データアナリスト入門 - 非専門家が遠回りせずに始める方法

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データ分析家になるための実務ベースのロードマップ、

非専門家が遠回りせずに始める方法をお教えします。

もしかして、こんな風に考えたことはありませんか？😟

"データ分析家になりたいけど…何から始めればいいんだろう？"
"SQLとPython、両方やらなきゃいけないの？どっちを先にやるべき？"
"データ分析家とデータサイエンティストって違うものなの？"
"年齢もいってるし、専攻も違うけど…私にもできるかな？"
"勉強はしているけど、これが正しい方向なのか分からない。"

これらの質問が一つでも頭に浮かんだなら、私が一度に整理して差し上げます！

私も同じように途方に暮れていました。

私は非専門家です。

初めてデータアナリストになろうと決心して以来、受講する講義のたびに理解できず、よく分かりませんでした。YouTubeの動画を探したり、Inflearnで授業を聞いたりしても、あまりピンときませんでした。
二度、三度と繰り返し見て、少し時間が経って経験が積み重なってから、
ようやく…少しずつ感覚が掴めるようになりました。

そんな時間を2年過ごした末に、ふとこんな風に思いました。

"誰かがこれを最初からまとめてくれていたら、こんなに迷わずに済んだのに。"

私はそのような人に出会えなかったため、
私と同じような状況の方々の役に立つことをしたいと考えました。
その第一歩が、まさにこの講義です。 🙌

この講義は、私が感じた心残りな点をぎゅっと詰め込んで作りました。

データ分析の職種はたくさんあるけれど、自分にはどの職種がより適しているのだろう？

データサイエンティスト？データアナリスト？この職種はどんな仕事をするんだろう？

採用公告をどのように読めば早く転職できるだろうか？

データ分析職種へ転職するには、何をどれくらい準備すべきかまとめられた内容はないだろうか？

独学がいいかな？ブートキャンプがいいかな？

このような質問にデータに基づき、"一度"にお答えしたいと思いました。

この講義で扱うこと

• 🗂️ データ関連職種14選 — アナリスト、サイエンティスト、エンジニアは何が違うのか

• 📄 求人票の読み方 — どこで、何を、どのように読めば素早く方向性が定まるのか

• 📊 DA採用情報分析レポート — 実際のデータで検証した要求スキルまとめ

  • どこでも見たことのない✨インサイト✨が満載！

• 💼 データアナリストの実務 — 実際にどのような仕事をするのか

• 📚 学習ロードマップ — 独学 vs ブートキャンプ、何をどれくらいすべきか

• ❓ FAQ — 年齢、修士、コーディングテスト、就職準備までよくある質問まとめ

🛠️ただし、この講義ではツールに関する説明はありません。🛠️

しかし、このような勉強を始めるために必ず！必要な方向設定用の情報だけをすべて詰め込みました。

職務分析、採用情報の分析、学習ロードマップ、転職戦略まで

データ分析家への入門に必要なものだけを厳選して詰め込みました。

このような方におすすめです

• データ分析に興味はあるけれど、どこから始めればいいかわからない方

• 職種が多すぎて、自分に合うものが何かわからない方

• 年齢や専攻のことで迷っている方

• 採用情報を見ても、何が書いてあるのかよく分からないという方

• 勉強の方向性が合っているか不安な方

=> このような方々のための説明をすべて詰め込みました。ですから、この講義ですべての不安を解消して差し上げます！

데이터 분석가가 아닌 データサイエンティストを始めようとしている方にもおすすめです！

基本的な職務の概念と学習ロードマップの情報が含まれています！

知れば怖くありません。知れば知るほど、より明確になります。

木ではなく、まず森を見ることができるように、私がロードマップをお教えしますね。