[リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)
最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。
受講生 3,212名
難易度 初級
受講期間 無制限
お知らせ
26 件
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
相違ではなく、新規講義をオープンして軽く共有します。
本講義は、開発者やデータ専門キャリアを準備したり、現業で活動している方が必ず知る必要があるコンピュータ工学（CS知識）の核心を体系的にまとめた講義です。コンピュータ工学（CS知識）の様々な科目の中でも特に重要なコンピュータ構造、オペレーティングシステム、ネットワークを効率的に学習できるように、3つの科目を一つの講義で構成しました。また、技術面接に備えて、各科目の核心技術面接の質問と、特別な回答方法、模範解答も含めました。
コンピュータ工学の知識は、開発やデータ分野の必須基盤知識であるにもかかわらず、その重要性が見落とされることがよくあります。私も周辺の知人や家族に開発者やデータ専門分野を準備するなら、必ず習うように強調するほど中長期的に必ず必要な理論です。
しかし、個々の科目にまとめるには分量が多く、困難を経験する方が多いです。このような困難を解消するために、オンライン講義の形できれいに内容をまとめました。重要な概念は深く扱いながら、明確な理解を助けるためにさまざまな説明方法を活用しました。
すでに5年前から何度も新たに作業しながら、数万人の受講生が選び、国内有数のIT企業でも新入社員教育資料として活用する検証された講義です。今回再び新たに作業をしてより改善してオープンしたのですが。どうぞ是非お役に立てば幸いです。
新規オープン割引も入れました。
ありがとうございます。
残材ミコーディングドリーム
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。直前にリニューアルし、講義に続き
次の講義をリニューアルしました。
既存のPythonバックエンドとWeb技術ブートキャンプ講義名も本格的な開発のために必ず理解しなければならないコアWeb技術概念、中級Python文法、バックエンド基礎をまとめた講義の趣旨に合わせて変更しました。最新のトレンドと最速のフルスタック開発アーキテクチャを反映し、講義内容を改善しました。
本講義では、本番開発に不可欠なPythonの中級文法（中級オブジェクト指向を含む）やWeb/アプリのコアコンセプト、最新のフルスタックアーキテクチャを効果的に学習することができます。既に受講していた方々もそのまままた聞くことができますよ。アップデートされた映像はチャプター名に（アップデート）を表記し、すでに学習をされている方もアップデートされた部分のみ確認が可能になりました。今後も継続的なアップデートで満足のいく学習体験を提供します。
本講義と同様に、その後も他の講義も着実に改善します。
どうぞ関連講義もお役に立てば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。
直前にリニューアルしてから講義に続き
[リニューアル] 初めてのPythonデータ分析（簡単！前処理、パンダ、可視化前過程を覚える） [データ分析/科学 Part1]次の講義をリニューアルしました。
[リニューアル]初めてのPythonマシンラーニングブートキャンプ
既存講義で不足していた部分も改善し、最新ライブラリに合わせて改善を行いました。また、より実務的な観点から話を追加して講義を改善しました。既に受講していた方々もそのまままた聞くことができますよ。
本講義と同様に、その後も他の講義も着実に改善します。
どうぞ関連講義もお役に立てば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。
これまで多くの方々が受講していただき、よく見ていただいた講義です。次のPythonベースのデータを前処理、分析、視覚化する機能を盛り込んだ後、講義を新たにリニューアルしました。既存の講義で不足していた部分も改善し、データ分野はライブラリバージョン別の文法が異なる場合もあります。最新のライブラリに合わせて改善しました。また、より実務的な観点から話を追加して講義を改善しました。既に受講していた方もそのまま再度聴くことができます。
[リニューアル] 初めてのPythonデータ分析（簡単！前処理、パンダ、可視化前過程を覚える） [データ分析/科学 Part1]
本講義と同様に、次の講義も今月末を目標にリニューアルする予定であり、以後他の講義も着実に改善いたします。
どうぞ関連講義に興味をお持ちの方がぜひ役に立てば幸いです。
ありがとうございます。こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
遅くなりましたが、明けましておめでとうございます。相違ではなく、データ関連キャリア（データアナリスト、データサイエンティストなど）について、非専攻者の方々は、それぞれどの方向に用意していけばよいか悩んでいる方が多かったんですよ。
それで、非専攻者会社員、大学生（新入、3～4年生）、卒業生（就学生）の方々が、状況別に最速の準備方法をYouTubeの映像にしてみました。
個人的にデータ分野はデータキャリアだけでなく、最近話題となっているAIエージェントベースのAIサービス開発分野までも準備できる良い分野だと思います。もし興味がある方は、関連映像が役に立つといいです。
ありがとうございます。
こんにちは、残材ミコーディングのDave Leeです。
違いはありませんが、今回はSQL学習のための新しいロードマップを用意して皆さんに共有します！
SQLエンドツーエンド（w/残差ミコーディング） ： https://www.inflearn.com/roadmaps/6724
SQLは、データと開発の両方の分野で不可欠なツールです。最近ではSQLコーディングテストも増えていますが、思ったより多様な文法と概念を組み合わせて希望のクエリを作成することが容易ではないという方が多いです。 SQLを効果的にマスターするには、実際の問題を解決し、さまざまなクエリを書く経験を積むのが最速の方法です。
このロードマップでは、データベースの基礎概念から基本と中級のSQL文法をカバーし、101の実践的な問題でSQLを体系的に整理できるように設計しました。次の2つの講義をまとめて30％割引まで適用したので、SQLを確実に固めたい方におすすめです。
[2024リニューアル]初めてのSQLとデータベース（MySQL）ブートキャンプ[入門から活用まで]
[2024 新規講義] 中級SQLと実戦データ分析 101 問題解決 [データ分析/科学 Part1]
SQLを体系的に整理したい方にお役に立てば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは、残余ミコーディングDave Leeです。
今回、新しい講義をインフラストラクチャにオープンして共有します。
今回の講義は、現業ですぐに活用できる中高級SQL文法を習得し、実際のビジネスデータを活用した多様な問題解決を通じて実戦能力を強化できるように構成しました。長年にわたって進行したデータ分析ブートキャンプとオフライン講義で受講生たちの良いフィードバックを受けたコア内容だけを盛り込んでオンライン講義で再構成しました。既存の受講生のほとんどがデータ専門家として実戦プロジェクトをすぐに遂行できるほど実力が向上したので、SQL実務能力を育てたい方に大いに役立つでしょう。
多くの方々が気軽に受講いただけるよう手頃な価格でオープンし、オープン記念で30％割引も適用しました。
こんな方におすすめです：
- 現業SQLデータ分析を習得したい方
- しっかりしたSQL能力を育てたい方
- SQLコーディングテストに備えてさまざまな問題を解決したい方
- 高度な開発のためにSQLを確実に整理したい方
講義の利点：
-中高級SQL文法の習得
- 関数の活用、サブクエリ、集合演算、トランザクション、VIEWとWITH句、ウィンドウ関数など、さまざまな中級SQL文法を学習します。
-実戦問題を通じた能力強化
- 合計101個の実戦問題を通じて様々なSQL文法を組み合わせて問題解決能力を養います。
- 1行の簡単なクエリから始めて100行に近い複雑なクエリまで作成する練習をします。
これにより、現業で要求されるレベルのSQLデータ分析能力を備えることができ、SQLコーディングテストの準備にも大いに役立ちます。
ビジネスで最も一般的なデータ分析技術はSQLです。膨大なデータを効率的に扱うために、データベースからSQLに直接分析することが多いからです。
今回の講義の最速データ前課程ロードマップ（https://www.inflearn.com/roadmaps/66）ロードマップに加え、データアナリストや科学者としての能力をさらに強化できるようにしました。ロードマップに追加されただけに、関連講義を割引価格で購入できるように割引も適用しました。
このレッスンは、以下のレッスンを受講した後に引き続き聞くと、SQLの能力をより確実に育てることができます。
本講義と関連ロードマップがデータ分野を身につける方々に役立って、皆さんの目標を達成するのに大きな力になれば幸いです。
ありがとうございます。
残材ミコーディング Dave Lee Dream
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
相違ではなく、今回は本を出版して軽く共有します。
最近、Webサービスやバックエンド機能の開発に関心が多い方が多いです。たとえば、独自のGPTを作成するときにもバックエンド機能が必要です。 GPTにバックエンド機能を実装するときに最もよく紹介されたバックエンドフレームワークはFastAPIまたはフラスコです。 FastAPIは速い実装速度と優れたパフォーマンスを誇り、Flaskは簡単で簡単に学ぶことができ、初心者に最適です。特にどちらもPythonだけ知れば早く習得し、実装できるというのが特長です。
そこで、最速のフルスタックロードマップにもPythonバックエンドとWeb技術の基礎をFlaskと共に習得し、FastAPIブートキャンプを通じて深化学習を行うことができました。しかし、フレームワークは常に非常に多様な機能を持っていますが、これを参考にする適切な書籍はありませんでした。 Flask と FastAPI の最大の欠点は、参照できる資料があまりないということです。そこで、できるだけ多様な機能をリファレンスブックとして見ることができるように本を作りました。
個人的には、オンラインレッスンはすぐにIT技術を習得するのに最も役立つようです。実装したい場合や、バックエンド機能を整理したい場合は、次の本や講義を参考にしてみてください。
リファレンスブック： 最速のWeb開発とフルスタックのためのFlaskとFastAPI（一冊にまとめるPythonバックエンド）
Flask講義： PythonバックエンドとWeb技術の基本[フルスタックPart1-1]
FastAPI講義： PythonバックエンドとFastAPIブートキャンプ[フルスタックPart1-2]
最も簡単で高速なフルスタックロードマップありがとうございます。
残材ミコーディング Dave Lee Dream
残材ミコーディングYouTubeチャンネル：https: //www.youtube.com/@fun-coding
