[VOD] AIが全部やってくれるというのに、なぜ私だけ行き詰まるのか？ - バイブコーディングの基礎概念7選

概念からユニークなプロジェクトまで一緒に扱いながら、JavaScriptとReactをこの講義で一度に終わらせましょう。 学習は短く、応用は長く、18時間のボリュームを誇るAll-in-one講義！

「ひとくちシリーズ」の第3弾！世界で最も親切で詳細なNext.js講座です。App Routerだけでなく、Page Routerまでプロジェクトを通じて学んでいきます。

文法を超えて動作原理と概念の理解まで、学んでも学んでも混乱しがちなTypeScriptを、今こそしっかり学びましょう！皆さんをTypeScriptの魔法使い🧙🏻‍♀️にお仕立てします。

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

いよいよ実践に挑戦する番です 🔥 React.js + TypeScript + Supabaseで実務レベルのSNSを一緒に開発しながら、認証・認可、無限スクロール、画像アップロード、いいね、無限ネストコメント、ダークモードなどの機能を実装します。この過程で、ZustandとTanstack Queryを利用したサーバーおよびグローバル状態管理の手法も学んでいく予定です。

Zustand、Tanstack Query、Tailwind CSSで、あなたのReactアプリをアップグレードしましょう！複雑なプロジェクトにも挑戦できるよう、さまざまなツールの核心的な概念と使用方法をご案内します。

「毎日繰り返される単純作業、高いAIツールのサブスク料金に疲れていませんか？」 この講義では、コーディングを全く知らなくても、直感的な「ノード（Node）」をつなぐだけで、あなたの業務を180度変えてくれる「自動化AIエージェント」を作る方法をお教えします。既存のOpenCloのようなツールが抱える「高コスト」の問題を解決するために、単純な演算はコンピュータが素早く処理し、必要な瞬間にだけAIを呼び出す賢い自動化設計法を学びます。YouTubeの通知から領収書の家計簿管理、RAGドキュメント探索、メールの自動返信まで、9つの実践的な例を通じて、ほぼ無料に近いコストで自分だけの24時間オーダーメイド型AI秘書を直接構築してみてください！

今でも直接コーディングされていますか？ もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

あなたの想像が現実になる時間、「バイブコーディング」の世界へ招待します。 "コーディングは分からなくても、作りたいものははっきりしている" そんな皆さんのために、この講義を準備しました。 ChatGPTやClaudeのようなAIが登場し、誰もが開発できると言われるようになりました。しかし、実際に試してみるといかがでしょうか？ - "単純なコードはうまく書いてくれるけど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまう。" - "それっぽく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むともっと的外れなコードを返してくる。" このような経験、一度はあるはずです。 私自身も、初めてAIと協業した時は同じ挫折を味わいました。AIは優れた「助手」でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかし、OpenAI Codex CLIに出会い、「バイブコーディング（Vibe Coding）」という新しい手法を身につけることで、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講義は、皆さんが直面している問題を解決すると同時に、コーダーではなくAIエージェントを指揮するディレクターへと変えてくれます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを装備し、想像を現実にする刺激的なバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

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これ以上、生活記録簿の設計にお金を使わないでください。30年目の入試コンサルタントが実際に使用しているコンサルティングの秘伝をすべてお教えします。

[持続可能なAX、そしてAI同僚と協業する方法] AIツールを実務に適用しようとして、このような限界に直面したことはありませんか？ 🙋‍♂️ : "プロンプトを毎回新しく入力するのが、むしろ面倒です。" 👨‍💻 : "単にコピー＆ペーストを繰り返すだけの単発作業に疲労感を感じます。" 🤷‍♂️ : "開発の知識がないので、より深い業務自動化までは手が出せません。" 今私たちに必要なのは、単に機能を習得する'ツールの使い方'ではありません。 自分の業務の文脈を理解し、時間が経つほど自ら賢くなっていく「自分だけのAI同僚」を育てるという視点です。 非エンジニア出身の企画者が現場で数多くの試行錯誤を経て確立した、実務中心のAX（AIトランスフォーメーション）ガイドラインを透明に公開します。

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

高いホームページ制作費用をかけずに、ネイバーブログをホームページのように変えてみましょう。Google StitchとFigmaテンプレートを活用してホームページ型ブログスキンを自作し、透明ウィジェットでメニュー、相談、予約、ストアリンクを繋げる方法まで学びます。デザインやコーディングの知識がなくても、講義の順番通りに進めれば、ブログのトップ画面を専門的な紹介ページのように構成し、自分で修正・管理できるようになります。

AI Tech DNA Series：AIの視点から見るコンピュータ基礎の核心原理は、AI時代に必要なコンピュータの基本概念を最も簡単に理解できるように作られた入門講座です。 CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク・データ構造などの基礎原理を、日常生活の比喩とAIの視点に結びつけて説明し、Python・AI・セキュリティ・クラウドへと進むための強固な基礎体力を養います。

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

ChatGPT Images 2.0を活用し、ロゴ、製品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、詳細ページなど、多様なデザイン成果物を制作します。望み通りの結果を得るためのプロンプト作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を習得する実習中心の講義です。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

リサーチの自動化からバックエンドのデータ連携、さらには実際のライブ動的ウェブをデプロイする過程までを網羅し、個人が製品のライフサイクル全体を主体的にリードできるフルスタックの視点を養うことを目的としています。AI時代の競争力を強化したい方々に、アイデアを具現化する強力なエンジンとして活用する力を提供します。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

今、あなたの想像力が最高のゲーム企画書になります！AIと一緒なら、まるでレゴを組み立てるように楽しく対話しながら、あなたの最初のゲームを完成させることができます。Google Gemini Proを無料で体験してみてください！

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

CLIとMCPベースのAIツールを活用して、Unity放置型ゲームの戦闘・UI・データ・サーバー機能を実装する講座です。Firebase、広告、アプリ内課金、Addressablesまで適用し、モバイルゲームをGoogle Playにリリースする全過程を学びます。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

有料APIの費用負担なしに、自分のMacBookで最新のGemma 2モデルを直接動かす全工程を学習します。Apple SiliconのMetal APIを活用した性能最大化の手法と、VRAM容量別の最適パラメータ設定をマスターし、FastAPIベースのプロダクションレベルのローカルAIインフラ構築能力を身につけます。