
SQLレクチャーが教えてくれないデータ分析のための問題定義
platter
データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう!
입문
product-management, Data literacy
データに基づいて、ユーザーエクスペリエンスにおける問題を定義し、アクションアイテムを導き出すのはもちろん、プロトタイプまで作成できる講義です。

データに基づいて問題を定義し、アクションアイテムを導き出すまでのプロセスを間接的に経験する
データ収集のためのイベントタグ定義書作成
ウェブ/アプリ分析に特化したGA4の多様な分析手法
Figmaを活用してアイデアをプロトタイプとして実装してみる
学習対象は
誰でしょう?
根拠のある改善案を導き出し、改善成果を定量的に測定してみたい人
プロダクトデザイナーとしてキャリアを向上させたいデザイナー
データを業務に活用し、スピーディーかつ圧縮的な成長を目指すジュニアプランナー
サービスのローンチを準備中、または運営中のプロダクトオーナー
前提知識、
必要でしょうか?
Google Analytics に関する最低限の経験
データ分析を活用して解決してみたい問題
プロトタイプツールに対する最小限の経験
49
受講生
10
受講レビュー
2
回答
5.0
講座評価
1
講座
이러닝 콘텐츠 제작 및 웹·모바일 UX/UI 기획자 10년 이상 경력
서울시립대학교 스마트시티 전공 석사(공학 석사)
인공지능 분야 NCS 인증 강사
K-Digital Training AI서비스 기획 과정 부트 캠프 강사
(現)광주 인공지능 사관학교 AI 서비스 기획반 강사
全体
51件 ∙ (6時間 18分)
講座資料(こうぎしりょう):
6. データに基づいた意思決定の必要性と概念
10:02
7. データに基づいた意思決定プロセス
09:44
8. 仮説設定段階
09:13
9. 問題定義段階
22:00
10. アイデア出しの段階
05:30
11. プロトタイプ段階
04:30
12. 適用および成果検証
13:59
13. [実践] 分析課題の発見と分析計画の策定
14:28
全体
10件
5.0
10件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
📊 UXリサーチ基礎からきちんと学べる講義でした! いつもデータ分析が終わりましたが、GA4という素晴らしいツールと体系的にアプローチする方法を学びました。ランダムなデータを収集するのではなく、必要な洞察を得るためにどのデータをどのように収集して解釈するかを学んだことが最大の収穫でした。 特にイベントタギング定義書を練習しながら、漠然としたデータ分析が具体的なプロセスでまとめられることを経験しました。今は"このデザインが効果があるか? 実務3年目だが、依然として不足している部分が多かったのですが、理論と実習を通じて基礎を再び固めることができました。データとUXをどのように結びつけるかを悩んでいる方には、この講義がたくさん役立つと思います🎯 講義は基礎からじっくり説明してくださって初めてデータ分析に触れる方も十分に追いつくことができるでしょう。実習課題も実際の業務で遭遇するような状況で、さらに没入して聞くことができました。お悩みの方に自信を持ってお勧めします! ⭐️ 実務ですぐに適用できるインサイトがいっぱいだった本当に充実した講義でした🙌
🙏ありがとうございます!🌟 summerさんはデザインのお仕事をされているようですね!🎨✨ デザイナーも、ただ与えられた企画通りに作業するよりも、ユーザーデータ📊👀を見ながらデザインへの反応を把握し、改善できれば、仕事はもっと面白く、やりがいも大きいはずです!😆💡 🎉 Data-Driven UXの世界へようこそ!🚀🎯 今後も有益なインサイトを得ていってください!😊👏
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
私は IT 業界でサービス プランナーとして働いていますが、プランナーにとっても受講しやすい講座です! 以前は経験に頼ってプランニングをすればよかったのですが、だんだんデータに基づいたプランニングをしたいという要望が増えてきました。業界にいると、さまざまなデータ関連の講座を受講してきましたが、通常は開発職を対象とした講座なので、そのような講座を受講してプランニング業務に適用するのは簡単ではありませんでした。最近、講師の YouTube ショートを見て、データ分析を簡単に学べると思ったので、すぐに受講してみました。他のものよりも、概念と例を適切に説明する部分が最も良かったです。私たちの会社では GA4 を使用していますが、会社には扱える人がおらず、何をどう見ればいいのかもわかりませんが、GA4 をプランナーの視点からどのように活用すればよいか、実際の例を通じて説明してくださるので、すぐに理解でき、私もこのような分析手法はこういうときに使ってみようというイメージが頭に浮かびました! そして、分析作業と同じくらい重要なのが、分析結果を視覚化してレポートを作成することですが、Looker Studio を活用して視覚化する方法も教えてくださるので、後でダッシュボード関連のプランニングをしたり、個人的にトラフィック分析をしたりするときに役立つと思うので、もっと深く勉強したいと思いました。本当に本気でおすすめで、お金を無駄にしたとは思いませんでした!!
データ分析は非常に幅広く、学ぶべきことも多い分野なので、私も講義の準備をする際に、どの概念を中心に、どの例を使って伝えるのが良いのか、本当に悩んだことを覚えています。しかし、このように最初の受講評価で、私が準備したものが、この講義の目的と一致して、プランナーのニーズにうまく合っているようで、少し安心しました。😊😊😊 多くのことを盛り込もうとしましたが、自分の業務に活用するには、自発的な学習が不可欠ですが、私の講義を通じて、もっと深く勉強したいと思ったということが、私にとって最も誇らしいことです。勉強中に質問したいことは、Discordのコミュニティも活用してください。:)
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
¥13,572
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