Grafanaインストールとダッシュボード作成

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

Zabbixにログ収集と自動デプロイ、そしてリアルタイム可視化をプラス！ Zabbixでアラートは受信しているけれど、ログの収集や可視化もしたいと思っていませんか？ Ansibleを使って数百台のサーバーにZabbix Agentを自動デプロイしたいと思っていませんか？ Webexの通知ログをGrafanaで点滅させて確認したいと思っていませんか？ この講座では、Zabbixと共に使用する必須オープンソースツールであるGrafana、Loki、Promtail、Ansibleを連携させ、リアルタイムモニタリング環境をより自動化し、可視化する方法を実務ベースで提供します。

仮想化環境を構築するために必要な基本的な知識を理解し、Vagrant + VirtualBoxというツールを使用して、ユーザーの環境に合った仮想環境を作成し、DockerとKubernetes Clusterを構築します。また、Apple silicon chipを使用するmacOS環境に適した仮想化SWについても紹介して実践できます。

この講義を通じて、ボリュームの種類と特徴、ボリュームの生成および管理コマンド、コンテナとボリュームの接続方法、データの永続性確保の戦略、ボリューム使用時の注意事項など、主要な概念を体系的に学習することができます。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

単にコマンドを暗記する講義ではありません。 なぜコンテナが登場したのか、Dockerがどのような原理でイメージを作成し実行するのか、 技術の「流れ」を感覚的に理解できるようサポートする実践型入門コースです。 初めてDockerに触れる方も、この講義を終える頃には「なぜコンテナが必要な技術なのか」を 自ら説明できるようになります。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

この講義は、Spring Bootサーバーを対象にK6を活用した負荷テストを直接体験してみる講義です。 CRUDベースのシンプルなサーバーにK6でトラフィックを発生させ、その結果をGrafanaとInfluxDBで視覚化するプロセスを体験することができます！

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務&業務自動化に必要な基礎知識と実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

どのようなログを残すべきかという点から始まり、ログを収集し活用するまでの全体的なサイクルについて扱います。