(UPDATED) Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
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추천 시스템, 딥러닝
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学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
A / B Testのコア原理と概念
A / Bテストのための必須統計学の概念
A/B Test 模擬事例実習
あなたの悩みではありませんか？
🥲 A/Bテストが重要なのは分かりますが、なぜすべきか、設定する方法もわかりません。
🫠POやDAで就職しようとすると、 A/B Testの経験が優遇事項ですが、経験する方法がありません。
この講義の最大のキーポイント！ 🗝️
01. 現環境とできるだけ似ている
間接的にA / Bテストを経験
02.実際のA/Bテスト模擬事例として
設計から最終分析まで導出
こんな方におすすめですよ💪
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A/B Testを設計し、
意思決定が必要なPO
A / Bテストの結果を分析し、
洞察を導くDA
A/B Testを間接的に
体験したい就労生 or 大学生
こんなことを学びます📚
#1.
A/B Test コア基礎
A/B Testを始める前に必ず知っておくべき概念と基本コア原則を紹介しながら、実際のA/B Testを使用している優秀企業事例を紹介します。
- A / B Testとは何ですか？
- A/B Test 企業事例
- A/B Test 基本コア原則
#2.
必須統計学の概念
ちょうどA / B Testに必要な必須統計学の概念だけを集めました。
- Sample and Population, Sampling Method, P-Value, Confidence Interval
- Chi-Square Test, Hypothesis Test, Type 1 & 2 エラー
#3.
A/B Test 実験計画
A / B Testを実際に運用するための実験計画書の作成について詳しく説明します。
- A/B Test 実験計画書作成法
- 集団サイズ決定（最小サンプルサイズ）
#4.
サンプルドメインの紹介
A/B Test 模擬事例をご紹介するために、ランダムに作成したサンプルアプリをご紹介します。
- A/B Test サンプルドメインの紹介
#5.
A / Bテスト実験トピック1、2
それぞれ2回のA/B Test模擬事例を紹介し、実験計画書作成から分析結果導出まで説明します。
- 1-Pagerの作成
- 結果の解釈
#6.
A/B Test 留意点
A/B Test 実験をしながら、必ず留意すべき事項をまとめて説明します。
- 盗む問題
- Confounding Factor
- 初頭効果と新気効果
- 終了したA / Bテストの後続監視
受講前のご注意 *️⃣
- 学習資料
- 1～7講義まで講義に出てくるPDFを提供する予定です。
- 6～7講座に使用されるExcelファイルを提供する予定です。
- 選手の知識と注意事項
- 講義および学習資料の不正配布は禁止されています。
- 質問/回答は自由に受け取る予定です。
知識共有者の紹介✒️
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
事業 A/B Test 関与 PO &
A / Bテストが必要な職員に就職したいと思う就学生＆amp;大学生
前提知識、
必要でしょうか？
なし
6,740
受講生
100
受講レビュー
101
回答
4.8
講座評価
3
講座
🙌 소개
안녕하세요. 거칠지만 정말 유익한 데이터 분석가 "거친코딩" 입니다.
고려대학교 통계학과 (졸업)
고려대학교 대학원 빅데이터융합학과 (재학)
QS 세계대학평가 평가위원
고려대학교 SW 중심대학 인공지능 심화 수료
고려대학교 KUCC(컴퓨터 동아리) 세션장
고려대학교 학과 5회 수석, 1회 전체 수석
빅데이터분석기사 자격증
빅데이터분석 준전문가(adsp) 자격증
저는 현재 "네카 중 한 곳"에서 파이썬 및 시각화툴(Tableau)를 활용하여 데이터 수집, 가공, 분석, 예측, 시각화, 업무 자동화를 하고 있습니다.
⭐️ 멘토링
데이터 분석 직무를 꿈꾸는 학생들을 위한 효율적 공부법
데이터 분석 현업에 있는 주니어 분석가를 위한 상담
현업에서 IT직군이 아니지만, IT 기술을 활용하여 본인 업무에 적용하고 싶은 분
🌈 멘토링 진행 방식
zoom을 통한 비대면 방식 진행
준비물 : 컴퓨터, 카메라, 이어폰
미리 준비한 질문 사항 혹은 현 상황에 따라 멘토링 진행
🐯 마무리 글
모든 일에는 시작이 가장 중요합니다. 뜨거운 열정으로 이루고자 하는 것을 꼭 이뤄냅시다!..
📨 메일문의
rough_coding@naver.com
カリキュラム
全体
25件 ∙ (2時間 47分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
1. OT
06:42
2. A / B Testとは何ですか？
05:49
3. A/B Test 企業事例
06:18
4. A / Bテスト基本コア原則1
04:19
5. A / Bテスト基本コア原則2
02:08
6. A / Bテスト基本コア原則3
03:36
8. Sampling Method
06:29
9. P-Value
09:07
11. t test
05:02
12. Chi-Square Test
07:03
13. Hypothesis Test
06:53
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
18件
4.8
18件の受講レビュー
Ella Yoo受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- Seongmin Lee
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
- 임하경
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- 현주
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
- 이지호
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
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