프로젝트 주제 : 위/대장 내시경 촬영 이미지 내 질병(궤양,용종, 암) 탐지
프로젝트 목표 : 데이터 전처리 부터 모델 최적화까지의 Computer Vision Task 공부
예상 프로젝트 일정(횟수) :
일주일에 2번(Google Meet을 통한 온라인 회의)할 예정이고 요일은 유동적으로 진행할 예정입니다. 한번 회의 시 30분~1시간 정도 소요될 예정입니다.
예상 커리큘럼 간략히:
1) Data Preparation(Dicom File -> Png or JPG로 전환 및 라벨링 메타 데이터셋 구축)
2) EDA(pathologist, bounding box aspect_ratio, bounding box area 등 데이터 분석)
3) Model Pipeline 구축(1Stage Object Detection Model, 2Stage Object Detection Model)
4) Feature Engineering(model config, train config 수정)
5) Post Processing Ensemble(Calibrated Confidence Score, Weighted Box Fusion 등등)
진행은 위의 단계 순서대로 진행할 예정이고 예상 기간은 빠르면 2월 말 느려도 3월 2번째 주 금요일까지 생각하고 있습니다(대학생이다 보니까 겨울방학안에 프로젝트를 최대한 마무리하려고 합니다!)
예상 모집인원 : 2~4명(최대 4명)
프로젝트 소개와 개설 이유:
위 프로젝트는 의료 이미지 데이터 구축 경험 쌓기 및 객체 탐지 모델 심화 공부에 초점을 두고 있습니다. 개설 이유는 의료 AI 리서처를 목표로 하고 있기에 관련 경험을 쌓고자 개설하였습니다
프로젝트 관련 주의사항:
1) 데이터셋의 경우 전처리를 진행해야 하다 보니까 Dicom 파일 및 이미지 파일 전환 및 저장에 능숙할수록 프로젝트가 훨씬 수월해질 거 같습니다
2) 다양한 객체 모델의 구조 이해 및 최적화을 목표로 하고 있기에 객체 탐지 Library를 사용해보셨거나 Computer Vision 프로젝트 경험이 있으시면 좋습니다!
프로젝트에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요.
이메일: seoyunje2001@gmail.com
전화번호: 010-5420-6165
위의 이메일 또는 전화번호로 연락주실 시 최대한 빠른 시일 내에 답장드리겠습니다!
읽어주셔서 감사합니다, 좋은 하루 되세요:D
