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비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 Docker 입문/실전 강의를 만들어봤습니다!

현업 개발자가 도커를 사용한 경험을 녹여낸 새로운 커리큘럼으로 기존 교재 및 강의와 차별된 강의를 제공합니다. 단순한 명령어 사용법이 아닌 도커를 왜 사용해야하는지 대한 근본적인 질문에서부터 출발합니다.

도커? 절대 어렵지 않습니다. 짧고 굵게 핵심만 설명합니다. 빠르게 익히고 응용하며 이해 해봅니다!

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

이 강의는 Spring Boot 서버를 대상으로 K6를 활용한 부하 테스트를 직접 경험해보는 강의입니다. CRUD 기반의 간단한 서버에 K6로 트래픽을 발생시키고, 그 결과를 Grafana와 InfluxDB로 시각화하는 과정을 경험하실 수 있습니다.

전 세계 2,000만 명 이상의 개발자가 사용하는 기술 스택인 도커! 수많은 개발자들의 기본 기술스택으로 자리잡은 도커와 컨테이너 개념에 대해 공식 문서를 따라가며 공부합니다! 시중에 나온 기술문서들 중, 특히나 두꺼운 도커 책들을 보며 시작하기도 전에 겁먹으셨을거라고 생각해요. 도커 공식 문서를 기반으로 핵심 내용을 짚고, 실습 위주의 탄탄한 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 강의를 통해 빠르게 실무 적용을 도와드릴 것으로 약속드립니다! 강의를 마치면 실무적으로 다양하게 도커를 사용할 수 있게 될 거에요!

애플리케이션 개발에서 "개발 환경을 빠르고 정확하게 재현할 수 있는 것"은 매우 중요합니다. 그를 위한 효과적인 수단 중 하나가 Docker입니다. 이 영상에서는 Docker의 기본적인 사고방식이나 개념부터, 실제로 애플리케이션을 Docker만으로 구축·실행하기까지의 흐름을 해설합니다. 또한, 여러 컨테이너를 함께 관리할 수 있는 docker-compose의 기본도 배워서, 보다 실무에 가까운 환경 구축의 이미지를 파악할 수 있습니다.