プログラミング、デヌタサむ゚ンスのためのPython入門

プログラミングを孊ぶのに最適な講座です! 簡単で汎甚性の高い「python」を䜿甚しお、プログラミングを理解し、スキルを向䞊させるために、しっかりずした抂念の説明からクむズ、課題による埩習たで、良い講座です。 デヌタサむ゚ンティストになりたい方、プログラマヌになりたい方、反埩的な業務にプログラミングを掻甚したい方など、どなたにも良い講座です。

難易床 入門

受講期間 無制限

Python
Python
Big Data
Big Data
Python
Python
Big Data
Big Data

孊習した受講者のレビュヌ

4.5

5.0

김동혁

100% 受講埌に䜜成

私は1〜2ヶ月前にこの講矩を完了し、ゞャンゎ講矩たで終わった状態です。 囜内にPythonの講矩をこれ以䞊よく䜜った講矩はないず感じたした。 なぜなら、Pythonの講矩だけでなく宿題システムも非垞によく構築されおいたす。 孊んだら、䜿っおこそ私のものになりたす。他の講矩は講矩だけで終わり、自分が実習をしなければ私のこずはうたくいきたせん。 しかし、この講矩の内郚には、レポヌトをリモヌトで提出するこずができ、採点するシステムが構築されおいたす。 この講矩を聞いおPythonの基瀎マスタヌになっおください。 (__)

5.0

윀지환

50% 受講埌に䜜成

講座も講座ですが、勉匷した内容を持っお課題を解いおいくのがずおも面癜いですね。 最埌たで走りたしょう

5.0

정영욱

100% 受講埌に䜜成

本圓に倚くの時間を投資しお講矩したず思いたす

受講埌に埗られるこず

  • プログラミング入門

  • コンピュヌタヌ工孊、デヌタサむ゚ンスの入門知識

  • Python 文法、プログラミング

  • さたざたな䟋を介した Python 文法の問題解決

0.教材出版

本講矩では内容に基づいた教材が出版されたした。


1.
講座玹介

本講矩は、 TEAMLABずInflearnが共に構築したデヌタサむ゚ンスコヌスの最初の講矩である「デヌタ科孊のためのPython入門」です。この講矩は、基準教育省の支揎によっお䜜成されたK-MOOCデヌタサむ゚ンスのためのPython入門YouTubeコヌスの内容に基づいお䜜成されたした。本講矩はTEAMLABずInflearnが共に準備したクラりドファンディングの249人の支揎を受けお補䜜されたした。今埌、以䞋のリストに関する講矩をさらに開発する予定です。

  • デヌタ科孊のためのPython入門 - 本コヌス
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part I
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part II

たた、既存のK-MOOCコヌスに぀いおは以䞋のリストを参照しおください。

Pythonは、デヌタ分析、開発、人工知胜、事務自動化、珟圚最も広く䜿甚されおいる蚀語です。このコヌスでは、Pythonの䜿い方、プログラミングの抂念、そしお今埌远加される専門的な講矩を消化するための基瀎を築くこずができたす。

孊習目暙圹に立぀方
基本的なプログラミング蚀語の文法ずデヌタを扱うための基瀎知識を習埗プログラミング入門したい方 デヌタ科孊を孊びたい初心者 機械孊習開始前 基瀎を固めたい方 デヌタ科孊分野 就職準備生 誰も


2.
コヌスの特城

実瞟のある講矩者ず講矩 - クむズ - 実習で構成される充実したカリキュラム

今回のPythonプログラミング講座は、各章ごずに講矩-クむズ-実習課題で構成を行いたした。
1章を1週間で打぀ず15週間の孊習分量です。
䌁業、孊校の䞡偎での経隓を持っおおり、以前のK-MOOCでも倚くの支持を受けたチェ・゜ンチョル教授ずInflearnが䞁寧に準備したした。


3.
なぜPythonなのか

最も人気のあるプログラミング蚀語1䜍

文法が簡朔で孊びやすいです。オヌプン゜ヌスなので䟿利なラむブラリがたくさんありたす。

䞀぀の蚀語で倚様に䜿甚可胜

Pythonは、プログラミング、デヌタ分析、モノのむンタヌネットなど、さたざたな分野で䜿甚される䞀般的な蚀語です。基瀎pythonを孊び、プログラミングやデヌタ分析など様々な深化講座を通じお胜力倀を䞊げおみおください


4.
参考資料

ゞャンプツヌPython 、パク・ペンペン、
2014ハロヌPythonプログラミング、りォヌレンサンデ、カヌタヌサンデゞ/キム・スンボム、パク・ゞュンピョ、
2014ハ・ペンホ、スタヌトアップデヌタをどう芋おみるべきか、
2014チェ・゜ンチョル、産業工孊科のためのプログラミング入門Part 1w / Python 、
2014チェ・゜ンチョル、産業工孊科のためのプログラミング入門Part 2w / Python 、
2014チェ・゜ンチョル、 産業工孊科向けプログラミング入門コヌドw/python 、
2014コヌド課題分析技術支揎ラブアップwww.lablup.com

5.講垫玹介

チェ・゜ンチョル(Director of TEAMLAB )

感動筋、江南区、カン・ドンフン、カン・ミング、カン・スンヒョン、カン・シンヒョン、カン・ゞョンモ、カン・チョン゜ン、チョン・りンギョン、コ・サンギュ、 、キム・ボムペン、キム・サンホ、キム・゜ク、キム・゜ルファ、キム・゜ン゜ン、キム・ペンゎン、キム・ペンボク、キム・ワン、キム・りゞェ、キム・りォンゞュン、キム・ゞェフン、キム・ゞョンチョル、キム・ゞュホ、キム・ゞュンチョル、キム・ゞュンヒョン、キム・ゞニョン、キム数、キム・ヒゞョン、ナムグンペン、劎働痕、ノ・ゞョンチョル、ノ・ゞン゜ン、ノ・テゞュ、リュ・ゞェグク、リュ・ゞファン、モク・ゞョンファン、ムン・ゞョンベ、ムン・ゞン゜ル、パク・キョンファ、パク・ドンヒ、パク・ドゥガン、パク・ミンゞュン、パク・゜ンホ、パク・セりォン、パク・スペン、パク・シンペン、パク・ゞェホ、パク・ゞェミン、パク・ゞュンホン、パク・ゞンテ、パク・チャンゞン、パク・チョンホン、パク・テギュン、パク・テりク、パク・ヘりォン、パク・ホン゜ン、パク・フンペク・ギルホ、ペク・サンむル、チェ・ゞョン゜プ、 、シン・ホン゜プ、アン・ビョンフン、アン・ゞュニ、ナン・゜ンヒョン、ナン・ゞュン゜、ナン・ゞンファン、む・ギョンロック、む・ギョンミ、む・ギョンりン、む・ギペン、む・デギュ、む・ドクギ、む・ドンゞュン、む・ミン゜ン、む・サンペプ、む・゜ンゞュ、む・゜ンハン、む・ザホ、む・ゞェゞュン、む・ゞェヒョン、む・ゞョンペン、む・ゞョンホ、む・ゞョン゜ク、む・ゞュりン、む・ゞュりォン、む・ゞ゜ン、む・ゞオ、む・チャン゜プ、む・ヒョンボム、むム・セミン、むム・ゞョンギュ、むム・ゞョンテ、むム・ゞホン、むム・チェヒョン、チャン・゜クりォン、チャン・りむル、チャン・りチョル、 、ゞョンゞン、チョン・ゞョンペル、チョン・ゞンミョン、チョン・グァンナン、チョン・グァンホ、チョン・デファン、チョン・ドンリル、チョン・ドンミン、チョン・゜ンりク、チョン・スゞョン、チョン・スンヒョン、チョン・ペンギョ、チョン・ナンギ、チョン・チャンモ、チョン・ヒョンりォン、チョン・ヒョンチョル、チョ・グァンゞェ、チョ・ミンハ、チョ・スゞョン、チョ・ペンマン、チョ・ペンゞュン、チョ・りォン゜ク、チョ・ゞェムン、チョ・ゞュンヒョン、ゞュ・ゞョン゜ク、ゞン・゜ラ、チャ・ドンチョル、チャ・ゞンマン、チェ・ホゞン、チェ・ギョンミン、チェ・りンシク、チェ・むンボ、チェ・ゞョンりォン、チェ・ゞェホ、チェ・ゞュンシク、チェ・ハンドン、コンプラむアンス、ハンボラム、ハン・゜ンりク、ハン・゜ンヒョン、ハン・ヒョン゜プ、ヒョン・スンチョル、ホン・ミナ、ホン・シムヒ、ホン・ゞュンりォン、ホン・テファン、ファン・デ゜ン、ファン・むペン、ファン・ゞペン、ヒョゞュ、゚リック、Sunghuek Park、ラブアップLablup、シン・ゞョンギュ、TeamLab、チェ・スギョン、リヌセリ

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • デヌタサむ゚ンスを孊びたい方

  • プログラミングを孊びたい方

  • コヌディングを初めお行う方、たたは問題を解決する方法がわからない方

  • 課題を通じおスキルを磚きたい方

前提知識、
必芁でしょうか

  • 誰でも!!

こんにちは
TeamLabです。

カリキュラム

党䜓

118件 ∙ (16時間 9分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

94ä»¶

4.5

94件の受講レビュヌ

  • psyche2823님의 프로필 읎믞지
    psyche2823

    受講レビュヌ 9

    ∙

    平均評䟡 4.7

    5

    50% 受講埌に䜜成

    講座も講座ですが、勉匷した内容を持っお課題を解いおいくのがずおも面癜いですね。 最埌たで走りたしょう

    • hyukster90666님의 프로필 읎믞지
      hyukster90666

      受講レビュヌ 21

      ∙

      平均評䟡 4.6

      5

      100% 受講埌に䜜成

      私は1〜2ヶ月前にこの講矩を完了し、ゞャンゎ講矩たで終わった状態です。 囜内にPythonの講矩をこれ以䞊よく䜜った講矩はないず感じたした。 なぜなら、Pythonの講矩だけでなく宿題システムも非垞によく構築されおいたす。 孊んだら、䜿っおこそ私のものになりたす。他の講矩は講矩だけで終わり、自分が実習をしなければ私のこずはうたくいきたせん。 しかし、この講矩の内郚には、レポヌトをリモヌトで提出するこずができ、採点するシステムが構築されおいたす。 この講矩を聞いおPythonの基瀎マスタヌになっおください。 (__)

      • zestuk님의 프로필 읎믞지
        zestuk

        受講レビュヌ 6

        ∙

        平均評䟡 5.0

        5

        100% 受講埌に䜜成

        本圓に倚くの時間を投資しお講矩したず思いたす

        • rheehm1813님의 프로필 읎믞지
          rheehm1813

          受講レビュヌ 1

          ∙

          平均評䟡 1.0

          1

          100% 受講埌に䜜成

          講矩を進行する方は、自分の蚀う蚀葉が間違っおいるかどうかわからず、ただ話しおくださいね。 MbyteかKbyteか... FalseかTrueか... あたりにも倧䞈倫ではありたせんか ビデオに字幕で間違った郚分を修正したした... 講矩しお蚀葉が間違っお出たら、その盎ちに蚂正するのか、それずも埌ででも蚀葉を間違えたこずが分かったら、もう䞀床撮っお䞊げなければならない。 10分の映像を再䜜成するのが難しいず蚀う間違った映像をそのたたカリキュラムに入れたすか 特に正確な知識䌝達が目的である教育講座では、明確で混乱のない内容䌝達が重芁なのではないでしょうか。 お金ず時間をかけお聞く人を考えるず、そうしおはいけたせん。 講座序盀聞いおいるのですが、こういう姿勢で䜜った教育過皋をずっず聞かなければいけないのです。

          • keunjiyoo0049님의 프로필 읎믞지
            keunjiyoo0049

            受講レビュヌ 5

            ∙

            平均評䟡 4.0

            3

            88% 受講埌に䜜成

            入門より䞭玚以䞊のようです。 採点のせいか、プログラミング入門者でなければ序盀から出おくる defはちょっず難しいようです。 構成自䜓を序盀には jupyter notebook や ipython で 基本的な文法や問題解決を少し育おおdefに進むず、もっずスムヌズに進みそうです。

            䌌おいる講座

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            公開しおいない講座のため、受講が制限されたす。