企業のためのClaude CodeおよびバイブコーディングによるAX転換

インスタグラムが最近ホットだが、マーケティングはどうすべきかわからないなら、 Instagramの企業アカウントをどのように開始して管理する必要があるのか​​気になる場合は、 成功したインスタグラムマーケティングをしたいなら！ 代理店代表が直接説明してくれるインスタグラムマーケティングを始めよう！

2008年個人ブログを始め、パワーブログにし、2010年ブログマーケティング会社を創業し、これまでブログマーケティングをしているマーケティング代理店代表が直接伝えるブログマーケティング勝利戦略

代理店代表が直接説明してくれるFacebookマーケティング征服する！ まだホームページにFacebookのピクセルをインストールしていませんか？ Instagramに広告をしたいですか？ ダソルインのFacebookマーケティング講義で皆様にお知らせします。

ブログ、Facebook、YouTube、Instagramまで運営するのになぜ難しいだけで成果がないのか？ SNSマーケティングなんか難しいようですが、どこから始めるべきですか？

マーケティングをしなければならないのにどこから何をすべきかわからない場合は、マーケティング戦略が必須です。

繰り返される業務を、これからはOpalで自動化しましょう。 ノーコードAIワークフロー設計で、実務に適用可能な業務自動化ツールを自ら作ってみてください！

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

"マーケティングの成果を上げるために、自分のノートPCの中にスマートなAIエージェントを構築する方法" ブランド分析から広告素材の動画、画像、カードニュースの制作、データ分析まで一気に！ キャリア15年の大手企業出身マーケターが実際に運用している'マーケティングOS'の設計図、スキル、プロンプト、MCP連携、自動化スクリプトをそのままお伝えします。

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！

ChatGPTのプロンプトを作る「公式」を紹介します。この公式に適用するだけで、良いプロンプトが溢れ出ます。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

Claudeを単なる対話ツールから業務自動化システムへと転換させる、全4回の集中講座です。エージェント、Claude Code、ワークフローなどの核心概念を実務事例とともに学習し、開発の知識がなくても自身の業務領域でEnd-to-Endの自動化システムを構築できる実戦能力を身につけます。この強力な武器は、暗黙知を持つ非エンジニアの手に渡った時にこそ、最大の威力を発揮します。一方で、エンジニアの方であれば、その理由を理解しておくことが望ましいでしょう。AIの津波が押し寄せています。飲み込まれるのではなく、これを武器として使いこなしてください。

サンプルゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexベースのバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Store登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全過程を学びます。

初心者や開発入門者でも十分に付いていけるチュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、書籍では扱っていない初級の例題から中級の開発例題まで、一つの流れで学ぶことができます。 Claude Codeを活用して、Hello Worldからラッキードロー、Claudeデザイン＋エクセルデータ連動によるデバイス別最適化カフェメニュー管理ウェブページ、DBやクラウドサービスに公開できるSaaSウェブアプリケーションまで、段階的に開発する過程を体験します。 理論・実習・プロジェクトの段階別にチュートリアルが提供され、6段階のレベル別実習を通じてAI協業開発手法を身につけ、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を経験します。

このコースは、単なるAIチャットを超えて、AIエージェントを活用し実際に業務を処理したいと考えている方々のために用意されました。 多くの受講生がすでにChatGPTやClaudeを使用していますが、依然として繰り返される業務、散漫なワークフロー、過度な調査作業、生産性の低下といった問題に悩まされています。問題の多くはAI自体にあるのではなく、業務を体系的に整理し、明確な指示を出し、信頼できるワークフローを構築する方法を知っているかどうかにあります。 この講座では、Claude Coworkの実際の活用法をステップバイステップで案内します。理論だけに集中するのではなく、プロジェクト管理、ブラウザ自動化、会議の準備、持続的なメモリシステム、スキル、プラグイン、デスクトップ制御といった実用的な例を通じて実習します。 このコースは初心者でも簡単に進められるよう、すべての内容をシンプルかつ実用的な方法で説明します。コースを終える頃には、受講生の皆さんはリサーチ、計画、整理、自動化、そして日常業務において、Claude Coworkを真の生産性パートナーとして活用する方法を理解しているはずです。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

AI初心者と非開発者のためのClaude（クロード）実践活用講座です。Claudeを活用したPPT、コンテンツ、YouTube動画、詳細ページなど、実務ですぐに適用可能な成果物を直接作成します。コーディングなしでもAIを活用して業務生産性を極大化する方法を学びます。

「AIに質問して答えてもらうだけの時代は終わりました。」 これからはAIが自ら行動します。 メールを読み、HRシステムで残りの年次有給休暇を確認し、会議のスケジュールを立て、社内文書を調べて情報を要約し、必要な画像やリンクを整理する「実行型AIエージェント」が登場しました。 驚くべきは、これらすべてを開発者でなくても作成できる点です。Azure AI AgentプラットフォームとMicrosoftの最新フレームワーク（Semantic Kernel、AutoGenなど）を活用すれば、これからは誰でもコーディングなしでも実際の業務に投入可能なマルチエージェントシステムを構築できます。 「働くAI」、「つながるAI」、「自ら判断し動くAI」を自分で作ってみてください。 未来はもはや遠い話ではありません。 今、あなたの指先から始まります。

このコンテンツは、公共機関および非営利団体を対象に、生成AIを効率的に活用するための実践的なガイドを提供します。生成AIとの協業の基本原則から始まり、情報の要約、文書作成、業務能力の向上といった具体的な応用事例を段階的に提示することで、学習者が各状況に合わせた活用法をすぐに適用できるよう設計されています。

単にAIサービスと対話するだけでは不十分です。真の生産性革新は、自分が眠っている間もAIがニュースをまとめ、レポートを書き、データを分類する「自動化ワークフロー」から始まります。 この講義は、コーディングを知らない非エンジニアでも、ドラッグ＆ドロップだけで複雑な業務を自動化できるよう支援する最も強力なツール、n8nのすべてを詰め込みました。

ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

生成AIツールを活用したノーコードデータ分析をテーマとします。ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、JuliusなどのAIツールを使用し、データ収集、分析、可視化、レポート作成など、データ分析の全段階を実行します。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。