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5,000億件を超える金融データを処理するTossの開発者から学ぶMySQL
数千億件の金融トラフィックを扱うTossの開発者と、非専攻からスタートして板橋(パンギョ)でプラットフォーム開発を行っている開発者とともに、純粋なSQLとMySQLのコア機能だけを使って、数千億件のデータを処理する大規模データアーキテクチャの設計・処理方法を学びます。
MySQL
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Jetbrains
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mysql-query
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秋夕特集として新規講座を開講しましたので、共有いたします。
1. シリコンバレーの開発者(Waddy):LLMを評価するための評価ハーネス
皆さんが使っているLLMは、果たして正しく動作しているのでしょうか?プロンプトの変更や内部ツールの変更に備え、パフォーマンスが十分に発揮されているかを、どのように測定できるのでしょうか?そのプロセスを一緒に見ていきましょう。
2. シリコンバレーの開発者(Waddy):ゼロから作る埋め込みとMini GPT
「埋め込み」という概念はあまりにも難しく、GPTはいったいどのように作られるのでしょうか??実際にpythonを基盤としてモデルを学習させ、プロンプトまで投げかけながら、私たち独自のモデルを作り上げていくプロセスです。
3. ネイバー開発者(Andy):インメモリの王座を引き継ぎます。Valkey vs Redis:100万TPS++
Valkeyというインメモリデータベースをご存じですか?? Redisと比較されているインメモリデータベースで、AWS、Googleなどさまざまなクラウド事業者では、現在Valkeyを標準で提供しています。
最新のトレンドに合わせて、Valkeyという講義を通じて超高性能をどのように測定したのか、一緒に見ていきましょう!!
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