
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
제이쓴
₩66,000
6일만
30%
₩46,200
초급 / LLM, RAG, LangChain, vector-database, openAI API, 카카오공채-개발
4.9
(403)
실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다
초급
LLM, RAG, LangChain

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제이쓴
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초급 / LLM, RAG, LangChain, vector-database, openAI API, 카카오공채-개발
4.9
(403)
맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
HappyAI
₩22,000
6일만
30%
₩15,400
입문 / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG
4.8
(13)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지! 비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다. 논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.
입문
Python, vector-database, LLM
맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
HappyAI
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6일만
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입문 / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG
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