トラフィック急増に耐えるサーバーシステム設計 - Coupon発行サービス

こんにちは、ハンジョガクです。

サービスを作り、設計する経験に続き、デプロイを自動化し、運用中の問題を調査する過程を盛り込んだ新しい講義をリリースしました。

サービスデプロイの自動化から運用障害対応まで - GitOps、オブザーバビリティ、AIエージェント

この講義では、Spring BootのSNSアプリをローカルKubernetesにデプロイし、コードの変更からデプロイ、障害分析までの一連の流れを実践します。

• GitHub ActionsとArgo CDでデプロイを自動化する

• Prometheus、Grafanaでサービスの状態を観察する

• ログとトレースで障害の原因を調査する

• AIエージェントの分析結果を観測データと照らし合わせて検証する

既存の講義で身につけた内容を、デプロイや運用へと広げてみたい方におすすめです。

JavaとSpring Bootで基本的なAPIを作った経験がある方は、講義紹介とプレビューを通じて学習内容をご確認いただけます。

リリース記念として10月29日まで70%割引中です。
通常価格66,000ウォン → 19,800ウォン

新講座のカリキュラムとプレビューを見る

デプロイと運用を次の学習目標としてお考えでしたら、ぜひ気軽にご覧ください。皆さまのプロジェクトに学んだ内容を結びつけてみていただければと思います。

ありがとうございます！