Từ cơ bản LLM đến RAG·LangChain mới nhất: Làm chủ khóa học cơ bản LLM chỉ trong 5 giờ!
HappyAI
₩1,849,928
초급 / Chatbot, LLM, LangChain, RAG, openAI API
4.3
(30)
Đây là khóa học giúp bạn thành thạo lý thuyết cơ bản về LLM và các công nghệ cốt lõi của LangChain cùng RAG. Bạn có thể dễ dàng học từ kiến thức nền tảng về LLM đến các công nghệ AI mới nhất được sử dụng trong thực tế!
초급
Chatbot, LLM, LangChain
Từ cơ bản LLM đến RAG·LangChain mới nhất: Làm chủ khóa học cơ bản LLM chỉ trong 5 giờ!
HappyAI
₩1,849,928
초급 / Chatbot, LLM, LangChain, RAG, openAI API
4.3
(30)
![[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333429/cover/01k09qxkkwjcrqe886az6rr63t?f=avif&w=420)
[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)
dreamingbumblebee
₩1,999,116
초급 / NLP, ChatGPT, LLM, Llama, Fine-Tuning
4.2
(29)
Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!
초급
NLP, ChatGPT, LLM
[LLM 101] Khóa học Llama SFT dành cho người mới bắt đầu với LLM (feat. ChatApp Poc)
dreamingbumblebee
₩1,999,116
초급 / NLP, ChatGPT, LLM, Llama, Fine-Tuning
4.2
(29)
Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma
AISchool
₩1,163,665
중급이상 / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit
4.8
(10)
Đây là bài giảng trong đó bạn tìm hiểu khái niệm về mô hình Gemini của Google và cách sử dụng API Gemini cũng như tạo các ứng dụng AI khác nhau bằng Streamlit.
중급이상
openAI API, ChatGPT, gemini
Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cho mọi người LLM Phần 3 - Xây dựng ứng dụng AI với API Google Gemini, API OpenAI và Gemma
AISchool
₩1,163,665
중급이상 / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, Deep Learning(DL), streamlit
4.8
(10)
Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2
AISchool
₩1,849,928
중급이상 / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT
4.6
(103)
Bạn sẽ học từng bước từ các khái niệm cơ bản về LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cho đến cách tinh chỉnh mô hình Llama 2, LLM hiệu suất cao, trên tập dữ liệu bạn chọn.
중급이상
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
Mô hình ngôn ngữ lớn cho mọi người LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) Phần 1 - Dùng thử Tinh chỉnh Llama 2
AISchool
₩1,849,928
중급이상 / LLM, Llama, Deep Learning(DL), PyTorch, ChatGPT
4.6
(103)
(Dành cho người lập kế hoạch) Kiến thức cơ bản về LLM và hiểu về lập kế hoạch dịch vụ dựa trên LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.0
(9)
[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Giải thích lý do tại sao cần LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản dành cho người phụ trách lập kế hoạch LLM và lập kế hoạch ứng dụng LLM.
입문
NLP, gpt, AI
(Dành cho người lập kế hoạch) Kiến thức cơ bản về LLM và hiểu về lập kế hoạch dịch vụ dựa trên LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.0
(9)
Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
arigaram
₩6,892,475
중급이상 / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.4
(5)
[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển thông qua việc khám phá chuyên sâu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà hiếm khi có thể tiếp cận được.
중급이상
NLP, gpt, AI
Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
arigaram
₩6,892,475
중급이상 / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.4
(5)
Tạo LLM tùy chỉnh lần đầu tiên – Nhập môn Fine-tuning LoRA & QLoRA
HappyAI
₩477,401
입문 / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM, Fine-Tuning
4.6
(41)
"Bước đầu tiên để tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn với Fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để những người mới tiếp xúc với LLM cũng có thể dễ dàng theo dõi. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ hiện đại như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy tự mình cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!
입문
Deep Learning(DL), NLP, AI
Tạo LLM tùy chỉnh lần đầu tiên – Nhập môn Fine-tuning LoRA & QLoRA
HappyAI
₩477,401
입문 / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM, Fine-Tuning
4.6
(41)
Hiểu về kiến trúc LLM và chiến lược sử dụng GPU để nhập môn AI
hyunjinkim
₩2,983,756
초급 / GPU, attention-model, AI, transformer, LLM
5.0
(2)
Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, sau đó trực tiếp thực hiện phục vụ (serving) thông qua vLLM. Đây là khóa học bao quát toàn bộ quy trình từ xây dựng đường ống (pipeline) hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU. Tất cả quá trình này có thể được học một cách trực quan thông qua hình minh họa và thực hành mà không cần các công thức toán học hay quy trình lập trình phức tạp.
초급
GPU, attention-model, AI
Hiểu về kiến trúc LLM và chiến lược sử dụng GPU để nhập môn AI
hyunjinkim
₩2,983,756
초급 / GPU, attention-model, AI, transformer, LLM
5.0
(2)
#1 OpenClaw: Tạo trợ lý AI của riêng bạn
dakgangjung123
₩208,863
입문 / LLM, AI, AI Agent, Linux, vmware, openclaw
4.0
(12)
Sẽ thế nào nếu AI có thể trực tiếp mở trình duyệt và viết mã shell script để giải quyết các sự cố máy chủ? Thông qua những bí quyết tự động hóa thực tế được triển khai bằng OpenClaw trên cả Windows và Linux, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để hoàn thiện môi trường phát triển từ xa mạnh mẽ của riêng mình mà không cần các thiết lập phức tạp.
입문
LLM, AI, AI Agent
#1 OpenClaw: Tạo trợ lý AI của riêng bạn
dakgangjung123
₩208,863
입문 / LLM, AI, AI Agent, Linux, vmware, openclaw
4.0
(12)
Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu
HappyAI
₩477,401
입문 / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG
4.9
(22)
RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.
입문
Python, vector-database, LLM
Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu
HappyAI
₩477,401
입문 / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG
4.9
(22)
Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-
HappyAI
₩507,238
입문 / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent
4.4
(16)
Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.
입문
ChatGPT, prompt engineering, LLM
Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-
HappyAI
₩507,238
입문 / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent
4.4
(16)
Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!
haesunpark
₩924,964
입문 / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN
4.7
(10)
<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.
입문
Artificial Neural Network, PyTorch, LLM
Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!
haesunpark
₩924,964
입문 / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN
4.7
(10)
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích
haesunpark
₩2,088,629
초급 / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning
4.8
(24)
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.
초급
PyTorch, gpt-2, transformer
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích
haesunpark
₩2,088,629
초급 / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning
4.8
(24)
Lịch sử và sự phát triển của LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, RNN, self-attention, transformer, LLM
[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Giải thích chi tiết về các mô hình ngôn ngữ đa dạng được phát triển trong quá trình từ khi bắt đầu công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM mới nhất hiện nay.
입문
NLP, RNN, self-attention
Lịch sử và sự phát triển của LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, RNN, self-attention, transformer, LLM
Những hạn chế, công nghệ mới nhất và triển vọng của LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, Service Planning, Content Planning, AI, LLM
[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Khám phá những hạn chế của LLM, các công nghệ mới nhất để vượt qua những hạn chế đó và các công nghệ triển vọng trong tương lai.
입문
NLP, Service Planning, Content Planning
Những hạn chế, công nghệ mới nhất và triển vọng của LLM
arigaram
₩6,892,475
입문 / NLP, Service Planning, Content Planning, AI, LLM
Hướng dẫn sử dụng LLM cục bộ (Local LLM) Phần 1 - Sử dụng small LLM(sLLM) & Đánh giá hiệu suất (Evaluation) và cải thiện LLM
AISchool
₩1,402,365
중급이상 / AI, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph
4.0
(2)
Học cách sử dụng các LLM cục bộ đa dạng (Qwen, Gemma) và tìm hiểu các kỹ thuật khác nhau để đánh giá (Evaluation) và cải thiện hiệu suất của hệ thống LLM một cách hiệu quả.
중급이상
AI, LLM, LangChain
Hướng dẫn sử dụng LLM cục bộ (Local LLM) Phần 1 - Sử dụng small LLM(sLLM) & Đánh giá hiệu suất (Evaluation) và cải thiện LLM
AISchool
₩1,402,365
중급이상 / AI, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph
4.0
(2)
(Dành cho người lập kế hoạch) Hiểu về phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu người dùng cho ứng dụng LLM
arigaram
₩716,101
입문 / Project Management (PM), Service Planning, AI, LLM
[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Tìm hiểu phương pháp thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để lập kế hoạch cho dịch vụ LLM.
입문
Project Management (PM), Service Planning, AI
(Dành cho người lập kế hoạch) Hiểu về phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu người dùng cho ứng dụng LLM
arigaram
₩716,101
입문 / Project Management (PM), Service Planning, AI, LLM
Kỷ nguyên đại hải tặc AI đã mở ra.
sorryhyun96
무료
입문 / Deep Learning(DL), LLM
4.6
(55)
Mấy lời giới thiệu này có quan trọng không? Dùng ngay mô hình deepseek R1 đi.
입문
Deep Learning(DL), LLM
Kỷ nguyên đại hải tặc AI đã mở ra.
sorryhyun96
무료
입문 / Deep Learning(DL), LLM
4.6
(55)
90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành
HappyAI
₩477,401
초급 / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph
4.6
(5)
Thời đại AI chỉ đơn thuần trả lời đã kết thúc. Giờ đây là thời đại của LLM Agent tự phán đoán và hành động. Khóa học này là khóa nhập môn giúp bạn học và trực tiếp xây dựng nguyên lý cốt lõi cũng như cấu trúc của agent chỉ trong 90 phút thực hành. Giảm thiểu tối đa lý thuyết phức tạp, với luồng thực hành tập trung vào code, bạn có thể trực tiếp trải nghiệm "AI phán đoán và sử dụng công cụ như thế nào". Vượt qua prompt engineering, hãy cùng bắt đầu bước đầu tiên của tự động hóa AI.
초급
multi-agent, LLM, LangChain
90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành
HappyAI
₩477,401
초급 / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph
4.6
(5)
