自分だけのAI自動運転車を作ってみましょう！AIと強化学習について最も面白く、速く学べる講座です。本講座は、DeepRacer 韓国ランキング1位の開発者が制作しました。
受講生 509名
自分だけの自動運転カー作り
人工知能と強化学習の原理と理解
パイソン プログラミング
AWS DeepRacer 使い方
自動運転モデル開発および最適化
AWS DeepRacer リーグ参加および戦略
AWS DeepRacer,
韓国ランキング1位AI Castleに学びましょう！ 🚀
エイアイキャッスルは2023年DeepRacer韓国公式ランキング1位を記録しました！
本講義では、AWS DeepRacerを活用した自律走行自動車講義で人工知能（AI）、強化学習、自律走行技術を学ぶことができます。講義がオープンした2023年5月現在、AI CastleはAWS DeepRacerリーグで韓国ランキング1位を記録中です。
レッスンでは、Pythonプログラミングトレーニングを含む、AWS DeepRacerを使用した車両制御、クラウドコンピューティングなど、さまざまなトピックについて説明します。講義を受けた後、受講生は自律走行技術の深い理解を持ち、Pythonを使った自律走行モデルの開発能力を向上させます。
AWS DeepRacer?
人工知能で自分だけの自律走行車を作れるプラットフォームです。トレーニングデータなしで複雑な行動を学習できる高度な機械学習（ML）技術である強化学習（Reinforcement learning）を適用してみることができます。
* AWS DeepRacerは有料サービスですが、初めてサインアップすると10時間のモデルトレーニング時間を無料で提供します。
人工知能と自律走行に興味のある学生と専門家
Pythonをベースに自律走行モデルを開発したい方
AWS DeepRacerのような実践環境で実力を築きたい方
実際の車を制御するためのプログラミング経験がない人
AWS DeepRacerを活用した実践中心の構成
クラウドコンピューティングとAWSの活用方法の詳細
初心者のためのPythonプログラミングトレーニングを含める
自律走行技術紹介
人工知能と強化学習理論
Pythonプログラミングの基礎
AWS DeepRacerの使い方
クラウドコンピューティングの活用
自律走行モデルの開発と最適化
AWS DeepRacer リーグ参加と戦略
Q. 非専攻者も聞ける講義ですか？
はい、非専攻者も受講できます。 Pythonのプログラミングトレーニングが含まれており、基本的なプログラミングの知識があれば受講できます。
Q. 講義を聞く前に準備すべきことはありますか？
基本的なプログラミング知識があればいいのですが、講義でPythonプログラミングを基本から説明します。したがって、特別な準備なしで講義を受講することができます。
Q. 受講内容をどのレベルまで扱いますか？
この講義は、自律走行技術と人工知能の基礎から深化まで取り上げます。 AWS DeepRacerを使用して、実際の車を制御するプロセスまで学ぶことができます。
こんにちは！私たちは人工知能の開発と教育を専門とする（株）AI Castleです。
本講義はAI Castleの教育チームによって制作されました。私たちの教育チームは経験豊富な開発者と教育の専門家で構成されており、実用的で革新的な人工知能技術を開発しながら幅広い教育プログラムを運営しています。これにより、個人と企業の両方に貴重なサービスを提供できます。
私たちはインターネットを通じてオフラインとオンラインコースを提供し、初心者から専門家まであらゆるレベルの学習者のためのプログラムを開発します。私たちのコースは理論と実践を専門的に組み合わせて、参加者が人工知能技術を実際の状況で適用できるようにします。
AI Castle Inc.は、国内外のお客様に最高の人工知能ソリューションと教育サービスを提供するために絶えず努力しています。私たちと将来の準備に興味がある場合は、お気軽にお問い合わせください。人工知能の世界で私たちと一緒にお招きします！
Contact
学習対象は
誰でしょう？
AIモデルが学習する原理を理解することができます。
AlphaGoでも使われた強化学習アルゴリズムの原理を理解します。
自動運転車で使用されるカメラやLiDARなどのセンサーについて理解します。
AWSを通じてクラウドコンピューティングについて学び、活用できます。
自動運転モデルの訓練に不可欠なPythonプログラミングの基礎スキルを習得します。
AWS DeepRacerリーグで優れた成果を収めるための役立つヒントと戦略を学ぶことができます。
学生にワクワクするようなAIと強化学習プログラムを提供します。
前提知識、
必要でしょうか？
本コースはいかなる予備知識も必要とせず、どなたでも受講可能です。
本課程ではPythonの基礎文法について扱います。そのためプログラミングに関する基礎知識がなくても受講可能です。
AIと自動運転を学ぶことに熱意を燃やす学生なら誰でも受講できます。
1,880
受講生
149
受講レビュー
4
回答
4.8
講座評価
3
講座
(주)에이아이캐슬은 AI 교육과 이를 활용한 대회 및 행사 등을 위탁 운영하고 있습니다.
초중고 및 대학, 기업 등을 대상으로 AI 교육을 기획하고 운영합니다. 최신 AI 기술 동향을 반영한 커리큘럼과 실습 중심의 교육으로 참가자들에게 유익한 경험을 제공합니다.
사진: 교사 연수 프로그램
학생들은 배운 내용을 토대로 자신만의 AI, 프로젝트를 진행하며, 이를 대회에 제출하여 경쟁하게 됩니다. 이를 통해 학생들은 경쟁심을 키우고, 더 나아가 현업에서 요구되는 역량을 키울 수 있습니다.
사진: COSS 미래자동차 컨소시엄
다양한 AI 관련 행사를 기획하고 운영합니다. 참가자들이 최신 AI 기술을 체험하고 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.
全体
91件 ∙ (5時間 52分)
全体
40件
4.8
40件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
簡単で強力な強化学習基礎固執に最高の授業です。
こんにちは。ヤン・ジンホ。簡単で強力な強化学習基礎となるという絶賛をありがとう。たくさん手に入れたようで、とても嬉しいです。頑張ってお祝いし、ディープレーサー大会がしばしば開かれるので参加してみることもおすすめです:)
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
おかげで、私が今年の卒業作品で進行する自律走行探査構造ロボットを作るのに必要な強化学習部分についてのものと、Ubuntuや必要な包括的な情報と技術を得ることができてよかったです。本当にありがとうございます。
こんにちは。偶像民様。頑張おめでとうございます！必要な情報と目を得たのは本当に嬉しいです。満足のいく卒業作品が作られてほしい。ありがとう:)
受講レビュー 10
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平均評価 5.0
5
キャプストーン準備しながら必要だった内容でよかったです～
こんにちは。 samuel997さん。満足してくれたようで嬉しいです。頑張って、プロジェクトを完成させてください。
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
￥8,635
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