Qwen Conference 2026

Agentic AI時代、AI開発はどこに向かっているのでしょうか? 今や競争力は、一つのAIモデルを使いこなすことではなく、タスクに合ったモデルを選択し、AIエージェントと開発ツールを連携させて実際の問題を解決する能力にあります。 アリババクラウドが開催したグローバルAIカンファレンス「Qwen Conference 2026」の発表動画を無料で公開します。 Qwen 3.7 Maxの発表や、NVIDIA、Fireworks AIが参加した推論の未来に関するパネルディスカッションから、映像や音声へと拡張されるマルチモーダルモデル、デモンストレーションを超えて実務に投入されたAIエージェントの事例まで。モデルからインフラ、アプリケーションまでスタック全体を自ら構築する企業が描く、エージェント時代の方向性をぜひご確認ください。

難易度 初級

受講期間 無制限

QML
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modeling
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cost reduction
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AI Agent
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Model Context Protocol
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modeling
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cost reduction
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AI Agent
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Model Context Protocol
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学習した受講者のレビュー

5.0

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dogodie

32% 受講後に作成

今回のカンファレンスを通じて得られるものが多かったです。Qwen3.7-Maxの発表よりも、むしろエージェントのメモリとオーケストレーションを扱うセッションが良かったです。最近、会社でエージェントを組み込む際にコンテキスト管理のせいで頭を抱えていたのですが、「あぁ、こうやって解決するのか」と思える部分がいくつかあり、途中で止めながら見ました。 トラックがモデル/インフラ/アプリ側に分かれているので、関心のあるものだけ選んで見ても大丈夫です。私はインフラフォーラムを中心に見て回りました。 質の高い内容を無料で見ることができて、感謝の気持ちでいっぱいです。

5.0

rudnfai

28% 受講後に作成

普段、ChatGPT、Claude、Cursorを活用してサービスを開発していましたが、今回の講義を通じてQwenモデルとAlibaba Cloudが目指すAI Agentエコシステムを理解することができました。 特に、単にモデルの性能を紹介するレベルにとどまらず、AI Agentが実際のサービスでどのような構造で動作するのか、推論コスト(Inference Cost)、インフラ構成、セキュリティ、MCPといった最新のAI開発環境まで網羅されており、非常に役立ちました。 最も印象深かった点は、「優れたAIサービスを作ることは、一つの優れたモデルを使うことではなく、モデル・インフラ・運用を共に設計することである」という視点でした。最近、GPTやClaude中心にのみ考えていた視野を広げることができ、オープンソースモデルであるQwenの競争力も再認識しました。 特にAI AgentサービスとRAGプロジェクトを運営する立場として、実務的なインサイトを多く得ることができました。 無料のカンファレンス講義であるにもかかわらず、最新のAIトレンドと産業の方向性を一度に理解することができ、開発者だけでなく、AIサービスを企画している方やスタートアップを準備している方にもおすすめしたい講義です。これからもこのような質の高いカンファレンス講義が継続的に公開されることを期待しています。

5.0

이승호

32% 受講後に作成

このような人工知能カンファレンスの類は、実際に参加しない限り、フル映像で視聴するのは意外と大変なのが現実です。しかも韓国ではなく海外で開催されるものとなると、なおさら言語の壁があって見続けるのが難しいものですが、これを無料でAI吹き替えまで施して、手軽に楽しめるように提供してくれたのは非常に印象的だと思います。 今日のAIの世界において、アメリカ以外にも中国のモデルが急速にその差を縮め、コストパフォーマンスの高いポジションで追い上げてきていますが、そんな中国国内のAI技術の現状がどのようなものか、間接的にでも感じさせてくれる良い映像だと思います。

受講後に得られること

  • デモンストレーションまでは成功したエージェントが実務投入で躓く理由、そして企業がそのギャップを乗り越えるための戦略

  • アイデアからテストまで1週間、コールドスタートからグローバル展開まで30日。エージェントを実務に投入したチームの実際の事例

  • Qwen 3.7 Maxをはじめとする最新ファウンデーションモデル(Foundation Model)の発展方向

  • NVIDIA、Fireworks AIと共に議論したエージェント時代の推論インフラとコスト戦略

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Claude CodeやCursorのようなAIコーディングツールを使いながら、その次の形態が気になっている開発者

  • GPT、Claude中心の開発環境で、他のモデルも検討したい開発者

  • エージェントのデモまでは作成したものの、実務への導入で立ち止まっている開発チーム

  • エージェントを本番環境に導入する際のインフラ、セキュリティ、コストまで考慮するチーム

前提知識、
必要でしょうか?

  • AIモデルとAPI連携の基本概念を理解していれば、よりスムーズに進めることができます。

  • 特定のクラウドやフレームワークの使用経験は必要ありません。

こんにちは
Alibaba Cloudです。

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受講レビュー

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講座評価

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講座

こんにちは、Alibaba Cloudです。

Alibaba Cloudは、アジアを代表するグローバルクラウドおよびAI企業として、Qwenシリーズをはじめとする様々なAI技術とオープンソースエコシステムを構築しています。

Inflearnでは、Qwen ConferenceやAI開発コンテンツを通じて、最新のAIモデルや技術、Agentic AI、MCP、AI Agentなど、実務で即座に活用できる技術を韓国のデベロッパーの皆様にご紹介します。

 

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カリキュラム

全体

25件 ∙ (8時間 15分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

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10件の受講レビュー

  • culigan31868159님의 프로필 이미지
    culigan31868159

    受講レビュー 4

    平均評価 4.5

    修正済み

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    32% 受講後に作成

    今回のカンファレンスを通じて得られるものが多かったです。Qwen3.7-Maxの発表よりも、むしろエージェントのメモリとオーケストレーションを扱うセッションが良かったです。最近、会社でエージェントを組み込む際にコンテキスト管理のせいで頭を抱えていたのですが、「あぁ、こうやって解決するのか」と思える部分がいくつかあり、途中で止めながら見ました。 トラックがモデル/インフラ/アプリ側に分かれているので、関心のあるものだけ選んで見ても大丈夫です。私はインフラフォーラムを中心に見て回りました。 質の高い内容を無料で見ることができて、感謝の気持ちでいっぱいです。

    • rudnfai2986님의 프로필 이미지
      rudnfai2986

      受講レビュー 5

      平均評価 5.0

      5

      28% 受講後に作成

      普段、ChatGPT、Claude、Cursorを活用してサービスを開発していましたが、今回の講義を通じてQwenモデルとAlibaba Cloudが目指すAI Agentエコシステムを理解することができました。 特に、単にモデルの性能を紹介するレベルにとどまらず、AI Agentが実際のサービスでどのような構造で動作するのか、推論コスト(Inference Cost)、インフラ構成、セキュリティ、MCPといった最新のAI開発環境まで網羅されており、非常に役立ちました。 最も印象深かった点は、「優れたAIサービスを作ることは、一つの優れたモデルを使うことではなく、モデル・インフラ・運用を共に設計することである」という視点でした。最近、GPTやClaude中心にのみ考えていた視野を広げることができ、オープンソースモデルであるQwenの競争力も再認識しました。 特にAI AgentサービスとRAGプロジェクトを運営する立場として、実務的なインサイトを多く得ることができました。 無料のカンファレンス講義であるにもかかわらず、最新のAIトレンドと産業の方向性を一度に理解することができ、開発者だけでなく、AIサービスを企画している方やスタートアップを準備している方にもおすすめしたい講義です。これからもこのような質の高いカンファレンス講義が継続的に公開されることを期待しています。

      • sangjin10079023님의 프로필 이미지
        sangjin10079023

        受講レビュー 2

        平均評価 3.0

        5

        32% 受講後に作成

        見ながらAI学習者として誇りが湧き上がる講義でした。

        • koelkorea7927님의 프로필 이미지
          koelkorea7927

          受講レビュー 26

          平均評価 5.0

          5

          32% 受講後に作成

          このような人工知能カンファレンスの類は、実際に参加しない限り、フル映像で視聴するのは意外と大変なのが現実です。しかも韓国ではなく海外で開催されるものとなると、なおさら言語の壁があって見続けるのが難しいものですが、これを無料でAI吹き替えまで施して、手軽に楽しめるように提供してくれたのは非常に印象的だと思います。 今日のAIの世界において、アメリカ以外にも中国のモデルが急速にその差を縮め、コストパフォーマンスの高いポジションで追い上げてきていますが、そんな中国国内のAI技術の現状がどのようなものか、間接的にでも感じさせてくれる良い映像だと思います。

          • evan0918님의 프로필 이미지
            evan0918

            受講レビュー 7

            平均評価 5.0

            5

            32% 受講後に作成

            Gemmaの前はQwenモデルをよく使っていましたが、DeepSeekだけでなく現在(2026-07基準)のKimiを見ても、中国の開発スピードは凄まじく速いということを実感させられました。

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