Google Workspace無料講座

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

Google Workspace Business エディション以上で提供される Gemini を活用した活用方法のトレーニングです。id@gmail.com の個人ユーザーにはあまり役立たず、Google Workspace Starter でも使用できません。会社で Google Workspace Business 以上のユーザーが、どのように Gemini を業務に使用できるか、その機能と方法を説明します。 最新のアップデート内容を継続的に管理します。トレーニング修了後も、定期的にアップデートや変更内容を確認してください。

誰よりも早く始めるClaude Code | 電子書籍 Claude Codeを素早く学び、業務自動化を始めましょう！

SIおよび次世代プロジェクトのウェブプランナーの必須能力であるRFP分析から、連携定義および統合設計、そしてテスト移行と安定化に至るAからZまでのウェブプランニング業務遂行手順を段階的に学び、正社員以外にフリーランスへ転向して高年収のウェブプランニング・マエストロになる方法を学ぶ講座です。

Microsoft Loopは、リアルタイム協業と情報共有を革新的に変えてくれるツールです。 この講義では、Loopの基本概念から実戦活用法、そして様々なMicrosoft 365アプリとの連携まで簡単に学ぶことができます。チームプロジェクト、アイデア整理、業務管理など様々な業務にすぐに適用できる実習中心のカリキュラムを提供します。初心者でも付いてこられるよう段階別に案内し、実際の業務にすぐに使える Tips も一緒にお伝えします。Loopで新しい協業を体験してみてください！

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

MS Shifts（シフト勤務）サービスは、勤務表の作成からシフト勤務の調整まで一度に処理できるため、スケジュール管理の革新を体験できます。Teamsと連動してコミュニケーションが容易になり、管理者はチーム全体の状況をリアルタイムで把握できます。本講義でShifts（シフト勤務）サービスを学習し、組織に適用することで、不要な業務を減らし、チーム運営の効率化という確実な成果を期待できます。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

コーディングの「こ」の字も知らなくても大丈夫です。アイデアさえあれば、AIがコードを代わりに書いてくれる時代！ この講義は、単に開発言語を学ぶ講義ではありません。強力なAIコードエディタ「Cursor AI」に命令（プロンプト）を出し、自分が想像していたプログラムを直接作る「最も現代的な開発手法」を学ぶ実践講義です。

Obsidianを単なるメモ帳から個人の知識データベースへと進化させ、Claude Codeを活用して自分のノートや文書を理解するAIアシスタントを構築します。反復作業を自動化するワークフローを自ら制作し、日々の作業や学習内容が複利で積み重なり、自分だけのノウハウへと変換される知識システムを完成させます。

必要不可欠だが存在しない機能のせいで時間を無駄にしている方々のための自動化Online Classesです。 チャットルームに定期メッセージを予約すること、共有したOneDriveファイルやチームチャンネルのファイルが作成/修正/削除された時に通知を受け取ること、Plannerに作業が作成されたり完了したりした時に通知を受け取ること、自分に作業が割り当てられたら自分のOutlookスケジュールを作成することを通じて、シンプルだが繰り返し行われ、自分の時間とエネルギーを使わなければならない業務を自動化します。

ただやらせて。仕事はn8nがやるから - 自動化ツールで1日1時間節約する実戦ワークフロー AIツール活用法 + プロンプトエンジニアリング + 実務自動化センスを一度に身につけましょう。

WebプランナーやPL/PMが、高品質な成果物を迅速に作成できます。

毎日Notion・PPT・Figma・Slackを行き来しながら、 同じ内容を繰り返し作成していませんか？ これからは文書作成からデザイン、共有と配布まで、 Canva AI一つで素早く完成させましょう。 ブランドカラーとフォントを自動適用するブランドキットから、 文書の下書き、プレゼンテーション、画像・動画制作、 メール送信、ウェブページ公開、アンケート作成まで、 実務ですぐに活用できるCanva AI機能を学びます。 単なるデザインツールの使い方を超えて、 一つのコンテンツを複数のフォーマットに拡張し、 チームの制作・検討・承認プロセスまで繋げる 効率的なワークフローを完成させてください。 Point 1. ブランドキットで一貫性のある制作物を素早く作ろう ロゴ・カラー・フォント・テンプレートを一度設定すれば、すべての制作物に自動適用 報告書・提案書・SNSコンテンツのデザインを毎回合わせる作業を最小化 デザイン経験がなくても、ブランドに合った成果物を安定して制作 Point 2. Canva AIでコンテンツ制作プロセスを短縮しよう 音声やテキストの指示で文書・スライド・画像・動画の下書きを生成 ランディングページ・ニュースレター・アンケートフォームまで、開発者やデザイナーなしで直接完成 企画から制作・送信・パブリッシングまでCanva内で完結する実践的な活用法を学習 Point 3. 反復作業とコラボレーションの混乱を減らすワークフローを作ろう 一つのコンテンツをSNSフィード・ストーリー・バナーなど複数の規格に素早く変換 予約投稿とバージョン履歴を活用し、繰り返しのリサイズやファイル管理の負担を軽減 リアルタイム編集・コメント・権限・承認機能で、チームのコラボレーションプロセスを一箇所で管理

[技術的真実のビジネス価値転換のための '思考の建築家' ロードマップ] 1. 序論：技術的真実のビジネス価値転移における制約要因の分析 企業の各部門やエンジニアリングの現場（R&D）で頻繁に観察される重大なボトルネックは、膨大なリソースと研究能力が投入された革新的な成果が「コミュニケーションの臨界点」を克服できずに埋もれてしまう現象です。これは、経営陣が技術的深部（Deep-tech）を十分に認知できていない状況と、技術人材がビジネス的観点の言語（Business Language）を適切に駆使できていないという情報の非対称性に起因するものと判断されます。 本マスタークラスは、工学および科学技術者の「テキストベースのコミュニケーション能力」を、単なる事務的な記録行為ではなく、精密な「工学的システム設計（Engineering Design）」プロセスの一環として再定義します。これにより、エンジニアの技術的洞察が単なる記録を超え、組織の戦略的意思決定を牽引する核心的資産へと変換されるメカニズムを提示します。 2. [診断] 技術的疎通を阻害する3大認知的欠陥の分析 ① 知識の呪い（Curse of Knowledge）による情報伝達の断絶 専門家が自身の高度な知識レベルに没入し、情報受容者の認知的背景を看過することで発生する現象です。これにより、難解な数式や専門略語（Acronym）中心の報告が繰り返され、最終的には意思決定者との接点の喪失、プロジェクト承認の遅延、リソース配分の失敗といった構造的な損失に帰結する可能性が高まります。 ② 論理的アーキテクチャの欠如およびデータの断片化による価値の損失 文書作成を単なる事後の行政手続きと見なすことで、体系的な設計なしに情報を羅列する誤りが頻繁に見受けられます。このような構造的欠陥は、研究開発成果の価値を伝達過程で大幅に毀損させ、エンジニア個人の能力の過小評価はもちろん、組織全体の有形無形の資産損失につながる傾向があります。 ③ 人工知能への依存深化による技術的信頼性の危機 生産性向上のために導入された生成AIが、技術的文脈への理解なしにハルシネーション（Hallucination）現象を引き起こした場合、エンジニアリングの核心価値である「技術的信頼性」が深刻に損なわれる可能性があります。論理的な検証体系を伴わないAIの活用は、業務効率化のツールではなく、潜在的なシステムリスクとして作用する恐れが多分にあります。 3. [処方] 思考の建築家（Thought Architect）のための戦略的コミュニケーション体系 ① 非構造化情報のシステム的設計（Engineering Design of Thought） 抽象的な実験データや仮説を、工学的システム設計の原理に基づいて構造化するプロセスが求められます。 結論優先方式（Bottom Line Up Front, BLUF）：核心的な価値と提言を文書の冒頭に配置することで、経営陣が迅速かつ正確な意思決定（資本投入、量産承認など）を行えるよう最適化された情報構造を目指します。 相互に排他的で、全体として網羅的（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, MECE）：論理的な重複と漏れを防ぐ原則を遵守し、隙のない思考の流れを設計することで、報告書の論理的完結性を確保します。 ② グローバル標準の遵守および文章の品質保証（Quality Assurance） 世界の科学技術界やグローバル企業で公認されている標準プロトコルを内面化し、データの客観性と完全性を確保する必要があります。 標準技術報告構造（Introduction, Methods, Results, and Discussion, IMRaD）：序論、方法、結果、考察へと続く厳格な形式的構造を通じて、工学的叙事の一貫性と信頼性を維持します。 文章品質の5大原則（5C）：正確性（Correctness）、明瞭性（Clarity）、簡潔性（Conciseness）、一貫性（Consistency）、完全性（Completeness）を品質管理フィルターとして適用し、非専門家でも即座に理解できる明確な言語（Plain Language）体系を構築します。 ③ 人工知能の指揮権確保のための S.E.E.D プロンプト・アーキテクチャ AIを単なる代筆ツールではなく、論理的演算を行う助演者として運用するために、専用のインターフェース設計が不可欠です。 S.E.E.D フレームワーク：状況（Situation）、期待結果（Expectation）、工学的構造（Engineering Structure）、根拠データ（Data）を体系的に構造化して入力することで、AI産出物の品質を精密に制御します。 人間中心の制御（Human-in-the-Loop）：AIの誤りの可能性を遮断するため、人間が最終承認者として検証を行うプロトコルを確立し、これを通じて技術的権威を堅固に維持します。 4. [実行] 認知的主権の確保およびワークフロー最適化戦略 コミュニケーション能力は、単なる技術的手段を超え、エンジニアの認知的機能を保存する核心的なメカニズムとして作用します。 責任構造に基づくサンドイッチ・ワークフロー（Sandwich Workflow）：文脈設計（Top Bun）と最終検証（Bottom Bun）は必ず人間が行い、中間のデータ処理（Meat）段階のみをAIに委任することで、人間固有の実行制御ネットワーク（Executive Control Network, ECN）の活性化を図ります。 知識内面化のための RQTDW 学習プロトコル：読む（Read）、問う（Question）、矛盾に向き合う（Think）、仮想討論（Discuss）、直接書く（Write）の5段階を実務に適用し、情報の単なる受容を避け、知識を能動的に内面化します。 SIFTモデルに基づく精密なファクトチェック：情報源の確認（Source）、文脈の把握（Investigate）、対照確認（Find）、追跡（Trace）の過程を通じて、AIのハルシネーション現象をフィルタリングし、技術的精度を維持します。 5. 結論：技術専門家からエンジニアリング・リーダー（Engineering Leader）への転移 単に与えられた技術的課題を遂行する実務者の時代は終焉を迎えつつあります。複雑で難解な技術的真実を、組織や社会が受容可能な「価値の言語」へと翻訳し伝達する能力は、現代のエンジニアが備えるべき核心的な生存戦略であり、崇高な使命であると定義できます。 テキストコミュニケーションは、単なる記録行為を超え、エンジニアの知的能力を外部に投影する最終インターフェース（Final Interface）です。本マスタークラスを通じて、自身の技術的価値を自ら証明し、組織の変化を主導する強力な「エンジニアリング・リーダー（Engineering Leader）」へと成長されることを期待します。40年の工学的洞察が凝縮された本システムは、専門家としての地位を完成させる戦略的資産となるでしょう。

Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Teamsなど、私たちが日常的に使用するMicrosoft 365アプリにAIを付加する強力なツールです。この講座では、Microsoft 365 Copilotの基本概念から、実際の業務にすぐに適用できるアプリ別の活用シナリオまで、誰でも実践できるよう丁寧に説明します。実際の業務にすぐに活用できるプロンプト作成法とシナリオデモを通じて、強力なCopilotの機能を体験できます。

本講義はJIRAを活用してチームの作業をより効率的に遂行したい方を対象としています。 JIRAを使用するための基本的な背景知識とプロジェクトの作成、管理、Issueの登録/管理を説明し、Scrum、Kanbanなどアジャイルベースのプロジェクトの実施lifecycleを理解し、実際の業務に活用するのに役立ちます。

国際輸送時に必須の提出書類であるMSDS（化学物質等安全データシート）を、輸送および物流実務の観点から完璧に解釈し、活用する方法を学習します。危険物の国際輸送規定とMSDSの作成・検討実務を3時間でマスターすることで、輸出拒否事例を予防し、円滑な貨物受付を実現できます。

皆さんが望む人生の姿とは何でしょうか？時間は誰にでも公平に与えられます。一日24時間、一年365日。重要なのは、その時間をどう使うかです。皆さんが夢見る人生にもう一歩近づけるよう人生の方向を設定し、目標を現実にする方法。そして限られた時間を最大限活用して業務生産性を高めるシステム構築のノウハウまで。ドロウアンドリューが数年間実験し整理してきたノウハウを惜しみなく公開いたします。

API費用ばかりがかさんでいた生成型AI LLMエージェントを、モデルルーティング・キャスケード・キャッシュ・ループガードレールによってコストを制御し、実際に利益を生む構造へと変える5モジュール18レッスンの講義です。コスト爆発の実際の事例分析から損益シミュレーション、アーキテクチャ設計プロジェクトまで直接作成します。API費用の負担を感じているAI開発者・メーカー、エージェントベースのサービスを運営・企画しようとしている方におすすめです。

スマートに働き、余った時間を本当に必要な仕事に集中できるようサポートするMicrosoft 365。 会社でMicrosoft 365を導入し、IDとパスワードを受け取ったものの、どこからどう始めればいいのか分からず途方に暮れている初心者のための初級講座です。千里の道も一歩から！

最近の時代に特に必要な「柔軟で効率的な業務管理能力」を習得できるよう、業務タイプ別管理方法とモチベーション向上技法をお教えします。業務生産性向上のための多様な目標管理技法、業務別管理技法（主要業務/補助業務/一時的業務/未来型業務）、モチベーション向上方法などを様々な事例とともに構成しました。