: 식단 이미지/텍스트 분석을 통한 영양소 및 양 추정 로직 최적화 및 프롬프트 엔지니어링.
시스템 초기 아키텍처 재설계: 현재의 프로토타입 시스템을 확장 가능하고 안정적인 프로덕션 레벨로 전면 재구축.
📌 기술 스택
저희는 이런 기술 스택을 사용하고 있어요:
Framework: LangChain, LangGraph, FastAPI
Database: MongoDB, Redis, ChromaDB
LLM: GPT-4, Claude 3, Gemini 등
DevOps: Docker, AWS, GitHub Actions
우대사항:
LLM & Agentic Workflow 역량
LangGraph 실무 숙련도: 멀티 에이전트 시스템에서 Node, Edge, State를 정의하고 복잡한 DAG(Directed Acyclic Graph)를 설계해 보신 분.
Agent Orchestration 이해: 수퍼바이저 패턴, 툴 사용(Tool Calling), 자기 성찰(Self-Reflection) 등 다양한 에이전트 설계 패턴에 익숙하신 분.
Prompt Engineering: 복잡한 지시사항(Reasoning) 수행 및 정형 데이터(JSON) 출력 유도를 위한 고급 프롬프트 설계 능력.
Backend & Data Architecture 역량
Python 기반 개발: FastAPI 등 비동기 프레임 워크를 활용한 고성능 API 서버 개발 경험.
NoSQL 및 캐시 시스템: MongoDB(대화 이력), Redis(세션 관리)를 활용한 대규모 실시간 데이터 처리 경험.
Vector DB 활용: ChromaDB, Pinecone 등 벡터 데이터베이스를 활용한 검색 시스템 구축 및 인덱싱 최적화 경험.
Problem Solving & Ownership
From-Scratch 역량: 기존 코드를 이해하고 분석하여, 더 나은 성능과 확장성을 위해 시스템을 처음부터 다시 설계할 수 있는 아키텍처 설계 능력.
비즈니스 로직 최적화: '운동 추천을 위해 필요한 정보가 부족할 때 사용자에게 질문을 던지는' 식의 유저 시나리오를 기술적으로 구현할 수 있는 논리력.
📌필독
실제 기획자, 디자이너, 개발자 분들과 협업 할 수 있는 좋은 기회라고 생각해주시면 감사하겠습니다.
실력이 뛰어나지 않아도 열정만 있으시면 지원이 가능합니다:)
예비 창업 단계이고 스타트업인 만큼 현재의 경제적 이익보다는 미래를 위해 노력하며, 진취적이고 행동력 있는 분이었으면 좋겠습니다.
저희 “MOOBEAN”도 많이 부족합니다. 함께 성장하고 웃으며 저희와 함께 세상을 변화 시키고 싶으신 분들은 언제든 연락 주시기 바랍니다.
수익 발생시 팀원 분배 + 시드 투자 유치시 스톡옵션과 채용을 통한 월급지급.
📌 지원문의 및 방법
간단한 자기소개, 지원 직무, 관련 역량 및 경력사항에 (포트폴리오 대체 가능)대해서 기술해서 지원 부탁드립니다!
자세한 문의는 링크를 통한 오픈채팅방으로 부탁드립니다
운동하는 모든 사람들을 위한 스마트한 헬스 솔루션을 함께 만들어갈 여러분을 기다립니다.
지금 바로 지원해주세요!
새로운 도전과 혁신을 함께 이끌어 갈 열정 넘치는 여러분을 환영합니다!
