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マーケティングデータをエクセルで扱う - 入門

マーケティングデータをExcelで簡単に整理・分析する入門講座! ピボットテーブル、関数、実践問題の演習まで実習中心に学び、 実務にすぐ活用できるデータ分析スキルを身につけましょう。

7名 が受講中です。

  • gaeunbaek
실습 중심
데이터분석
Excel

こんなことが学べます

  • マーケティングデータをExcelで簡単・スピーディーに整理・分析する方法

  • ピボットテーブル、IF、VLOOKUPなど、実務で必須のExcel関数活用法

  • 売上、顧客、キャンペーンデータの実践分析および可視化実習

  • データドリブンなインサイトを見つけ、一目でわかるレポート作成

マーケティングデータをExcelで分析したいのですが、どこから始めるべきですか?

売上データ、顧客リスト、広告の成果表まで...
実務で遭遇するマーケティングデータは多いが、
どのように整理して分析するのか、大変な方のための講義です。

このレッスンは、Excelを活用したマーケティングデータ分析の入門コースです。
数式が見慣れていてピボットテーブルが難しくても大丈夫です。
最初からじっくりと、実務例を通じて一つずつ従うように構成しました。


🎯例を通して学ぶための重要なポイント!

「この実践例は、実際のマーケティングデータに基づいています。
クリック率(CTR)、広告効率分析、自動集計、視覚化など
実践にすぐに適用できる分析手法を段階的に体験できます。

  • キー関数/ツール: IF、INDEX-MATCH、SUMIF、COUNTIF、ピボットテーブル/チャート

  • 広告・マーケティングデータ実習に最適化

  • 誰でもフォローできる簡単な例とともに、
    実戦業務にすぐに活用できるように設計されています。

講義を聞いたら、このような結果を作ることができます。

Forecast関数を使用して売上を予測する

売上データを使って未来を予測しましょう。

シナリオマネージャーの使用

シナリオを使って最適な戦略を立ててください。

RFM分析による顧客評価の分割

例の簡単な説明を書いてください。

簡単なダッシュボードを描く

ダッシュボードを作成して繰り返し作業を減らします。

こんなことを学べます👩‍💻

  • クリック率(CTR)、広告効率分析などの広告パフォーマンス指標の計算

  • 顧客ID別総売上高、購買単価分析で常連顧客分類

  • IF、VLOOKUP、INDEX-MATCHによる条件別のデータ抽出と自動化

  • ピボットテーブルとチャートで地域・年齢帯・性別別売上サマリレポート作成

  • 割引適用可否、シナリオツール、目標値探索を活用した売上予測シミュレーション

  • SUMIF/COUNTIF/SUMIFS 関数による条件別売上、利益集計の自動化


実践を通して学ぶ本当の分析💡

合計30の練習問題が用意されています。
一つ一つフォローしてみると、いつの間にか次のような分析が可能になります。

📌 「ソウル地域でのみ発生した売上はいくらですか?」
📌 「カテゴリ別に利益率が最も高い商品群は?」
📌 「最近6ヶ月以内に購入した優れた顧客は誰ですか?」
📌 「単価が10%上がると、全体の売上はどれくらい変わるのか?」


こんな方におすすめですよ🙌

  • マーケティング実務をしているが、Excel分析がまだ慣れていない方

  • 顧客/売上データを扱う必要がありますが、どこから手を触れるべきか

  • データ分析を初めて開始する入門者

  • 後でTableau、SQLに拡張したいデータ分析入門者も歓迎!

学習内容

  • 講義で何を学ぶのか教えてください。セクションごとにどのようなことを学ぶかを説明してください。

  • セクションごとに学ぶ内容の例のイメージがある場合は、はるかに魅力的な講義紹介を作成できます。

Excelで最も強力な分析ツールであるピボットテーブル

セクション(1)ピボットテーブル

このレッスンでは、サンプルデータを使って直接ピボットテーブルを作成し、どのくらい簡単にまとめることができるかを体感できます。

年齢別顧客の売上高、地域別クリック率、カテゴリー別利益分析まで、授業画面を見て従いやすく整理しました。

複雑なデータを見やすく整理する経験、今やってみてください!

セクション(2) 折れ線グラフ + トレンド線追加

毎月の売上、顧客数、クリック率の流れなどは折れ線グラフが一番よく見せることができます。
サンプルデータを活用してグラフを作成し、トレンドラインまで追加してみて、データの流れと予測まで視覚的に表現する方法を学ぶことができます。
画面を見ながらそのまま従うことができ、誰でも簡単に練習できます。

データの流れと予測方向を一目で把握できます。

受講前の注意

  • 講義の学習に必要な注意事項がある場合は、慎重に作成してください。

  • 受講生たちが講義で扱う内容を十分に理解させ、学習満足度を高めることができます。

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows、macOS、Linux、Ubuntu、Android、iOSなどのOSの種類とバージョン

  • 使用ツール:Microsoft Excel

  • PC仕様:CPU、メモリ、ディスク、グラフィックカードなどプログラム駆動のための推奨仕様など

学習資料

  • 提供する学習資料の形式(実践データと例に関連するExcelファイルを提供)


選手の知識はありません。エクセルだけを入れることができればOK!

  • 複雑なコーディングや分析ツールなしで、
    Excel 1つでマーケティングデータを整理して分析する方法をお知らせします。
    実際によく使われるデータ事例を中心に、
    「こんな実務はこう解けた」という流れを身につけることになります。

    今すぐ、マーケティングデータ分析の第一歩をこのレッスンで始めましょう!学習難易度を考慮した必須選手知識

  • 講義映像品質(音質・画質)など受講に直接関連した内容および推奨学習方法

  • 質問/回答と今後の更新に関する内容

  • 講義および学習資料著作権に関するお知らせ

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • マーケティングデータ分析をこれから始める方

  • Excelで実務データ分析スキルを学びたい方

  • 就職・転職準備中のマーケティング/営業/企画職志望者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なExcelの使用経験があれば良いですが、必須ではありません。VLOOKUP、IF、ピボットテーブルなどは講義で実習と共に詳しく説明するため、Excelをあまり知らない方も十分に付いてこられるように構成されています。

こんにちは
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