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단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

MySQL의 핵심적인 기능들을 살펴보고, 실무에 효과적으로 활용하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 오랫동안 관성적으로 사용하며 무심코 지나쳤던 중요한 부분들을 새롭게 이해하고, 깊이 있는 데이터베이스 지식을 얻을 수 있습니다.

라인, 구글, 당근, 카카오 등의 회사에서 실제로 MySQL 성능을 개선한 사례들을 배워볼거에요. 단순한 성능 최적화 가이드를 떠나서 MySQL 의 내부 동작을 이해하고, 효율적으로 쓰는 방법에 대해 알아봅시다.

본 강의는 PHP 프로그래밍 활용 개념 습득 및 실습을 위한 강좌로 기획되었으며, PHP 프로그래밍 활용개념을 습득하고자하는 수강생들을 위한 강좌입니다.

MySQL을 통해 모바일/웹 개발에 필수인 DataBase 개발을 마스터 할수 있다.

Debezium 기반 CDC를 처음 접해 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위한 강의입니다. MySQL의 변경 데이터를 Kafka로 실시간 수집하고 PostgreSQL까지 전달하는 전 과정을 직접 실습합니다. CDC의 기본 원리부터 설정과 운영 노하우까지 익혀, 실시간 데이터 파이프라인을 스스로 구축할 수 있습니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

Kotlin에서 가장 인기있는 프로젝트인 Ktor을 활용하여 프로젝트를 구성하고 Kotlin을 마스터 해봐요! 😆

MariaDB와 HeidiSQL을 활용한 실습 중심의 커리큘럼을 통해 데이터를 수집, 전처리, 그리고 분석하는 과정에서 SQL의 핵심 개념과 실무 활용법을 익힐 수 있습니다.

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 데이터베이스 기초에 대한 강의입니다. 이 강의는 넷플릭스와 당근마켓을 분석하면서 데이터베이스에 대한 설계를 이해하는 과정입니다. 기본적인 데이터베이스 설계 원리와 SQL를 배울 수 있는 기초 강의입니다.

복잡한 이론과 개념은 과감히 생략하고, SQL 구문을 바로 작성해 연습하고 따라해보세요!

데이터베이스 중 상업적으로 무료로 사용가능한 MariaDB를 배우는 강의입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

정보기술의 심장인 데이터베이스에 대한 포괄적인 소개를 담고 있습니다. 데이터베이스의 본질을 공부하며 가장 대표적인 관계형 데이터베이스인 MYSQL 을 학습해 봅니다.

MySQL을 활용한 마이그레이션 및 직접 DB Server를 운영하는데에 있는 Security를 모두 알려드립니다.

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

저는 어렵게 배웠는데 여러분은 쉽게 배우세요 불필요한 이론은 버리고 SQL 핵심만 담았습니다. SQL 자신감을 빠르게 완성하세요.