プロダクションレベルリアルタイムチャットサーバー構築：分散処理から性能最適化まで（Kotlin & Spring）

この講義は、エンジニアの就職準備の過程で多くの方が経験する 「CSやアルゴリズムを勉強したのに、面接になると言葉に詰まってしまう問題」を解決するために作られました。 NAVER、LINE、カカオ、Tossなどで実際に面接官を務めながら感じたことは、 ほとんどの志願者が概念を暗記してはいるものの、 なぜその概念が必要なのか、実際の状況でどのように活用されるのかを説明できていないということでした。 この講義は単なる暗記ではなく、 面接官の質問の意図を理解し、 同じ質問に対してもより説得力を持って回答する方法を伝えます。 OSI参照モデル、データ構造、コーディングテストのすべてにおいて、 「なぜ知っておくべきなのか」「いつ使われるのか」、 そして「面接でどのように話せば高い評価を得られるのか」を中心に扱います。 面接で他の人と同じような回答をする人ではなく、 理解した内容を自分の言葉で説明できるエンジニアになるための講義です。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用してリアルタイムイベントストリーミングが可能なスケーラブルな注文処理システムを開発します。

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

数千億件の金融トラフィックを扱うToss開発者と非専攻者から始めて板橋でプラットフォーム開発をしている開発者と一緒に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャを設計し処理する方法を学習します。

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ（Batch）やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。

この講義では理論を直接扱うのではなく、実習を行う過程を通じてコードでRedisをしっかりと使用する方法について学習します。

急増するトラフィック、どう耐えるか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA(Event-Driven Architecture)ベースの実践設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを作る方法を学びます。非専攻者でも理解できるよう、カカオ開発者の実務経験とともに分かりやすく明確に説明します。リアルタイムデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に扱う実践中心の講義！

Redisを効果的に使用する方法と、実際の実務または有名な事例を例に挙げて、Redisの注意点と活用法をすべてお伝えします。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を習得できます。

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須となるObservability構築プロセスを基礎から実践まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoによるトレースの保存および検索、TraceQLを活用した可視化を段階別の実習で習得します。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネックを把握し、障害原因を分析するプロセスを学習できます。

大規模MSA（Microservice Architecture）環境でパフォーマンスを最大化するRPC通信技法を扱います。単純なgRPC実習を超えて、数百個のマイクロサービスが同時に動作する実際の運営環境で安定的かつ効率的なサービス間通信を実装する方法を学びます。Golangをベースに、Protocol Buffers（proto）文法作成、自動コード生成およびサービス実装、gRPCの構造と既存RPC対比の利点、そしてパフォーマンス最適化戦略まで実務中心で扱います。非専攻者やサーバー開発入門者も簡単に理解できるよう、RPCの概念からgRPCの内部動作原理まで段階的に説明し、実際のサービスにすぐ適用できる実務型能力を身につけます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加する中で、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間のことです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑性の間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。シングルバイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで実務に必要な機能を過剰でなく提供してくれる点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択でした。 この講義はNATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どんな状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかをコードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備するバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを悩むシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるよう支援する講義です。

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。

この講座は、Kotlinの🌺 Coroutineの理論的基礎から実践活用まで、本格的に学ぶマスタークラスです。コルーチンの核心原理と構造、非同期プログラミングの必要性、コルーチンビルダーとスコープ、例外処理、チャネル、フロー(Flow)など、実務で頻繁に使用する主要機能を段階的に扱います。各概念は実習サンプルと共に説明されるため、初心者でも容易に理解し、すぐに実践に適用できます。実務に強いCoroutineの能力を身につけたい開発者にとって最高の入門および実践講座です。

この講義はKotlinとSpring Bootを活用し、マルチモジュールプロジェクトをゼロから構築する方法を扱います。 モジュール化の基本概念からGradle設定、モジュール間の依存性管理、実際のアプリケーション開発まで実習を中心に進めます。 初心者から中級開発者まで、マルチモジュールの基礎と実務への適用を学びたい時に、本講義を参考にしてください。

私が未経験からどのように勉強し、どのように就職したか、そのノウハウについて扱っています。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

Kotlinで一番人気のプロジェクトであるKtorを活用してプロジェクトを構成し、Kotlinをマスターしてみましょう！ 😆

NetflixがRESTの代わりに選んだDGS！ 実際にNetflixが大容量トラフィックを処理するために使用しているフレームワークで、Spring BootでGraphQLを簡単かつ強力に活用する方法を学びましょう！🔥

Springboot モニタリングシステム構築 (Prometheus + Grafana) | Springboot モニタリングシステム構築 (Prometheus + Grafana) を、セットアップから活用する方法まで教えます。

チキンコンボの値段でSpring Bootを 手動デプロイ -> Dockerでデプロイ -> Github Action CI/CD の順にデプロイ過程を学びます!

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「インテリジェント協業」専門家エージェントチーム構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：Routerパターンとエージェント分離(Isolation)設計の定石

このコースは、Kotlinを使用したAndroidアプリ開発をゼロから学ぶために設計された完全なブートキャンプです。プログラミングの経験がまったくない方でも、ステップバイステップで学習を進められるように構成されています。 長年のプログラミングおよび教育経験を持つ講師が、Android開発の学習において学生が直面しがちな共通の課題を解決することに重点を置いています。各コンセプトは、実践的な例、ハンズオン形式の演習、そして実際のプロジェクトを通じて分かりやすく解説されます。受講生は単に理論を学ぶだけでなく、自信を持って実際のAndroidアプリケーションを構築するための応用力を身につけることができます。

最新のMaterial 3ライブラリと共にするAndroid 15バージョンアプリ開発 part1 UIプログラミング課程です。

76の例で練習し、勉強するコトリンKotlinのプログラミング言語。

コトリン言語は、Androidアプリ、サーバーなど、さまざまな場所で使用されています。この講義では、コトリンを簡単に学ぶことができます。

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

聴いてみてください。講義力、引き込み力、講義の質が違います。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実戦ですぐに活用できる「Elasticsearch入門」講座を作ってみました！

『Kotlin Coroutines』の著者によるKotlin Coroutinesの講義です。この講義では、Kotlin Coroutinesに関する知識を基礎から核心まで扱います。さまざまな視覚資料と明確な説明を提供することで、誰でも非同期プログラミングをKotlin Coroutinesを活用して簡単に理解できるようにします。

コトリン文法の基礎を学ぶ講義です。 Androidアプリをコトリン言語で開発したい方を対象とした講義であり、 基礎から着実に、コトリン文法を楽しく学べる内容となっております。

Spring Boot（Spring Boot ver3.4.x）で作成されるAPIサーバーと React 19（with TypeScript） 連携プロジェクトを完成させる！ バックエンドポートフォリオにフロントエンドを適用！ 実務者を対象に作成された講義（初級者向け講義ではありません。）

Springの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもjspからspringBootまで、諦めずにSpring Bootへの道を開いてあげます。

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

実務感覚を身につけたい入門開発者のためのJava深化プロジェクト講義！ Spring Core、JdbcClient、H2 DBで構成されたコンソールベースのキオスク注文システムを一緒に作っていきます。

Spring Boot + React.js ログイン（+ソーシャル）サービスを理解するとは、 JWTベース認証およびソーシャルログイン(Kakao/Google)を含む実践型ログインシステムを直接実装しながら、 フロントエンドとバックエンドの認証フローを深く理解できるように設計された講座です。 フロントエンドはReact.js、バックエンドはSpring Bootをベースに構成されており、実際のサービス環境で使われる Access Token + Refresh Token方式、HttpOnly Cookie、Reduxを活用したユーザー状態管理、 Roleベース権限処理、ソーシャルログイン連携まで一つずつ実践しながら習得できます。

ChatGPTをクローンコーディングしながら最初から最後まで直接実装するフルスタック実習講義です。 Spring BootサーバーとReactフロントエンドまで | Neo + Essential 単にコードを真似するだけの講義ではなく、実際のサービスデプロイを通じて完成度の高いAIチャットボットサービスを構築できるようにご案内します。