인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

LangChain v1.0+의 단순화된 API와 무료 LLM(Gemini · Groq · Ollama)으로, 카드 등록 부담 없이 LLM · Agents · RAG의 핵심을 끝내는 입문 강의.

MAU 20만 이상의 LLM Application과 이를 뒷받침하는 LLMOps 환경을 구축하면서 배우고 익힌 경험/노하우 공유회 영상입니다.

지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)

지금 이런 소개가 중요한가요? 당장 deepseek R1 모델을 쓰세요.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

100% 무료, 무제한 토큰, 보안까지 완벽한 '온디바이스 바이브코딩' 에이전트 활용법을 다루는 국내 최초의 무료 강의입니다. 툭하면 끊기는 토큰 제한, 비싸지는 바이브코딩 툴 구독료, 소스코드 유출 우려 등 클라우드 기반 바이브코딩 툴의 한계를 넘어 Codex + Ollama + 오픈소스LLM을 융합한 온디바이스 개발 에이전트를 구축합니다.

Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다

LLM 활용을 위한 필수 개념부터 RAG까지, TypeScript로 배우는 LangChain 기본기

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

Microsoft 365 Copilot 에이전트의 동작 원리와 개발 도구를 활용해, 내가 원하는 방식으로 작동하는 에이전트를 설계하고 확장하는 방법을 체계적으로 배울 수 있습니다. 1장에서는 에이전트를 만들기 전에 꼭 알아야 할 개념과 원리를 정리하고, 2장에서는 다양한 시나리오에 맞는 에이전트 유형과 도구를 살펴본 뒤, 3장에서는 Agent Builder, SharePoint Agent, Copilot Studio를 활용해 직접 나만의 에이전트를 구현해보세요. 기초부터 실습까지, 이 강의 하나로 Copilot 에이전트의 잠재력을 실무에 연결할 수 있습니다!

“AI에게 묻고 답만 받는 시대는 끝났습니다.” 이제는 AI가 스스로 행동합니다. 메일을 읽고, HR 시스템에서 남은 연차를 확인하고, 회의 일정을 잡고, 사내 문서를 뒤져 정보를 요약하며, 필요한 이미지와 링크를 정리해주는 ‘실행형 AI 에이전트’가 등장했습니다. 놀라운 건, 이 모든 걸 개발자가 아니어도 만들 수 있다는 점입니다. Azure AI Agent 플랫폼과 Microsoft의 최신 프레임워크(Semantic Kernel, AutoGen 등)를 활용하면, 이제 누구나 코딩 없이도 실제 업무에 투입 가능한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. “일하는 AI”, “연결된 AI”, “스스로 판단하고 움직이는 AI”를 직접 만들어보세요. 미래는 더 이상 먼 얘기가 아닙니다. 지금 여러분의 손끝에서 시작됩니다.