初めてのFlutter(Flutter)の基礎から実践まで[フルスタック Part4](わかりやすく堅牢に、ステップごとにさまざまなプロジェクトまで)
本講義は、Dartプログラミングの基礎からFlutterの基本・中級機能、さらにはバックエンドであるFirebaseとの連携、そして実際のプロジェクトまで!Flutterを段階的に習得できる、完成度の高い講義です。
受講生 599名
難易度 初級
受講期間 無制限


お知らせ
19 件
こんにちは。잔재미コーディングのDave Leeです。
最近のAIの進歩の速さには、本当に驚かされますよね。
ITスキルとともに、AI活用スキルも重要になってきたようです。
そのため、講義と合わせて最新のAIも少しずつ身につけていただけるよう、関連動画を気軽に共有します。
今回共有する動画は、無料のオープンソースAI「Laya」についてです。
LayaはJevと同じ種類のAIで、オープンソースなので自分のコンピューターで無料で動かせます。
活用事例5つとインストール方法、そして同じ質問でJevと速度・正確性を比較した結果をまとめてみました。
無料オープンソースのLayaでJevの代わりができるか
少しでもお役に立てれば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは。
お変わりなくお過ごしでしょうか。
ほかでもありません、私が執筆した本が発売されたので、簡単にご紹介します。
『クロード・コード・コーデックス CLI 完全活用法』をギルバートから改訂版として出版しました。
何をするにしても、クロード・コードだけ、あるいはコーデックス CLIだけを使うより、両方を一緒に使ったほうが最も良い結果が得られます。
ただ、どちらのツールも機能がかなり多いですよね。すべての機能を知っておく必要はありませんが、参考になる書籍があると役立つのではないかと思いました。それ以外にも、2つのツールを1つのプロジェクトで併用してバイブコーディングする方法から、ハーネスやループなどの高度なエンジニアリング手法まで、重要なポイントを中心に整理しています。https://www.yes24.com/product/goods/197193249

インフランでもどのようなAI講義を公開すべきか悩んでいるところですが。
これまでにいただいた多くのフィードバックをもとに、AI講義をしっかり準備してお届けします。
ありがとうございます。こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
相違ではなく、新規講義をオープンして軽く共有します。
本講義は、開発者やデータ専門キャリアを準備したり、現業で活動している方が必ず知る必要があるコンピュータ工学(CS知識)の核心を体系的にまとめた講義です。コンピュータ工学(CS知識)の様々な科目の中でも特に重要なコンピュータ構造、オペレーティングシステム、ネットワークを効率的に学習できるように、3つの科目を一つの講義で構成しました。また、技術面接に備えて、各科目の核心技術面接の質問と、特別な回答方法、模範解答も含めました。
コンピュータ工学の知識は、開発やデータ分野の必須基盤知識であるにもかかわらず、その重要性が見落とされることがよくあります。私も周辺の知人や家族に開発者やデータ専門分野を準備するなら、必ず習うように強調するほど中長期的に必ず必要な理論です。
しかし、個々の科目にまとめるには分量が多く、困難を経験する方が多いです。このような困難を解消するために、オンライン講義の形できれいに内容をまとめました。重要な概念は深く扱いながら、明確な理解を助けるためにさまざまな説明方法を活用しました。
すでに5年前から何度も新たに作業しながら、数万人の受講生が選び、国内有数のIT企業でも新入社員教育資料として活用する検証された講義です。今回再び新たに作業をしてより改善してオープンしたのですが。どうぞ是非お役に立てば幸いです。
新規オープン割引も入れました。
ありがとうございます。
残材ミコーディングドリーム
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。直前にリニューアルし、講義に続き
次の講義をリニューアルしました。
既存のPythonバックエンドとWeb技術ブートキャンプ講義名も本格的な開発のために必ず理解しなければならないコアWeb技術概念、中級Python文法、バックエンド基礎をまとめた講義の趣旨に合わせて変更しました。最新のトレンドと最速のフルスタック開発アーキテクチャを反映し、講義内容を改善しました。
本講義では、本番開発に不可欠なPythonの中級文法(中級オブジェクト指向を含む)やWeb/アプリのコアコンセプト、最新のフルスタックアーキテクチャを効果的に学習することができます。既に受講していた方々もそのまままた聞くことができますよ。アップデートされた映像はチャプター名に(アップデート)を表記し、すでに学習をされている方もアップデートされた部分のみ確認が可能になりました。今後も継続的なアップデートで満足のいく学習体験を提供します。
本講義と同様に、その後も他の講義も着実に改善します。
どうぞ関連講義もお役に立てば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。
直前にリニューアルしてから講義に続き
[リニューアル] 初めてのPythonデータ分析(簡単!前処理、パンダ、可視化前過程を覚える) [データ分析/科学 Part1]次の講義をリニューアルしました。
[リニューアル]初めてのPythonマシンラーニングブートキャンプ
既存講義で不足していた部分も改善し、最新ライブラリに合わせて改善を行いました。また、より実務的な観点から話を追加して講義を改善しました。既に受講していた方々もそのまままた聞くことができますよ。
本講義と同様に、その後も他の講義も着実に改善します。
どうぞ関連講義もお役に立てば幸いです。
ありがとうございます。
こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
講義をリニューアルし、軽く共有します。
これまで多くの方々が受講していただき、よく見ていただいた講義です。次のPythonベースのデータを前処理、分析、視覚化する機能を盛り込んだ後、講義を新たにリニューアルしました。既存の講義で不足していた部分も改善し、データ分野はライブラリバージョン別の文法が異なる場合もあります。最新のライブラリに合わせて改善しました。また、より実務的な観点から話を追加して講義を改善しました。既に受講していた方もそのまま再度聴くことができます。
[リニューアル] 初めてのPythonデータ分析(簡単!前処理、パンダ、可視化前過程を覚える) [データ分析/科学 Part1]
本講義と同様に、次の講義も今月末を目標にリニューアルする予定であり、以後他の講義も着実に改善いたします。
どうぞ関連講義に興味をお持ちの方がぜひ役に立てば幸いです。
ありがとうございます。こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。
遅くなりましたが、明けましておめでとうございます。相違ではなく、データ関連キャリア(データアナリスト、データサイエンティストなど)について、非専攻者の方々は、それぞれどの方向に用意していけばよいか悩んでいる方が多かったんですよ。
それで、非専攻者会社員、大学生(新入、3~4年生)、卒業生(就学生)の方々が、状況別に最速の準備方法をYouTubeの映像にしてみました。

個人的にデータ分野はデータキャリアだけでなく、最近話題となっているAIエージェントベースのAIサービス開発分野までも準備できる良い分野だと思います。もし興味がある方は、関連映像が役に立つといいです。
ありがとうございます。

