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Redis를 사용하고는 있지만 왜 그렇게 설계해야 하는지, 왜 이 패턴이 나왔는지 설명하지 못해 답답했던 경험이 있을 겁니다. 저 역시 실무와 면접관 경험을 통해 Redis를 단순한 캐시가 아니라 서비스 안정성과 확장성을 결정하는 핵심 컴포넌트로 다뤄왔습니다. 이 강의는 명령어 암기가 아닌, 실제 트래픽 환경에서 어떤 구조를 선택해야 하는지와 그 Trade-off를 제 경험을 바탕으로 풀어내며, 면접과 실무 모두에서 스스로 설명할 수 있는 기준을 만들어 드립니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 필수적인 Observability 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. OpenTelemetry를 활용한 표준화된 데이터 수집, Grafana Tempo를 통한 트레이스 저장 및 검색, TraceQL을 활용한 시각화를 단계별 실습으로 익힙니다. 분산 트레이싱을 통해 서비스 흐름을 추적하고, 병목 지점을 파악하며, 장애 원인을 분석하는 과정을 학습 하실 수 있습니다.

이 강의에서는 Container Orchestration 대표기술중 하나인 AWS ECS를 배우게됩니다! Github Action으로 CICD도 구축합니다. 하지만 처음부터 ECS를 배우지 않아요. ECS는 DevOps 끝판왕이라고 할 수 있어서 너무 어렵게 느껴질 수 있거든요. 그래서 강의 초반에는 전통적인 가상서버 중에서도 비교적 learning curve가 낮은 AWS Lightsail로 기본기를 먼저 다집니다. 기존 방식의 한계점과 불편한점들도 체감할 수 있어요. 이렇게 기본기와 “Why”로 빌드업을 해서 자연스럽게 Docker Container와 ECS를 배우게 됩니다!

테스트 코드 작성이 망설여지시나요? 이 강의를 통해 스프링 환경 테스트의 A to Z를 경험해보세요!

Docker와 Docker compose 그리고 Traefik 서버를 이용하여 MSA 배달 애플리케이션을 개발합니다. 또한 개발에 필요한 MSA, Proxy Server, Load Balancer, API Gateway 등 이론적인 지식까지 체계적으로 학습합니다. 모든 학습 과정은 실습 중심으로 구성되며, 이를 통해 Docker 기반의 애플리케이션 개발에 자신감을 가지게 될 것입니다.

쿠버네티스(☸)를 정말 시작하는 단계에서 필요한 내용을 담았습니다. 🧭 이 강의를 통해 쿠버네티스를 가장 손쉽게 구조를 이해하며 시작할 수 있습니다. 🥇

도커를 1도 모르는 입문자, 초보자분들을 위한 도커 안내서입니다. 복잡한 내용을 제외하고 도커가 왜 인기가 많고 어떻게 사용하는지 빠르게 익힐 수 있도록 집중하였습니다.

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

이 강의를 통해 Docker Context의 이해, Context 관리 명령어, 실무 활용 시나리오, 고급 활용 기법, 문제 해결 및 주의사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

스프링부트, MySQL, Docker, AWS EC2, RDS 로 백엔드 서비스의 한 사이클을 완성해봅니다. 애플리케이션 배포를 통해 성취감을 얻고, API 개발시 현업에서 서버 개발자가 마주하는 문제와 그 해결법을 다룹니다.

도커, 쿠버네티스부터 마이크로서비스, CI/CD, 서비스 메시까지 기초이론 뿐만 아니라, 실제 애플리케이션 구현을 예시를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다. 실제 활용에 필요한 핵심 내용만을 정리하여, 강의에서 다루는 요소 기술에 대한 학습 시작점을 제공합니다.

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

도메인 구매 및 eks를 활용한 springboot 운영서버 배포, docker기초, 쿠버네티스 기초, aws 기초, github actions를 통한 CI/CD자동화, argocd, 프로메테우스/그라파나 등 devops 전반에 대해 배웁니다.

백엔드 개발을 어디서부터 시작해야 할지 막막하지 않으셨나요? 쥬쥬와 함께 하루만에 백엔드 개발을 시작해보아요!

이 강의는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 기초부터 고급 실무 컨테이너 워크플로우까지 안내합니다. 먼저 컨테이너의 기초부터 시작하여 Docker의 작동 방식과 현대적인 DevOps 환경에서 널리 사용되는 이유를 이해하게 됩니다. 또한 소프트웨어 개발, 테스트 및 배포 워크플로우를 개선하기 위해 로컬 환경에서 Docker, Docker Compose 및 Kubernetes를 직접 실행해 보게 됩니다.

이 강의를 통해 Swarm 모드 시작 및 중지, 서비스 정의 및 배포 (Docker Compose 파일 활용), 네트워크 구성, 볼륨 관리, 보안 고려 사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 기본 Dockerfile 명령어 이해, Dockerfile 최적화 기법, 실무 예제 및 패턴, 고급 주제, 문제 해결 및 디버깅 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의는 Docker를 단순한 도구 사용법으로 끝내지 않고, 실제 실무에서 마주하게 되는 고민과 문제를 해결하는 관점에서 풀어낸 강의입니다. 개발 환경과 운영 환경의 차이로 인해 발생하는 예측 불가능한 오류, 이미지와 컨테이너 개념이 막연해서 생기는 설정 실수, 그리고 “어디까지 알아야 실무에서 통하는가”에 대한 불안감까지 — 현업에서 금융 인프라를 운영하며 직접 겪었던 경험을 바탕으로 설명합니다. 단순히 명령어를 나열하는 것이 아니라, 왜 이런 구조가 필요한지, 어떤 방식으로 이미지를 설계해야 유지보수가 쉬워지는지, 컨테이너를 어떻게 다뤄야 안정적인 서비스 운영이 가능한지를 실제 사례 중심으로 다룹니다. 특히 이론보다는 실습 비중을 높여, 수강생이 눈으로 이해하고 손으로 익히며 Docker를 “쓸 줄 아는 수준”이 아니라 “운영 관점에서 이해하는 수준”까지 끌어올리는 데 초점을 맞췄습니다. Docker를 처음 접하는 분, 사용은 해봤지만 개념이 정리되지 않은 분, 그리고 인프라 감각을 한 단계 올리고 싶은 개발자에게 실질적인 기준과 방향을 제시하는 강의입니다.

대부분의 개발자는 데이터 처리를 이야기할 때 여전히 Batch와 CronJob에 머물러 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 데이터가 끊임없이 생성되고, 그 흐름을 즉시 처리하지 못하면 지연·병목·정합성 문제로 이어집니다. 저 역시 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천, 상태 동기화, 이벤트 지연 문제를 직접 겪으며 “이걸 배치로 처리하는 게 맞나?”라는 고민을 수없이 했습니다. 이 강의는 바로 그 질문에서 출발합니다. Apache Flink를 활용해 데이터가 흘러가는 순간에 연산하고, 상태를 안전하게 관리하며, Event Time 기반으로 정확한 결과를 만들어내는 방법을 실무 관점에서 풀어냅니다. 단순한 이론 설명이 아니라, 실제 소스 코드와 구조를 통해 실시간 스트림 처리 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지를 경험할 수 있습니다. 실시간 처리가 막연하게 느껴졌던 분들, 메시징 이후의 세계가 궁금했던 분들께 이 강의는 분명한 방향을 제시해줄 것입니다.