もう調べ直さなくていいFastAPI 60講

注文は確定したのに通知が遅れ、応答は速くなったのに再起動後にやるべきことが消えてしまうとしたら、どこから確認すればよいでしょうか？仮想注文の実際の実行記録をもとに、RabbitMQの配信・確認から重複の防止、Outbox、再試行、順序、滞留まで、順を追って読み解きます。応答が速くなった後も、残った作業を再び見つけて完了できる基準を一緒に定めましょう。

クエリは速いのにリクエストが待たされる原因、それはロックです。MySQL 8.0とSpring Boot・JPAの実践プロジェクトで、レコードロック・ギャップロック、デッドロックの4種類、長時間トランザクションとコネクションプールの枯渇、デプロイ中のメタデータロック、更新の消失をテストで再現し、コードを修正したうえで同じテストで確認します。

NestJSについて基礎から実務レベルまで深く学習します。 PrismaとSwaggerを活用して実戦プロジェクトを開発しながら、NestJSの構造と動作原理を明確に理解できるように構成しました。この講義を受講すればNestJSでバックエンドアプリケーションを自信を持って開発できる実力を身につけることができます。

FastAPI を活用した Python 非同期プログラミングのすべて

FastAPIに組み込んだチャットボット・RAG・ツール呼び出しを、プロンプトインジェクション・料金の急増・権限の不正利用から守ります。依存関係・ミドルウェア・ツールのコードで防御し、pytestと50件のセキュリティテストで検証。GitHub Actionsのゲートでリリースを判断します。API料金なしで84件の実習を完了できます。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実戦ですぐに活用できるCI/CD入門講座を作ってみました！

大規模イベントを前に、DBでは何を準備し、オープン時には何から確認すべきでしょうか？ 実際の研修用AuroraにおけるReader CPUの急増・ロック待ち・デッドロック・フェイルオーバーの記録と診断SQLを使って、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

イシューコメントを一行書くだけで、レビュー対象のPRが届く開発パイプラインを、Claude Codeのヘッドレス実行で自ら構築します。チームのルールをCLAUDE.md・スキル・フックとしてコード化し、3つの人間によるゲート、レビューBot、誤判定台帳、コスト上限まで組み込みます。

ゲーム開発に必要なウェブサーバーに関する全般的な内容を、最新のASP.NET Core (Blazor, WebAPI)を利用して学習する講座です。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

毎朝MySQL・PostgreSQLを測定してA・B・C・Nの文字評価による診断表を作成し、問題のあるクエリをEXPLAINで診断して改善依頼書の草案を作成し、セール前のコネクション・Readerの増強・縮小計画と費用まで検討するDBAエージェントを、自分のノートPC上のDockerで直接作ります。

Spring Boot + React.js ログイン（+ソーシャル）サービスを理解するとは、 JWTベース認証およびソーシャルログイン(Kakao/Google)を含む実践型ログインシステムを直接実装しながら、 フロントエンドとバックエンドの認証フローを深く理解できるように設計された講座です。 フロントエンドはReact.js、バックエンドはSpring Bootをベースに構成されており、実際のサービス環境で使われる Access Token + Refresh Token方式、HttpOnly Cookie、Reduxを活用したユーザー状態管理、 Roleベース権限処理、ソーシャルログイン連携まで一つずつ実践しながら習得できます。

Kubernetes入門の次は、自分のサービスに不調が起きたとき。再起動・遅延・502・止まったデプロイといった症状だけを手がかりに、kubectlとメトリクスで原因を特定して修復します。ノートPC上のローカルKubernetesで8種類の障害を実際に起こし、修復後に同じ負荷をかけて、修復前後の数値を測定します。

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのWebおよびアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。これに向けた第一歩（part1-1）として、本格的な開発に必要なPython中級、flask［フラスク］によるバックエンド実装技術、そして必須のWeb技術（HTTP、RestAPI、MVCパターンなど）について詳しく解説する講座です。

この講義を通じて、Dockerネットワークの基礎、コンテナ間通信の方法、Docker Composeを利用したネットワーク構成、ボリュームマウントとネットワーク共有、Dockerfileを利用したネットワーク設定など、核心となる概念を体系的に学習することができます。

フレームワークを使わず、Pythonとwhile文ひとつでAIエージェントを自作します。入門パートでは、ツール設計、失敗とコスト、記憶、人による承認、評価、Web画面を一つずつ追加し、小さなコーディングエージェントを完成させます。実践パートでは、実際の事業報告書（DART）を使ってRAG・マルチエージェント・MCPサーバーを自ら実装し、その後LangChain・LangGraphと数値で比較します。

ReactベースのシンプルなSNSサービスを作成しながら、REST APIとGraphQLを練習します。 フロントエンド開発のためのバックエンド環境を簡単かつ簡単にする方法を紹介します。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。