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[안드로이드 앱 개발자] 영화/음악 취향 프로필 기반 소셜 매칭 앱 MVP

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김동민
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썸버스는 ‘Someone’s universe’의 약자이자, ‘어떤 구절(Some verse)’이란 의미를 갖습니다. 각자의 소중한 우주(취향)를 서로 연결하는 취향 매칭 커뮤니티 서비스를 표방합니다.

 

Hello, Stranger.

오늘날 2030 세대의 인간관계는 문화·엔터테인먼트 콘텐츠 소비 취향과 밀접하지만, 이 분야의 빅데이터 활용은 제한적이에요. 미디어(OTT·유튜브·음악스트리밍·전자책 등) 이용 데이터는 개인화 AI 알고리즘에 국한되어 기록·추천 중심의 개별 사용자 경험에만 활용되고, 콘텐츠 취향은 파편화되어 관계 형성의 마중물이 되지 못하죠. 실제 국내 소셜·커뮤니티 플랫폼 시장은 취향 빅데이터 활용 사례가 전무하며, 연애·관심사 중심 일차원적 매칭으로 사용자 이탈 및 일회성 한계에 처해 있어요.

 

🔗 우리가 취향으로 연결될 수 있다면.

‘썸버스’는 대중문화 콘텐츠 소비 데이터를 활용한 취향 기반 AI 소셜 매칭 플랫폼이에요. 이용자의 다수 미디어 플랫폼(ex. 넷플릭스, 멜론, 메가박스, 밀리의서재) 이용 내역을 종합적으로 분석해 취향이 비슷한 상대를 매칭하고, 개개인의 정체성을 취향 빅데이터로 프로필화해 상호 간에 연결하죠. 이를 통해 2030 세대의 취향 공유·공감 기반 소통 욕구를 충족시키고, 나아가 온라인 상 인간관계의 새로운 영역을 개척하는 게 목표예요.

‘썸버스’의 BI를 대변하는 ‘이 별에 필요한’ OST ‘Take Me’

 

🧬 파편화, 개인화 된 취향 데이터를 하나로.

‘썸버스’는 ‘내가 좋아하는 OOO를 좋아하는 사람’을 만날 수 있는 플랫폼을 추구해요. 이를 위해 사용자가 선호하는 카테고리·장르·창작자·작품 단계별 빅데이터를 수집하고, 이를 소비행태(최신성·시청시간·시청횟수·평점 등)에 따라 분석·가공해 프로필화 하죠. 활용 가능한 관련 오픈API 데이터를 수집·통합하고 사용자 동의 하에 개인 콘텐츠 이용 내역을 연동함으로써, 모든 분야를 아우르는 취향 공감 파트너 매칭 서비스를 제공할 수 있어요. 결과적으로 사용자는 공통 취향 하에 내적 친밀감을 갖고 온라인에서 오프라인까지 다양한 동반자적 관계를 형성해갈 수 있을 거예요.

 

🧑🏻‍🤝‍🧑🏻 취향을 통해 이뤄지는 모든 관계를 위하여.

‘썸버스’는 단순히 ‘연애를 원하는 싱글 남녀’에서 벗어나, ‘취향이 분명한 MZ세대’로까지 타겟 유저층을 확장할 거예요. 이는 구애와 선택으로 성패가 규정되는 기존 데이팅 앱의 한계를 뛰어넘어, 동질감을 전제로 서로 지지하고 함께 성장·성숙하는 이상적 커뮤니티의 장을 의미하죠. 일차적으로 취향 기반 커플 매칭 기능을 고도화하며 정액제 유료 구독 모델을 정착시키고, 콘텐츠 유통·마케팅 업계와 제휴해 플랫폼 내 광고비, 중개수수료 등 부가 수익을 창출할 거예요. 장기적으로는 체험, 여행, 동호회 등 다양한 형태의 취향 소셜 커뮤니티로 성장할 계획이고요.

 

*현재 기존 iOS 2인, 안드로이드 2인 이렇게 프론트엔드 개발자 4명이 있습니다만, 안드로이드 개발자 분들이 회사 일이 바빠져 병목이 발생하고 있습니다. MVP 기준 백엔드 기능 구현은 80% 이상 완료된 상황이라, 1~2달 간 집중적으로 프로젝트에 참여해 배포까지 완료할 수 있는 안드로이드 개발자가 필요합니다.

 

*글쓴이는 PO로서 기획 및 운영을 담당하며, 디자인 및 기능 구현은 개발자와 디자이너가 상호 능동적으로 소통하며 의사 결정을 합니다. 따라서 자신의 논리와 판단으로 타 팀원들을 적극 설득하고, 하드캐리 하려는 욕심이 있으신 분이 좋습니다.

 

*꽃 피기 전 MVP 출시하고, 3개월 내 유료화 예정입니다. 수익화 가능성을 검증하며 회사 설립을 진행하고, 팀원 간 핏을 맞춰본 뒤 공동창업자 또는 CTO, 파트타임 등 적절한 형태로 지속적인 파트너십을 이어 갑니다.

 

팀 프로젝트 참여 신청하기 → (구글폼 링크)

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