再生回数が爆発するAI犬動画の作り方

本講義はインフラーンとWrtnが共同で企画した「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である小規模事業者は全額無料で受講できます。 一日中お店を見るのに忙しいのに、ネイバーのレビュー返信からインスタの投稿までマーケティングまで抱え込んでいませんか？この講義は「社長が直接行うマーケティング」をAIが一緒に分担できるように設計された小規模事業者専用AIリテラシー入門講義です。生成AIと画像・映像・ノーコードツールを活用して、ポスター・メニュー表・インスタコンテンツ・レビュー返信・DM対応まで一度に扱います。難しいコーディングなしに、Googleスプレッドシートと自動化ツール（Make、Manychatなど）でレビュー・体験団・DM対応の自動化も直接作ってみましょう！

1.受講生の皆様が直面している真の'問題'は何でしょうか？ 現場でエンジニアや研究員、あるいはビジネスライターとして働きながらAIを業務に導入してみた方々は、通常、次のような致命的な壁に突き当たります。 'ボリューム(Volume)と価値(Value)の逆説'：質問を投げればそれらしい文章は溢れ出てきますが、いざ実務に適用しようとするとファクトが間違っていたり深みがなかったりして使い物になりません。統制のないコンテンツ量産は、結局データ出血とハルシネーション(Hallucination)というコストを生むだけです。 一回限りの対話(Casual Chatting)の限界：毎回'運'によってアウトプットの品質が変わります。昨日は賢かったAIが今日は的外れな回答を出し、テンプレート形式を強制すると、むしろモデルの推論能力が急落する'知能低下'現象が発生します。 知識の孤立：数十年にわたり現場で積み上げた熟練の'暗黙知'を、組織員全員がコピー＆ペーストして使用できる'形式知資産'へと転換するための規格化されたメソッドが存在しません。 結局、多くの人々がAIを「軽い要約やメールの下書き作成用の秘書」程度に格下げしたまま、高密度エンジニアリングや戦略企画のような重大なビジネス課題では、依然として手作業に依存し苦労しています。 2. 40年のR&D暗黙知とシステム工学でこれらの問題を解決する方法 私は生涯を通じて、超精密内燃機関とシステム工学(MBSE)の厳格なプロセスゲートを経て、数千億ウォン規模のプロジェクトを成功させてきました。この工学的直感をプロンプト設計にそのまま移植し、プロンプトを単なる質問ではなく、統計的不確実性を統制する'システム設定ファイル(Config File)'として扱うパラダイムをこの講義に凝縮しました。 本過程を通じて、受講生の皆様は以下の具体的なソリューションを体得することになります。 XMLベースの構造化アーキテクチャの導入：曖昧な散文プロンプトを排除し、<role>、<task>、<constraints>、<context>など精密なXMLタグとマークダウンの垣根を通じて、情報の漏洩とプロンプトの腐敗を防止するガードレールを設計します。 7段階ゲートプロセス(Gate Process)チェイニング：自動車R&Dの段階別統制工程を借用し、指示待機から文献検討、批評および自己検証、最終コンパイルに至るまで、AIが自ら論理を検証しながら前進する7段階チェイニングワークフローを完璧に指揮できるようになります。 ハイブリッド分離パイプライン制御：o1、DeepSeek-R1など最新の推論型モデルを活用する際、形式制約によって知能が低下する現象を回避する'推論-フォーマッティング・ハイブリッド分離パイプライン'のスケルトンコードを扱い、知能を100%保存する統制力を確保します。 ビジネス価値の定量的ROI数値化：実際に社内にこのパイプラインを構築した際、技術白書や規制対応文書の執筆に要していた平均4〜6ヶ月の工期を10日以内（93.3%短縮）に短縮し、リサーチコストの65%以上を限界費用として削減して、C-Level経営陣に数値として妥当性を立証するROI数式とKPIモデルをマスターします。

コードを1行も入力せず、実現したい機能を言葉で説明して業務ツールを作る 'バイブコーディング' 技術を通じて、営業やCS業務ですぐに使えるカスタムソリューションを構築します。毎回意味もなく繰り返していた提案書や見積書の作成、メールの返信、引き継ぎ内容の整理を、AIと対話しながら10分で終わらせる実践的なノウハウを学びます。見積書の自動計算やPDF保存機能を備えた実務アプリを自ら作成し、実際の公開URLとしてデプロイして、チームや顧客とワンクリックで共有する完結型ワークフローを完全に習得します

AIをうまく使いこなしたいけれど、いざ始めようとすると難しく、複雑に感じていませんか？ この講座は、そんな方々のために用意しました。 複雑な理論や難しい機能の説明よりも、実務担当者が業務ですぐに活用できる方法だけを厳選して詰め込みました。 スケジュール管理、議事録の整理、プレスリリースの作成、報告書やプレゼン資料の制作、画像生成、インフォグラフィック制作、そして反復業務の自動化まで。 実務で頻繁に直面する業務を中心に、AIをどのように繋げればよいかを分かりやすく解説します。 Point 1. 業務時間が短縮される - 議事録の整理、スケジュール管理、報告書の草案作成など、反復業務を素早く処理する方法を習得 - プレスリリースや企画書などの実務文書を即座に生成し、修正する流れを理解 - 複数の作業を一つのフローで繋ぎ、業務全体のスピードを向上 Point 2. アウトプットの完成度が高まる - 報告書やプレゼン資料をより読みやすく、説得力のあるものにする構造化の手法 - PPT、画像、インフォグラフィックなど、多様な成果物を一度に制作 - データとデザインガイドを活用し、視覚的な完成度まで改善 Point 3. AIを業務パートナーのように活用する - 単なる機能の使用を超え、自分の業務フローに合わせて連携させる活用方法を理解 - プロンプトとデータに基づき、望む結果を安定的に導き出す - 繰り返しの指示がなくても文脈を維持する、AIとの協業スタイルを習得

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

未経験者でも簡単に実践できる、AI動画制作を完全にマスターするための講座です。無料・有料のAIツールを活用し、画像生成から動画制作、編集までの全工程を実習しながら、クリエイティブ制作スキルを身につけます。AIを活用したコンテンツ制作の全ステップを、実践プロジェクトを通して体験します。

今、AIの力で誰でも簡単にアプリを企画し、UIを描けます！ コーディングを知らなくても、UI経験がなくても大丈夫です。Claude、ChatGPTのようなAIツールがあなたのアイデアを現実のものにします。たった数回の質問だけでターゲット顧客を分析し、アプリの構造を設計し、さらにはUI画面まで自動で生成できます。 この講座では、Figmaを初めて触る方も、基礎から段階的にお伝えします。手描きでなくともHTML to Designプラグインで既存のウェブサイトUIを一括で取り込め、Google Stitchやreaddy.aiのようなAIツールで数秒で完成度の高い画面を作成できます。 起業を夢見る方、プランナーへの転身を考えている方、開発者とコミュニケーションを取りたい方、全ての方にぴったりの講座です。複雑な理論ではなく、すぐに使える実践的なノウハウだけを厳選してお伝えします。これからはアイデアさえあれば誰でもアプリサービスを企画できます！

アイデアはあるけれど、開発やデザインの知識がなく、どこから始めればいいのかわからない方のための講座です。 私も最初から開発が得意だったわけではありません。AIを実際の仕事や個人プロジェクトで繰り返し活用しながら、日常の問題を解決する「해둘게」、英語学習アプリ「ENGIN」、AIミニゲーム、動画制作の自動化システムまで、一つずつ自分で作ってきました。 この講座では、完成した結果だけをお見せするのではありません。アイデアをAIが理解できる大きさまで小さくする方法、最初の機能を決める基準、AIに作業を依頼する方法、作られた結果を自分で確認して修正するプロセスを、実際の画面と制作記録を通してお見せします。 コードをすべて理解してから始める必要はありません。解決したい問題を一文にまとめ、AIに小さな成果物を一つ任せることから始められます。皆さんも、頭の中にしかなかったアイデアを、自分で確認できる画面と、実際に動く最初のバージョンへと変えてみてください。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 Contabo VPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境の設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで、安定した運用環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8nの連動、ブログAIエージェントの構築、画像・動画の自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成させることができます。

👉 AIを初めてしっかり理解したい方のための出発点です。 AIが何をするものかは分かるけれど、なぜそのように動作するのかはよく分からないという方は、この講座から始めてみてください。 このコースでは、人工知能が従来のプログラムとどのように異なるのか、学習と判断がどのような流れで行われるのかを、最初から順を追って説明します。 複雑な数式やコーディングを使わずに、AIの動作原理を全体像として理解できるように構成しています。

AIとBlenderで高品質な広告映像を制作するのは難しいと思っていませんか？ 私が実践キャンペーンのノウハウで解決いたします。 今すぐ無料のAIとBlenderだけで広告映像を制作してみましょう。 この講座では、Blenderを活用した3D製品制作から、GPTによるストーリーボード作成、Veoでの映像生成、Sunoでの音楽制作、CapCutでの編集まで、実際の広告制作の全過程をプロジェクト形式で学習します。 また、Blender、AI Course（GPT・Veo・Suno）、Editing（CapCut）のパートの中から、学びたい過程から学習できるように設計されたモジュール型講座となっており、初心者から実務での活用を目指す方まで、それぞれの目的に合わせて受講いただけます。

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

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Midjourneyを初めて扱う入門者のために、 ツールの様々な機能を実戦でどのように組み合わせて活用できるかをお教えします。 単純に画像を作ることを超えて、 望むスタイルと結果物に到達するためにどの機能をなぜ使うのか 実際の作業フローの中で一つ一つ指摘してお教えします。 特にこの講義では オムニリファレンス構成、画像プロンプト活用、プロンプト修正及び再構成、 そしてStylize（S値）コントロールを通じた画像美学改善方法まで扱います。 ツール習得に留まらず、 実務でもすぐに使えるようにMidjourney使用法を体系的に身につけたい方におすすめします。 段階別実習を通じて「なぜそのようにプロンプトを書くのか」を自ら体感できる講義です。

NotebookLMの基礎から実習まで盛り込んだ講義 受講後はNotebookLMを活用できるようになります。

AIに「適当に作って」と言い続けて、実力が停滞していませんか？本講義は、LLMのいい加減な生成を根本から遮断する過酷な制約システム、「Cocratesハーネス」の原理と思想を解剖します。AIの利便性という重力に抗い、すべての設計コンテキストを掌握し指揮する「真のトップティア・アーキテクト」へと超速成長するチート級の講義！

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