MariaDB(MySQL)のすべて - 基本編

現時点で最も重要なAI関連技術を網羅したRAG、VectorDB、LangChain、OpenAI、sLLM、ファインチューニングについて学びます。

SW開発者が知っておくべきKafka活用のための基礎・必須・実践知識を学びます。SpringBootを活用してKafkaと連携し、さまざまな実践状況に合わせたメッセージ送受信の実習を行います。

ドメインの購入およびEKSを活用したSpringBoot運用サーバーのデプロイ、Dockerの基礎、Kubernetesの基礎、AWSの基礎、GitHub Actionsを通じたCI/CD自動化、ArgoCD、Prometheus/Grafanaなど、DevOps全般について学びます。

REDIS の基本的なデータ構造と REDIS の実務活用例を redis-cli (コマンド) 実習を通じて学びます。

Websocket/stomp、springboot を活用してチャット サービスを開発します。比較的簡単なフレームワークである vue.js を使用して、簡単な画面も構成します。redis pub/sub を使用して、マルチ サーバー拡張性設計も構成します。

Git/GitHubの基礎的な知識から、実務で直面する様々な衝突（コンフリクト）状況に対する実践的な解決策と戦略までを学びます。

Spring Bootを活用してカカオ、Googleログインを実装します。JWTトークンベースのログインが実装されます。Vue 3を通じて簡単な画面を構成します。

Spring Cloudを活用したMSAサーバー構成について学習します。

開発初心者、バックエンド開発者、SQLD試験準備受講生など、開発者なら知っておくべきMariaDB(MySQL)のすべてを学びます。授業は、実際にDBを構築する実習中心で進められます。

DevOpsやLinuxのエキスパートでなくても、開発者なら必ず知っておくべきLinuxの必須知識について学びます。ハンズオン形式で授業が進められます。

開発初心者、バックエンド開発者、SQLD試験準備受講生など、開発者なら知っておくべきMariaDB(MySQL)のすべてを学びます。授業は、実際にDBを構築する実習中心で進められます。

AWS（S3、CloudFront）、MySQL（Geospatial Query）を活用したプラットフォームのメスアンプ方法についてお知らせします。

急増するトラフィック、どのように耐えるべきか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（イベント駆動型アーキテクチャ）ベースの実践的な設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを構築する方法を学びます。非専門家でも理解できるよう、カカオの開発者の実務経験とともに、分かりやすく明確に解説します。リアルタイムのデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に網羅する実践中心の講義！

情報技術の中心であるデータベースの包括的な紹介が含まれています。 データベースの本質を学び、最も代表的なリレーショナルデータベースであるMYSQLを学びましょう。

公共サービスを通じて発生する無数のデータを編集、加工して独自のデータベースを構築し、その過程で発生する一連の作業とSQLを活用して別の隠された世界を調べましょう。

statefulサービスに対してどのようにサーバーを構築し、無停止デプロイが進行されるのか、すべてをお教えします。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

単なるCRUDレベルのデータベース利用を超え、AI時代に必要なPostgreSQL活用スキルを実務の観点から習得できる講座です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、さらにはpgvectorまで、実際のサービスでどのように設計し活用するのかを段階的に学習し、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけることができます。