サーバー開発者課題選考完全ガイド - 1編

AI時代においても変わることのないコンピュータ工学の本質的な内容を扱います。 就職や転職のためのシステムデザイン面接の準備が可能です。

履歴書の書き方にとどまらず、自身のキャリアを管理していく方法と面接で成功する方法をお伝えします。

実務で必要なJavaの多様な中級機能を、サンプルコードを用いて深く学びます。

実務に近い例として、Spring BootとJPAを活用してWebアプリケーションを設計および開発します。

マルチスレッドと並行性を基礎から実務レベルまで深く学習します。

Webアプリケーションを開発する際に必要なすべてのWeb技術を基礎から理解し、完成させることができます。 Spring MVCの重要な原則と構造を理解し、より深いバックエンド開発者に成長することができます。

最新Javaに必須のラムダ、ストリーム、Javaを活用した関数型プログラミング技術を基礎から実務レベルまで深く学習します。

本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

Spring Boot + React.js ログイン（+ソーシャル）サービスを理解するとは、 JWTベース認証およびソーシャルログイン(Kakao/Google)を含む実践型ログインシステムを直接実装しながら、 フロントエンドとバックエンドの認証フローを深く理解できるように設計された講座です。 フロントエンドはReact.js、バックエンドはSpring Bootをベースに構成されており、実際のサービス環境で使われる Access Token + Refresh Token方式、HttpOnly Cookie、Reduxを活用したユーザー状態管理、 Roleベース権限処理、ソーシャルログイン連携まで一つずつ実践しながら習得できます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

Java 8で追加された機能は、Javaが提供するAPIはもちろん、Springのようなサードパーティのライブラリやフレームワークでも広く使われています。現代のJava開発者なら必ず知っておくべき内容です。この講義を通じて、素早く簡単に自分のスキルにしてください。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

UGS(Unity Gaming Service)を活用して、ゲームバックエンドシステムを簡単に実装する方法を扱う講座です。Guest認証およびUsername/Password認証、ゲームデータ保存、リーダーボード、Remote Configなど、必須的な機能を実習します。UGSはUnityと完璧なエコシステムを構築し、参入障壁なく簡単に学習し、皆さんのプロジェクトにすぐに適用できる実践講座を用意しました。

REDIS の基本的なデータ構造と REDIS の実務活用例を redis-cli (コマンド) 実習を通じて学びます。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

jOOQでType SafeしたSQLの強力さを体験してください！

単純なCRUDレベルのデータベース利用を超え、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から習得できる講座です。シリコンバレーでのAI開発経験を基に、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorに至るまで、実際のサービスにおいてどのように設計・活用するかを段階的に学習し、複雑なデータ構造やパフォーマンス課題を解決する方法を習得できます。

企業で現役エンジニアが活用するCopilot！ Copilot活用のコツからユニットテスト、API統合テストまでバイブコーディングで！ 現場のノウハウで10倍速いディレクターへと飛躍しましょう。

開発者としてのキャリアアップに不可欠な洞察を、上位1%の開発者から聞きます。

チキンコンボの値段でSpring Bootを 手動デプロイ -> Dockerでデプロイ -> Github Action CI/CD の順にデプロイ過程を学びます!

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。