2週間で通過するアルゴリズムコーディングテスト（2024年）

うわー..本当にこの授業を聞きながら感心しました。 いつものようにコーテを準備しながら、ああこれはどうすれば近づかなければならないのか？ この講義を受講する前にも長い加民家であり、プレビューを見ました。 、最適化する方法まで騎乗転決がとても完璧でした。オススメしています。 誰かにとってはこの価格が惜しいかもしれませんが、私はピザ1枚食べてコーディングセンセ様の講義を受講していただくことを強くお勧めします。こういうアプローチをしなければならないし、こういうわけでこのようなアルゴリズムが適しているか、今は理解するようになりました。問題に近づけるようにします。今後もこの講義を続けて頂ければ幸いです！ P.S.レッスンは本当に面白いですねｗｗｗｗｗ

面白くないですか？

この講義評をご覧いただく方の年配がどうなるかはわかりませんが、 私が幼い頃に絵を呑むように描くボブロスという画家が出てくるプログラムがありました。 その画家と講師がとても似ています。その画家も言うこともできない絵のスッピングそして本当に簡単ですか？これは、 この講義講師も講義ごとにスッピングコーディングして説明した上で簡単ですか？こういうわけで、私はやってはいけません… インストラクターのようにだまされてはいけません。簡単ではありません。難しいです。 それでも希望的なものは説明してくれます。 他の方の講義がレオナルド・ダ・ヴィンチの絵のように見えなければならないなら、 この講義はボブロスの絵のようで、最初は何とか従うことができる講義です。 Python文法を終えた初心者にとって、これより簡単な講義はないようです。

私の状態は一度Javaを学び、コーテのためにPython文法だけを本として学んだ状態です。 最近コーテを何度見て講義はみんな聞いたわけではなく半分聞いたし2～3回繰り返した後 利点 1. このようにしてもコーテを解けることができるなんだか分かるようになる（思う） 従来は完全探索で解いたという考えができなかったが、このように解決すればいいのを知っているので、もう少しよく解くことになる 2. 隆起したブロンズ問題、しばらくシルバー問題も解決できるようになる その前にはただ本当の文法だけ知っている問題だけを解くことができる水準だったが、しばらくシルバー問題も解かれて少し成長したと感じられる 3. 理解すれば強力なツールを得ることになる 100プロで理解したらコテラは敵を相手に強い武器を一つ得たと思う 欠点 1.理解するためには3回以上繰り返さなければならないかもしれません（私の主観的な基準です。） 何川かは忘れてしまったのですが、1～3回以上見たらその部分がやっと理解になったんですよ。 （しかしまた食べる時があるｗｗｗｗ） 2. 初心者には難しいかもしれません。 私の基準では理解するのが難しかったです。 （コーディングセンセは簡単だと言われましたが、私の基準では理解できない時が多かったです。.ㅠㅠㅠ 非難の意図ではありません。） これを聞く前に、Python文法+ Pythonの基礎100制問題程度は解いて来ればいいと思います。 この価格にこれほどクオリティであれば、十分に事故も損害ではないと確信しています。

アルゴリズムを問題解くだけに集中せず、理解させて直接アイデアを引き出す方法を教えてくれる講義です。これまで間違って勉強してきたことをすぐに悟りました。コーディングテストが難しいすべての人が一度ほど聞く価値がある講義

私のような場合、ある程度基本基になっていて趣味でPSをする人です。 私がペクジュンコポなど300～400問題を地面にヘディングしながら得た恵安、つまりコンピュータが考える方法、なぜこのアルゴリズムで解決したのか？この考え方と体系 1講座から説明します。ナプダアルゴリズムの説明と問題解く講義ではない点が面白かったです。

この講義が良い理由は、アルゴリズムの放棄者のために 1. 暗記アルゴリズムではなく、理解アルゴリズムを授業しようとする 2. アルゴリズムを楽しく理解しようとする 3. 理解しやすい内容ではないのに "強制的に理解する"..? ＆quot;簡単だと強調しています..?" ちょっと不思議な講義でした。 もともと知っていた内容が多くてものすごく役に立たなかったと思いますが、講義制作者の方がどんな心で講義を作ったのかは少し理解できる講義でした。 講義クオリティを離れてこのような理解にフォーカスを合わせたアルゴリズム講義がもっと多くなってほしいですね

暗記して解くアルゴリズムを勉強し続けるが、理解して解くアルゴリズムを勉強するので、いよいよアルゴリズムが何か理解した感じがします。 完全探索はちょうど序盤の簡単な問題を意味するものだと思っていましたが、それではなく、＆quot;すべての問題を完全探索で解くことができ、それを最適化する過程がアルゴリズムです。＆quot;という言葉がちょっと感銘を受けました。