JAVA性能チューニングとトラブルシューティング

講義紹介

「JAVA 性能チューニングとトラブルシューティング」講座は、Javaアプリケーションをより効率的に実行し、発生する可能性のある性能問題を効果的に解決する方法を学ぶ過程です。この講座は、実際のプロジェクト環境で頻繁に直面するリソース管理問題、処理速度の低下、予想外のエラーなどを中心に、実務にすぐに適用可能な解決戦略を扱います。

講義の目的

📌 パフォーマンスチューニングが必要な場合

1. システム応答速度が遅くなった時

   • ページの読み込み遅延、API応答に数秒以上かかる場合

   • 特定の機能実行時に体感性能が急激に低下する場合

     
     

2. トラフィックが急増する時点

   • イベント、プロモーション、サービス開始などで同時接続者が急増する時

   • 既存インフラと比較して負荷が大きくなり、障害リスクがある場合

3. リソース使用量が非効率的な場合

   • CPUの使用率が継続的に高い、またはメモリ使用量が異常に増加

   • GC（ガベージコレクション）によるStop-the-world時間が頻繁になる

4. 大規模データ処理作業時

   • バッチ処理、大量データ分析などで処理速度が極端に遅くなる場合

   • I/Oボトルネックにより全体の作業が遅延する場合

📌 トラブルシューティングが必要な場合

1. 予期しないサービス障害が発生した時

   • メモリリークによるOutOfMemoryError発生

   • デッドロック（Deadlock）でスレッドが停止してしまう

2. エラーや例外が頻発する時

   • 同じエラーが繰り返しログに記録される場合

   • デプロイ後、特定の機能でのみ継続的な例外が発生

カリキュラム概要

1. 講義紹介

この講義は、Javaを活用する開発者、パフォーマンスエンジニア、システム運用者など、実務中心のパフォーマンス最適化と問題解決に関心のある方を対象としています。
理論とともに実習中心の例題を提供し、単に「なぜ」ではなく「どのように」パフォーマンスを改善できるかを体系的に学習します。

2. Javaリソースパフォーマンスチューニング

• メモリ使用最適化（Heap、Stack、GC最適化技法）

• 不要なオブジェクト生成最小化戦略

• 接続リソース管理

• CPU使用量分析及び効率的配分方法

  
  

このパートでは、システムリソースを最大限効率的に活用できる技法と、リソースのボトルネック現象を早期に検知する方法を学びます。

3. Java処理速度パフォーマンスチューニング

• アルゴリズムおよびデータ構造選択の最適化

• マルチスレッド/並列処理技法の活用

• キャッシング戦略の適用

このコースは、コードの最適化だけでなく、システムアーキテクチャレベルでの速度向上戦略まで含んでいます。

4. Javaトラブルシューティング方法

• ログ分析による問題原因の把握

• JDKツール（JVisualVM）の活用

• メモリリーク、スレッドデッドロック、GC問題解決

• 例外状況対応および再発防止戦略

  
  

  

こんな方におすすめです

• サービスの速度と安定性を向上させたいJava開発者

• 運用中のシステムで性能問題を頻繁に経験するエンジニア

• 大規模トラフィック処理と最適化が必要なプロジェクト担当者

• メモリリーク、GC遅延、デッドロックなどの障害を解決したい開発者

• パフォーマンス監視・分析能力を向上させたいQA/運用担当者

受講後に成長できるポイント

• パフォーマンス問題診断能力の向上

  
  

• 効率的なリソース管理能力の習得

  
  

• コードおよびアーキテクチャ最適化能力の強化

  
  

• 問題解決速度と安定性の向上

  
  

• 事前予防能力の確保

  
  

• 実務適用可能性の最大化