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2時間で完成する実践ハーネスエンジニアリング

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか? 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング(バイブコーディング)の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。

難易度 初級

受講期間 無制限

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ChatGPT
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AI Agent
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Vibe Coding
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AI開発の構造、どのように学ぶ講義なのか

この講義を始められる方へ

この講義は、AI開発の構造を理論で説明する講義ではありません。実際に動作する構造を直接目にし、すぐに活用できることに集中します。

各講義ごとにNotion資料が提供されます。今回の講義で何を扱うのか、なぜこの構造が必要なのか、どこに集中して見るべきかを事前にまとめておきました。講義動画と一緒に参考にしていただければ、流れを把握するのに役立ちます。

講義資料として提供されるdocsファイルは、実際のプロジェクトで使用されているドキュメントそのままです。SSOT設計からAIの行動規則、チケットによる協業ルール、QA基準まで含まれています。説明を先に読んで構造を学ぶよりも、実際の流れを見ながら感覚を掴むスタイルで作られた講義です。

sprint、epic、ticketといった概念はすでに理解しているという前提で進めます。開発の流れに慣れている方が、AI開発の構造を実務にすぐ適用したい場合に最も適した講義です。

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