강의

멘토링

로드맵

Programming

/

Web Development

AIウェブプログラミング (Streamlit)

AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。

  • bestdjango
시각화
데이터분석
웹개발
streamlit
Machine Learning(ML)
Django
Seaborn
jupyter-notebook

こんなことが学べます

  • AI機械学習開発を始めましょう。

  • Webプログラム開発を始めてください。

  • そして、これらを繋いでください。

  • Streamlit の使い方と動作原理、長所と短所

AI Web Programmingを起動します。

AIマシンラーニング/ディープラーニング結果を、Webプログラムでオープンできます。

  • Streamlitを使用すると、非常に簡単にWebプログラムを作成できます。

  • Streamlit の使い方だけでなく、重要な原理を知ることができます。

  • Djangoの経験があれば、Streamlit機能がアップグレードされます。

  • ChatGPTプログラムも簡単に作成できます。

このようなことを学びます。

(1)初心者のための基本的な説明

中級講義と初心講義を区別し、初めて勉強する方も始められるよう、基本使い方講義も提供します。 (機械学習、ジュピターノートブック、ストリームレット、ジャンゴなど)

(2) データアナリストのウェブプログラミング

データアナリストの面では、難しいと思われるWebプログラミングを次々と勉強します。

  • データ分析を、ウェブプログラムとする。

  • 機械学習予測を、ウェブプログラムとする。

  • データダッシュボードを、Webプログラムにする。


(3) 単なる使い方 それ以上です。

Streamlitパッケージの簡単な使い方は公式文書で十分です。その背後にある動作原理と注意事項、そしてDjangoのような一般的なWebプログラム方式と比較して、長所と短所がわかります。

事前に知っておいてください

(1)AI Web Programmingとは何ですか?

この用語は公式の用語ではなく、私が便宜のために作った用語です。

AIマシンラーニング/ディープラーニング結果をWebプログラムでオープンする作業が増えており、このようなプログラミングをAI Web Programmingと呼びました。

場合によっては、ChatGPTのWebプログラミングで誤解される可能性がありますが、そうではありません。

(2)Streamlitの使い方は公式文書で十分ですか?

そうですね。公式文書がうまくいっているので、基本的な使い方は公式文書で自分で勉強できます。

このコースでは、基本的な使用法を超えて内部の動作原理と注意点を説明し、一般的なWebプログラムと長所と短所を比較できます。

(3) 初心者は基本編を先に勉強してください。

講義を最初から聞くのが難しいと思われる場合は、次のセクションの(基本)編をまず勉強してください。

簡単で、じっくりお届けしようと努力しました。

受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windowsで講義をしていますが、MacOSとLinuxの両方が可能です

  • PyCharm(v2023無料版)で講義しますが、おなじみのエディタ(VSCodeなど)を使用してください。


  • Streamlit(v1.30)、Jupyter-Notebook(v7.0)、Django(v5.0)

  • 上記のバージョンで講義しますが、デフォルトのAPIを使用しているため、バージョンへの影響はほとんどありません。

学習資料

  • ソースコードとレクチャーの参考資料を提供

  • 講義中、コーディングだけでなくコーディングに関連する概念説明も一緒にしています。

選手の知識と注意事項

  • Pythonの基本的な知識が必要ですが、Djangoの経験があればより良いです。

  • 勉強時間を節約するため、idle time を短くして映像編集しました。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 機械学習を始める開発者

  • Webプログラムを始める開発者

  • データサイエンスの結果をウェブプログラムで表現したい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • パイソンの基本さえ分かれば、基本編の講義から始められます。

  • データ分析またはウェブプログラミング経験があれば、なお良いです。

こんにちは
です。

2,091

受講生

153

受講レビュー

224

回答

4.6

講座評価

5

講座

프로그램 개발은 C 언어로 시작했으며, 자바를 거쳐 최근에는 주로 파이썬을 사용하고 있다.
KT ucloud 서비스의 백엔드 서버 개발 프로젝트에 참여하여, 자바로 고객의 폴더/파일에 대한 메타 정보 처리 엔진을, 파이썬으로 클라이언트 푸시 서비스를 개발하였다.

또한 KT인터넷 회선의 속도 측정 프로그램, 네트워크 장비에 대한 운용관리 프로그램, 방대한 양의 트래픽 데이터 분석 프로그램을 개발한 바 있다. 개인적으로는 파이썬의 매력에 푹 빠져 되도록이면 파이썬으로 코딩하기를 즐겨하고 있다.

그 일환으로 요즘은 Django를 활용한 웹 프로그래밍, Django Rest Framework를 활용한 JSON 연동, Pandas를 활용한 데이터 분석, Scikit-learn/Tensorflow/ChatGPT 를 활용한 AI 솔루션 개발 등의 프로젝트를 개발하면서 파이썬의 활용도를 넓혀가고 있다.

< 저서 >

1. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (초판, 한빛미디어, 2015.4월)
2. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (초판, 한빛미디어, 2016. 7월)
3. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (개정판, 한빛미디어, 2018. 8월)
4. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (개정판, 한빛미디어, 2019. 11월)
5. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (3판, 한빛미디어, 2022. 11월)

 

< 동영상 강의 >

1. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 (인프런 동영상, 2019.4월)
2. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 - 실전편 (인프런 동영상, 2020.9월)
3. Vue - Django - Bootstrap 뚝딱 블로그 (인프런 동영상, 2021. 9월)
4. Django REST framework 핵심사항 (인프런 동영상, 2022.2월)
5. AI Web Programming (인프런 동영상, 2024.2월)

カリキュラム

全体

80件 ∙ (9時間 56分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

  • princekey님의 프로필 이미지
    princekey

    受講レビュー 13

    平均評価 4.9

    5

    31% 受講後に作成

    좋은 강의입니다.

    期間限定セール

    ¥33,000

    25%

    ¥5,169

    bestdjangoの他の講座

    知識共有者の他の講座を見てみましょう!

    似ている講座

    同じ分野の他の講座を見てみましょう!