データと人々と共に学ぶSQLP資格対策講座

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

LLM活用 Hadoop & Hive ビッグデータ実務 AI Tutorと共にする Hadoop Ecosystem ビッグデータ時代の核心技術である Hadoop Ecosystem を理解し、分散ストレージ（HDFS）と分散処理（MapReduce）、データウェアハウス（Hive）を活用して大容量データを処理する方法を実習中心に学習するコースです。 本講義は、Hadoopの基本構造と動作原理から HDFS、YARN、MapReduce、Hive まで、ビッグデータ処理の核心技術を段階的に習得できるように構成されています。特に、仮想マシンベースの実習環境の構築から実際のデータ処理および分析まで行うことで、実務で活用可能な能力を身につけることができます。 また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースの AI Tutor を活用した自己主導型学習環境を提供します。受講生は AI Tutor を通じて、Hadoop および Hive 関連の概念に関する質疑応答、エラー解決、実習問題の生成、HiveQL 作成支援、プロジェクト学習ガイドなどの提供を受け、学習効率を最大化することができます。

ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか？ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか？

SQLD、何から始めればいい？途方に暮れているあなたのための講義。完走後、見違えるようになった自分に出会えます。SQLDオールインワンパス！

MariaDBのインストールと構造の理解から始まり、SQLクエリの作成、関数の活用、結合（ジョイン）やサブクエリまで段階的に学習します。テーブル設計、パフォーマンス管理、バックアップと復旧など、実務の核心機能を実習中心に習得し、データベースの開発と運用に必要な実践力を完成させます。

この講義は、データベースを初めて学ぶ方でも簡単に理解できるよう、MySQLの基礎から実務での活用まで段階的に説明します。 講義では単なる理論の説明にとどまらず、実際に直面することの多い問題状況を中心に、どのようにSQLを記述しデータを扱うのか、実習を通じて解決方法をお教えします。 DBMSの概念からMySQLのインストール、SQLの基本文法、データ操作、関数の活用まで、全過程を体系的に学習できるよう構成されています。 特に、繰り返しの実習を通じて「なぜこのように書くのか」を理解し、自らクエリを作成できる能力を養うことを目標としています。

私は苦労して学びましたが、皆さんは簡単に学んでください。 不要な理論は省き、SQLの核心だけを詰め込みました。 SQLへの自信を素早く手に入れましょう。

Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL上級講座。 SQL上級理論を学び、実習問題25個を一緒に解いていきます。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

リレーショナルデータベースシステムを最大限に活用しましょう！

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

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データベースと連携したUnityの実践的なゲーム制作を学ぶ講座です。 取り組みにくい部分も、講座を通して解決していけます。

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単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

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