LLM/AI 시대의 지식 검색을 혁신할 개발자를 찾습니다!
도서 기반 RAG 검색엔진 개발 프로젝트, 지금 합류하세요 ✨
안녕하세요!
우리는 최근 앤틀러 VC로부터 2억 원의 Pre-Seed 투자를 유치한 초기 스타트업입니다.
이제 막 시작점에 선 우리는, AI가 더 신뢰할 수 있는 답변을 하기 위한 ‘도서 기반 RAG 검색엔진’을 함께 만들어갈 개발자 한 분을 모시고자 합니다.
프로젝트 개요
🧪 주제: LLM/AI 업체를 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색엔진 개발
🎯 목표: 믿을 수 있는 도서 기반 지식을 활용해, LLM의 정확도와 신뢰도를 한층 높이기
⏱ 일정: 약 2~3개월, 장기적으로 함께할 분이면 더 환영합니다!
모집 대상
검색 서비스 개발자 (1명)🤖
[필수 요건]
Python 백엔드 개발 경험
REST API 설계 및 서버 구축 경험
RAG/LLM 관련 생태계(LangChain, Huggingface 등)에 대한 관심 또는 학습 경험
벡터 DB(Vector DB) 또는 유사 검색 시스템 개발에 대한 관심 또는 기초 지식
Git 등 협업 툴을 사용해 사이드 프로젝트 또는 협업 경험
[우대 사항]
RAG(Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering 기반의 LLM 애플리케이션 아키텍처 설계 및 구축해보신 경험
LangChain, LlamaIndex, Weaviate, Qdrant, Pinecone 등 벡터 DB 및 RAG 구성 요소를 사용해본 경험이 있으신 분
AI 서비스 개발에 필요한 데이터셋 구축, 전처리 및 임베딩 모델 파인튜닝
텍스트 데이터를 chunking 및 임베딩하여 저장하고 관리한 경험이 있는 분
Elasticsearch, OpenSearch 등 검색엔진 개발/운영 경험이 있는 분
LLM API 연동 및 질의 응답 처리 파이프라인 설계 경험
로그 수집 및 질의 데이터 기반 인사이트 가공 경험
사이드 프로젝트 또는 스타트업 경험이 있어 빠른 개발 주기에 익숙한 분
자연어처리(NLP) 및 LLM 활용에 대한 이해와 실무 경험
왜 이 프로젝트인가요?
ChatGPT나 Claude처럼 똑똑한 LLM들이 쏟아지는 시대,
정확한 정보를 바탕으로 신뢰할 수 있는 답을 주는 “진짜 똑똑한 AI”가 필요합니다.
우리는 양질의 도서 데이터를 중심으로 AI가 더 똑똑해질 수 있다고 믿어요.
이미 좋은 도서 데이터를 확보해두었고, 이제 함께 검색엔진과 RAG 파이프라인을 구현해갈 개발자만 있으면 됩니다.
저희와 함께하시면, 바로 1,300만 MAU 이상의 트래픽을 받으며 서비스 해볼 수 있어요!
팀의 성과와 현황
앤틀러코리아 VC 에서 2억 원의 Pre-Seed 투자 유치
약 2000권 가량의 도서 데이터 확보
Liner, Persly 등 LLM 고객사 확보
우리 팀을 소개합니다
CEO: 전 창비 디지털사업 팀장 / 전 카카오엔터테인먼트 신사업 파트장
CPO: 전 네이버 소프트웨어 엔지니어 / 핀테크, 커머스, SaaS 기획 전문가
함께 성장하고, 함께 웃고, 때론 밤샘하면서도 배움과 재미를 놓치지 않는 팀입니다.
지원 방법
자유 형식으로 본인의 포트폴리오나 이력서 또는 경력기술서 등을 보내주세요.
👉구글폼 바로가기
지금이 가장 재밌는 타이밍입니다.
아이디어는 있지만, 아직 완성된 건 없는 이 시점.
함께라면 정말 멋진 걸 만들어낼 수 있습니다.
우리와 함께, 진짜 의미 있는 AI 검색엔진을 만들어볼 개발자 분을 기다립니다.
