APP模擬ハッキングプロジェクト実習課程（ポートフォリオ）

- クラウド管理体系構築のための政策改定（CSP/MSP契約およびSaaS契約） - クラウド環境のISMS-P/ISO27001認証または主要情報通信/電子金融基盤施設対応のための脆弱性点検（パブリック/プライベート資産識別および脆弱性対処） - クラウド環境のセキュリティ運営および侵害事故対応 - ISO27017&ISO27018認証対応

- 個人情報保護法に基づく個人情報管理体系の構築及び点検の理解 - 個人情報処理システム対象点検及び現況把握 - 個人情報フロー表及びフロー図作成 - 個人情報侵害要因導出 - 個人情報影響評価要約版公開

個人情報担当者および実務担当者、コンサルティング対象受託者の点検ノウハウ教育 受託者管理監督の不備に関する改善策の提示および点検の詳細な方法についての説明を提供

「金融AIセキュリティ（PART1. 基本）」ではAIセキュリティの概要について説明しましたが、今回は実質的なホワイトハッカー（Red TEAM）を対象とした、セキュリティ審査時に必要なAI点検に関する実務者教育ですので、ぜひ参考にしてください。 本講義は実践的な内容を含んでおり、技術的な部分に対してどのように疑似攻撃（ペネトレーションテスト）を遂行すればよいかを説明する講義です（チェックリスト付き）。 AIを難しく感じていたり、AIガイドラインがモデリング基準になっているため審査が難しく、各企業で適用できていないケースが非常に多いです。また、実際のAIセキュリティガバナンスの構築に関する様々なフィードバックを監査時に受けていることと推測されます。その理由は当然、内部の運営状況においてAIセキュリティに対する確実な証拠がないためです。今はもう構築すべき時です。AIセキュリティを学び、AIセキュリティ担当者の道を進んでいただければと思います。

ついに、過去7〜8年間曖昧だったAIセキュリティ検討（国家情報院/金融保安院）のチェックリストが、ようやく実務者の立場から「これこそが正確だ」と実感できるレベルになり、どのように管理体系を変更・樹立・運営すべきか構成が固まりました。 AIセキュリティとは何であり、今後2026年6月以降どのように改善すべきか、国内最高峰の企業（情報セキュリティ国内最高水準）を基準にお話しします。（基礎や概念の説明ではありません*） これをPART1（基本_概要）とPART2（深化_セキュリティ性審議）に分けて教育資料を制作しましたので、ご参照ください。

2026年6月の個人情報保護法および個人情報保護委員会の実態点検を通じて事前告知された、今後の事前予防的な保護体系の構築に向け、各企業の現状を自主点検して今後の改善ポイントを導き出し、改善計画を策定するために、まず個人情報担当者の該当内容に対する認知と理解を助け、 8年以上にわたり個人信用情報保護業務に関する助言およびコンサルティングを遂行した経験に基づき、戦略の策定および経営陣への報告文書作成のために、本教育を制作した。

セキュリティコンサルティング業界ではPMが大幅に不足している状況が続いており、そのため以前から全く異なる分野の40〜50代が入社し、PMとして担当者対応業務を行っているケースが非常に多い。 そうなると、40〜50代のPMは技術領域やコンサルティング、セキュリティの経験がない人が行うことになるため非常に困難であり、他のPMから業務の引き継ぎを通じて学ぼうというマインドで入社し、業務を遂行し続けている。私自身もPM向けの教育や業務の引き継ぎを行う際、以下の内容で進めてきたが、満足度は非常に高い。

公共機関向け個人情報保護水準評価コンサルティングを計6年間遂行し、支援先すべてで最高等級を達成（中央行政機関から公企業、小規模公共機関、自治体など多様な公共機関において最高等級を維持、同一機関の継続コンサルティング経験あり）、100点（全国1位）達成の実績を保有。 2026年版の手引を基準とし、クパン事態を受けて強化されたペナルティや変更された指標に基づき、定量・定性報告書の作成に必要な遂行事項および実績確保を効果的に配分。企業の状況に応じた過剰投資の調整、あるいは戦略的な消極的対応によっても、十分に優良事例への選出が可能。

管理体系点検人員の理論および知識不足により、新技術（クラウド管理体系）の点検能力が不十分 企業のハッキングによる事故防止のため、管理体系の不備事項を導き出し、事前予防を行う人員の専門性強化のための教育 既存のインフラおよび擬似ハッキング人員が管理体系担当へ移行するための教育 バックデータ提供による確実なスキルおよび資料の確保！

主要情報通信基盤施設の点検経験のみで電子金融基盤施設に関する経験が不足している場合や、サーバー・DB・ネットワーク・セキュリティ機器の経験はあるがインフラPLまたはPMの経験が不足しており、基盤施設事業全般に対する概念が不足している場合、ネットワークインフラ点検項目に対する点検能力の確保および点検バックデータの提供が必要。

パブリック・プライベートクラウド環境におけるPaaS（従来のWEB/WAS区分）がインハウスPaaS運用へと移行する中で、クラウド資産の識別および資産分類、重要度算定およびリスク評価への反映など、ISMS-P等の認証要求事項を含め、金融会社セキュリティ標準（電子金融基盤施設脆弱性分析・評価時）における2026年コンテナ点検およびプライベートクラウド管理体系点検項目の新設・強化、主要情報通信基盤施設における仮想化およびクラウド項目の新設・変更。インフラ点検要員10名程度を総括管理するインフラPL向け教育。脆弱性点検担当者向け教育。

プライベートクラウド点検に関するバックデータの不足！！ IaaS点検の経験者が非常に不足！！ バックデータの提供により実務スキルの向上、および主政統（主要情報通信基盤施設）/金取評（金融情報保護実態評価）/ISMS-P/ISO27001などの各種認証に活用 インフラ点検要員10名程度を統括管理するインフラPL向け専門教育 クラウド管理体系の技術領域に対する理解と点検データを提供！

金融機関の疑似ハッキング/ペネトレーションテストを統括するプロジェクトリーダー（PL）を対象に、ホワイトハッカー（WEB、Mobile、HTS）の総括管理のためのインサイトおよび資料を提供。 各パートで脆弱性が存在しない場合に、空白（白紙）の報告書提出が繰り返される状況が発生（公共部門も同様）。 したがって、点検項目別の点検実績を教育資料のように作成するよう統制。 各テーマに沿った点検を実施し、セキュリティ検討や自主セキュリティ審議に活用して検証。

新人および他分野の経歴を持つセキュリティコンサルタントが、Linuxサーバーのみに集中してしまう現状を打破するため、Windowsサーバーの能力向上教育を実施 Windows OSに対する理解と、関連性を持つPC、WEB、WAS、DBMSなど、OS上で動作するサーバーおよびプログラムの理解 脆弱性に対する理解、および脆弱性診断・改善活動の継続

脆弱性診断の新人セキュリティコンサルタントの継続的な投入、および他分野の経験者の継続的な管理職投入による、最も基本的なLinuxサーバー点検方法および点検項目の教育 リスク評価（措置計画）および履行点検のためのリスク評価 サードパーティのセキュリティソリューションの理解と適用 技術と管理領域の適切な分析によるISMS-P管理体系の確立

ネットワーク点検時の点検項目の区分および点検計画（戦略）の策定 措置の危険度および措置の難易度を考慮した点検基準の策定 ネットワークサービス項目の点検およびサーバーアクセス制御ソリューションの活用戦略 ネットワークリモートアクセス後のコマンドベースの点検およびリスク評価報告書の作成 ネットワーク担当者へのインタビューおよび手動点検項目の適用

セキュリティコンサルタントの中で、Linux、DB、WEB、ネットワーク、セキュリティ機器のみを経験し、PCの経験がない方のための講義。 PCをセキュリティソリューションで点検代替する場合、またはスクリプトで点検する場合、それぞれの対応スキルの確保。 また、点検経験をもとに点検戦略の準備および対応戦略樹立のための点検項目の区分。 点検時間の短縮および正確度を向上させるための業務改善（KPI）の一つ。

データベースのようにスクリプトやソリューションでセキュリティ機器を点検することは不可能 経験者の投入が必須 経験者、または熱心に診断を行う人材（フリーランス含む）の求人の難しさ セキュリティ機器のISMS-P認証時に欠陥が多数、点検する人によって実力に大きな差がある セキュリティ機器の点検方法と管理戦略（方法論など）が必要な方々に共有いたします。

公共分野の主要情報通信基盤施設の保護のための脆弱性診断のうち、データベース診断教育 法的義務事項として脆弱性診断の需要が発生 特に公共分野における十分な診断時間の確保と予算確保の特徴 公共分野の脆弱性診断における専門人材の不足 主要情報通信基盤施設の改正および毎年変更される保護対策の策定のための講義

新卒から経歴35年に至るまで、金取評（金融分野の脆弱性分析評価）や主情通（主要情報通信基盤施設）の脆弱性分析評価業務を遂行してきた経験者の多様な視点を探り、新人や他分野から転向してくる経験者が知っておくと役立つ内容で構成しました。 タイプの中からデータベースを選択し、基準は金取評としています。 基礎教育や引き継ぎを受ける際は前年度の基準で行われると思いますが、多様な分析手法も知っておくと役に立つのではないかと思います。短時間で正確かつ迅速な診断を行うためには多様な戦略が必要なため、方法論やアプローチ手段の観点から企画を行うPMにとっても助けになるのではないでしょうか。

大企業や金融機関などの多くが、脆弱性診断（模擬ハッキング）に加えてペネトレーションテスト（模擬侵入）を実施しているため、最近では「レッドチーム（RED TEAM）」という言葉通り、実際に侵入を遂行できる業務の新設およびスキルの確保が必要となっています。 したがって、単なるWEBやアプリの脆弱性診断だけでなく、サーバーへ侵入するためのシナリオを策定し、大規模な個人情報流出を想定した実習ができる教育課程を開設します。 +模擬侵入を遂行できるサーバーおよびホームページ環境の提供 +ハッキングツールおよびハッキング手法の共有

- 疑似攻撃（ペネトレーションテスト）環境および診断ツールの提供 - 主要情報通信基盤施設 2026年改訂版に基づくWEB疑似攻撃実習 - 電子金融基盤施設 2026年改訂版に基づくWEB疑似攻撃実習 - ホームページに存在する脆弱性のレビューおよび共有 - 疑似攻撃レポートの作成方法および改善策の教育

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

情報セキュリティ技師の筆記試験対策のための講義で、核心理論を簡潔に整理し、問題演習を中心に実戦感覚を強化することができます。既出問題の分析と実戦対策戦略により、情報セキュリティ技師の資格取得に一歩近づいてみてください。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

情報セキュリティ技師の筆記試験対策のための講義で、核心理論を簡潔に整理し、問題演習を中心に実戦感覚を強化することができます。既出問題の分析と実戦対策戦略により、情報セキュリティ技師の資格取得に一歩近づいてみてください。

この過程は、コンピュータ工学の核心理論の一つである情報通信概論を扱う基礎学習過程です。 学習者は本過程を通じてコンピュータの基本的な構造と動作原理を理解し、これを基盤とした情報通信技術の原理と応用を学ぶことができます。情報の生成、伝送、処理、保存過程だけでなく、ネットワークとインターネット環境でのデータ通信方式まで幅広く学習できるよう構成されています。 また、情報通信の基本概念とともに実際の生活と産業全般で活用される情報通信技術の流れと役割を把握することで、コンピュータ工学と情報通信分野に初めて入門する学習者に堅実な理論的基礎を提供します。 👉 本過程を受講すると、学習者はコンピュータとネットワークを包括する情報通信技術の基本土台を固め、さらには深化学習や関連資格証準備にも活用することができます。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

「AI時代の製造業セキュリティ：現場事例を中心に理解する」は、スマートファクトリーやAIベースの製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場の事例を中心に分かりやすく理解できるように構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する核心的な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社の企業アカウント奪取、生産ラインの停止、設備の誤作動、データの改ざんなど、製造現場で発生しうるセキュリティ脅威を事例中心に見ていきます。 受講生はこの過程を通じて、製造業OTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するためにどのようなセキュリティの視点が必要かを把握することができます。また、その後の産業別製造業セキュリティ課程を学習するための共通の基盤を築くことができます。

「国家公認 産業保安管理士」新規リニューアル版の最終アップデート完了！！ 本講義は、国家公認 産業保安管理士の資格取得を目標に、産業保安を管理の観点から体系的に理解できるよう構成されたカリキュラムです。 暗記中心の学習ではなく、セキュリティ非専門家でも理解できるよう、産業保安の概念・構造・流れを体系的に整理し、試験対策はもちろん、実務やキャリアの拡大まで繋げられる内容で構成されています。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。

ブロックチェーンの概念と技術を理解し、仮想資産取引所に特化したISMS-P認証審査ができます。

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

[Webサーバーハッキング・ランサムウェア・アカウント奪取をシナリオで辿りながら学ぶセキュリティ事故対応入門] この講座は、Webサーバーハッキング、ランサムウェア、アカウント奪取、内部侵入など、様々な情報セキュリティ事故がなぜ発生し、どのように拡散するのかを事故のタイプ別に見ていくコースです。 受講生は各事故シナリオを辿りながら攻撃の流れを理解し、事故の根本原因を分析した上で、ファイアウォール、DMZ、アクセス制御、権限管理、バックアップ、ログモニタリングなどのセキュリティ構造を通じて、どのように解決し再発を防止できるかを学習します。 単なるセキュリティ概念の説明ではなく、セキュリティ事故の原因分析から解決の方向性までを一度に理解するシナリオ型の情報セキュリティ入門講座です。