제조업의 판을 바꾸는 프로젝트, KIBO Solution™(딥테크 정부지원금 확보)
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[개발 프로젝트 모집 내용 예시]
프로젝트 주제 : 스마트 팩토리 예지보전 AI 솔루션 개발
프로젝트 목표 : 스마트 팩토리 예지보전 AI 솔루션 개발
예상 프로젝트 일정(횟수) : 3개월~
예상 커리큘럼 간략히 : AI 예지 보전 솔루션 개발
예상 모집인원 : 0명
프로젝트 소개와 개설 이유 : 스마트 팩토리 예지보전 AI 솔루션 개발
프로젝트 관련 주의사항 : ai 모델링에 관한 깊은 이해와 경험
프로젝트에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : https://forms.gle/kHEvNzk6qFiK76Y77
스마트 팩토리 스타트업(중소 벤처 기업부 딥테크 패키지 선정)에서 AI 엔지니어를 찾습니다.
👉🏻 빠른지원링크: https://forms.gle/kHEvNzk6qFiK76Y77
👉🏻 노션 링크: https://nickel-air-7e8.notion.site/AI-264c1d83166f8024b3e4c30f16ff6da4
🚀 제조업의 판을 바꾸는 프로젝트, KIBO Solution™
산업 현장에서 설비 고장은 단순한 문제가 아닙니다. 한 번의 비계획 정비는 생산 라인을 멈추게 하고, 그 손실은 곧바로 억 단위의 비용으로 이어집니다. 하지만 실제로는 데이터가 부족하고, 설비 데이터에는 잡음이 섞여 있어 예측을 어렵게 만듭니다. 또한 고장 사례를 일일이 라벨링하려면 막대한 인력과 비용이 소요됩니다.
이러한 현실적인 난제를 해결하기 위해 저희는 KIBO Solution™을 개발하고 있습니다. KIBO Solution™은 단순히 기술 시연에 머무는 것이 아니라, 실제 산업 현장에서 쓸 수 있는 AI 기반 예지보전 솔루션을 목표로 합니다. 데이터를 더 똑똑하게 이해하고, 불완전한 환경 속에서도 설비의 작은 변화를 감지하여 기업이 고장에 끌려다니지 않고 한발 앞서 대응할 수 있도록 돕는 것이 우리의 미션입니다.
✨ 팀 연혁
13회 정주영 창업 경진대회 본상 수상(에듀테크)
포항공과대학교(POSTECH) 이노테크 발굴 사업 선정 Seoul AI HUB 주관 IR 피칭 대상 수상
2025 경기창업혁신공간(남서부권) 시·군 육성지원사업(남서부권)-오픈그라운드 선정
(주)현대공업 | KOSDAQ 170030 POC사업 선정 후 진행중
POSCO 인터네셔널 | KOSPI 047050 소유 인천 LNG 복합발전소 POC사업 선정후 진행중
중기부 딥테크 패키지 선정(2025.09)
💠 팀 빌딩 현황
대표: Macquarie university(Sydney) - information Tech 전공
CSO: POSTECH(포항공과대학교) - 물리학/컴퓨터공학 전공
서브 AI 엔지니어1(파트 타임): POSTECH(포항공과대학교) - 컴퓨터공학 전공
서브 AI 엔지니어2(파트 타임): POSTECH(포항공과대학교) - 수학/컴퓨터공학 전공
메인 AI엔지니어: 구인중
🧐 아이템 상세
핵심 기능
실시간 이상탐지: 산업 현장에서 별도의 대량의 라벨링 없이도 고장 징후를 즉시 탐지, 기계 고장을 사전에 예측하고 대응
자동 원인 분석: 이상 신호 감지시, 문제 발생 센서의 정확한 위치와 원인 파악, 더 나아가 인과관계를 파악하여 대시보드에 시각적으로 표현
도메인 적응 알고리즘: 설비·산업군이 달라져도 기존의 데이터를 통한 모델을 Fine tuning을 통해 적용 가능.
엣지 최적화 구조: 공장 현장 단말기에서 실시간으로 이상탐지 실행
기술 스택
AI/ML: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
모델링: LSTM, AutoEncoder, Isolation Forest, Transformer 시계열 모델
Explainable. AI(SHAP (SHapley Additive exPlanations), LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) 기법을 이용해서 어떤 입력 특징이 높은 이상 점수를 유발하는데 가장 큰 영향을 미쳤는지 분석.
차별성
기존 예지보전 솔루션은 ‘라벨링 비용 + 데이터 부족’ 문제를 해결하지 못함
정확한 고장 위치와 원인을 파악하여 예지보수의 효율성을 높임.
Edge 기반 경량화로 실제 산업 현장에서 즉시 활용 가능
📈 프로젝트 목표
본 프로젝트는 현대공업과 POSCO의 실제 산업 설비 데이터를 기반으로, 고장 예측과 이상 탐지가 가능한 AI 예지보전 모델을 설계하고 개발하는 것을 목표로 하고 있으며, 현장 환경에서 바로 적용할 수 있는 수준의 성능과 안정성을 확보하는 데 중점을 두고 진행하고 있습니다.
🙌 함께할 분들을 기다립니다
KIBO Solution™은 기술적으로도 매우 도전적인 프로젝트입니다.
산업용 데이터의 불완전성과 복잡성을 다루는 것은 어렵지만, 동시에 그만큼 혁신적인 임팩트를 만들어낼 기회이기도 합니다. 우리는 지금, 단순히 하나의 스타트업 솔루션을 만드는 게 아니라 제조업의 근본적인 문제를 해결하고, 산업의 미래를 다시 쓰는 작업을 하고 있습니다. 만약 당신이 AI를 통해 실제 세상을 바꾸는 일에 동참하고 싶다면, KIBO Solution™ 프로젝트와 함께해 주세요.
당신의 기술이 제조현장을 멈추지 않게 하고, 기업의 손실을 막으며, 더 나아가 글로벌 제조업의 혁신을 이끌 수 있습니다.
✉지원 방법 구글 폼을 통해 지원해주셔도 좋고 메일로 간단한 이력서를 보내주셔도 좋습니다. 아니면 바로 전화번호로 연락주셔도 좋으니 연락주시면 감사하겠습니다.
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문의) 010-3593-9747
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