
MongoDB를 활용하여, 200억건 이상의 데이터 파이프라인 작성법
July
MongoDB를 사용하여 대용량 데이터에 대한 쿼리를 작성하는 방법을 학습하시게 됩니다.
초급
MongoDB, mongodb-atlas-search, Go
この講義では、実際の実務で使用するRPC、gRPC通信を実装し、サーバー間通信のリソースを削減する方法について説明します。

サーバー間の効率的な通信方法
一般的なHTTP通信ではなくRPC通信する方法
GRPC通信による効率的な通信
学習対象は
誰でしょう?
サーバー開発を進めている方
リソースを減らす方法に興味がある方
就職準備をしている方
前提知識、
必要でしょうか?
Golang [講義の言語だけで知らなくても構いません]
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자기 소개
비전공자 출신으로 판교에서 플랫폼 서버 개발을 담당하여 진행하고 있습니다.
서버 최적화와 다양한 쿼리 튜닝을 좋아합니다.
경력
[前] 샌드박스 블록체인 개발자
[前] 넥슨 자회사 백엔드 개발자
[前] 판교 대기업 플랫폼 서버 개발자
[現] 판교 모회사 서버 개발자
全体
21件 ∙ (2時間 11分)
講座資料(こうぎしりょう):
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오랜만에 인프런 완강해보네요! 아는 분께 gRPC 책을 선물받았는데 너무 어려워서요. 이 강의를 통해 전체적인 내용을 톺아보고 심화 내용을 공부할 수 있는 기본기가 생겼습니다. 감사합니다.
좋은 평 남겨주셔서 감사합니다!! RPC 통신이라는것이 특정 상황에만 자주 사용이 되는 경향이 있고 주로 HTTP를 사용합니다. 하지만 대체하게 된다면 효율적으로 활용할 수 있기 떄문에 매력적인 방법이라고 생각합니다. 앞으로 더 재미있는 개발 하시기를 바라겠습니다. 감사합니다 :)
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