一人で勉強するマシンラーニング+ディープラーニング
haesunpark
ハンライトメディアの混工シリーズで1:1 課外するように学ぶ超絶マシンラーニング、ディープラーニングチュートリアル、数百の手描きで理解してグーグルコラボ(Colab)を通じてブラウザさえあればすぐに実習可能
初級
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
眠っているコーディング脳を呼び覚ませ。Pythonの基礎から機械学習までを一冊に! 本書はMITの講義をベースに作られたコンピュータサイエンスの入門書で、プログラミングを全く知らない初心者でも気軽に手に取ることができます。コンピューティング思考や簡単なアルゴリズムといった、プログラミング入門に欠かせないテーマで眠っていたコーディング脳を呼び覚ましましょう。各章に用意された「脳トレ」問題を通じて、データの視覚化やシミュレーション、データ計算手法、機械学習といった実用的なテーマを学んでいきます。

学習した受講者のレビュー
5.0
정민선
いいですね。
5.0
똘똘이스머프
貴重な講義ありがとうございます。 明けましておめでとうございます。 ^^
5.0
조하나
入門用に聞いたのがいいですね!
基本的なPythonプログラミングの方法
プログラムを構成し、作成し、デバッグする方法
プログラミングで曖昧な問題を解決する方法
便利なアルゴリズムと問題の削減方法
統計および視覚化、機械学習ツールを使用してデータを理解し、モデリングする方法
学習対象は
誰でしょう?
プログラミングを最初から学びたい人
Pythonから機械学習まで、手軽に体験してみたい非専門家
データサイエンスに必要な基本的なプログラミング方法が気になっている学生
23,304
受講生
436
受講レビュー
131
回答
4.9
講座評価
11
講座
機械工学を専攻しましたが、卒業後は一貫してコードを読み書きする仕事をしてきました。Google AI/Cloud GDE、Microsoft AI MVPです。TensorFlowブログ(tensorflow.blog)を運営しており、機械学習とディープラーニングに関する本の執筆や翻訳をしながら、ソフトウェアと科学の境界を興味深く探求しています。

LinkedIn: https://linkedin.com/in/haesunpark
フェイスブック: https://www.facebook.com/haesunrpark
フリーコーヒーチャット: https://www.freecoffeechat.org/meet/haesun
『独学で作って学ぶディープラーニング』(ハンビッメディア、2025)、『独学で学ぶ機械学習+ディープラーニング(改訂版)』(ハンビッメディア、2025)、『独学で学ぶデータ分析 with Python』(ハンビッメディア、2023)、『ChatGPTで対話する技術』(ハンビッメディア、2023)、『Do it! ディープラーニング入門』(イージスパブリッシング、2019)を執筆しました。
『LLM微調整、核心だけを素早く!』(インサイト、2026)、『PyTorchで学ぶLLM & AI』(ハンビッメディア、2026)、『大規模言語モデル、核心だけを素早く!』(インサイト、2025)、『機械学習、核心だけを素早く!』(インサイト、2025)、『ゼロから作りながら学ぶLLM』(キルボッ、2025)、『ハンズオンLLM』(ハンビッメディア、2025)、『機械学習 Q & AI』(キルボッ、2025)、『開発者のための数学』(ハンビッメディア、2024)、『実務で通じるML問題解決 with Python』(ハンビッメディア、2024)、『機械学習教科書:PyTorch編』(キルボッ、2023)、『スティーブン・ウルフラムのChatGPT講義』(ハンビッメディア、2023)、『ハンズオン機械学習 第3版』(ハンビッメディア、2023)、『作りながら学ぶ生成ディープラーニング 第2版』(ハンビッメディア、2023)、『コーディング脳を呼び覚ますPython』(ハンビッメディア、2023)、『トランスフォーマーを活用した自然言語処理』(ハンビッメディア、2022)、『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング 第2版』(キルボッ、2022)、『開発者のための機械学習&ディープラーニング』(ハンビッメディア、2022)、『XGBoostとScikit-learnを活用したグラジエントブースティング』(ハンビッメディア、2022)、『Google Brainチームに学ぶディープラーニング with TensorFlow.js』(キルボッ、2022)、『(改訂第2版)Pythonライブラリを活用した機械学習』(ハンビッメディア、2022)を含め、数十冊の本を韓国語に翻訳しました。
全体
20件 ∙ (5時間 42分)
1. 本の紹介
20:24
2. 始める
07:52
3. Pythonについて
06:46
4. コラボとフラッグハブの紹介
15:09
5. Pythonの基本要素
17:55
6. if文と文字列
23:33
7. while 文と for 文
20:48
8. 税平方根を探す
13:42
9. 二分検索
16:07
10. 機能
20:25
11. 可変長引数、有効範囲
18:43
12. タプルとリスト
25:23
13. セットと辞書
23:36
14. 再帰とグローバル変数
17:41
全体
15件
4.9
15件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
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