Java TPC実践プロジェクト（Java APIを活用）

こんにちは。皆さん

Inflearn Knowledge Shareerは毎日の講師です。

【新規講義のオープン案内】

私も！スプリングで人工知能ができる講義がオープンされました。

講義時間：14時間30分

講義数：64講義

講義PDF資料：約180枚

【講義紹介】

このコースでは、Spring BootとOpenAIを活用してさまざまなAIソリューションを構築するための実務ガイドを提供します。追加のプログラミング言語やAIの基本を学ぶことなく、ドキュメント類似性検索、推奨システム、音声テキスト変換などの実際のアプリケーションを開発します。実際の問題を解決し、実用的なソリューションを作成することに焦点を当て、Springを介してAIアプリケーションの世界に浸りましょう！

[全体目次]

01_実習準備とOpenAI Keyの発行

目的：OpenAI APIキーの発行方法を学び、実践的な環境でAPIをテストできるように準備する。

02_Spring AI基礎と環境設定

目標：Spring AIの概念と構造を理解し、開発環境を設定してSpring AIアプリケーションの基礎を築く。

03_Spring AIを使ってOpenAIとチャットする

目標：Spring AIのChatClientを使用してOpenAIのGPTモデルとチャットする機能を実装する。

04_DALL-E 3で画像を作成する

目標：OpenAIのDALL・Eモデルを活用して、入力されたテキストから画像を生成する方法を習得する。

05_画像分析と数学問題を解く

目的：画像分析を介して視覚データを処理し、分析結果に基づいて数学の問題を解決するAI機能を実装する。

06_AIで作る自分だけのレシピ

目標：ユーザーの入力に基づいてAIがカスタムレシピを生成するように実装し、OpenAIのテキスト処理能力を活用する。

07_音声をテキストに変換する（STT）

目的：OpenAI APIとSTT機能を使用して音声データをテキストに変換する機能を実装する。

08_OpenAIで作成された音声サービス（TTS）

目標：OpenAIのTTS（Text-to-Speech）機能を活用して、テキストデータを音声で出力するサービスを構築する。

09_ユーザーフレンドリーな検索サービス（GPT + SQL）

目標：GPTとSQLを組み合わせて、データベースクエリと検索結果を自然言語で表現するユーザーフレンドリーな検索サービスを構築する。

10_RAGベースのPDFで文書類似度を検索する

目的：ＲＡＧ（Retrieval-Augmented Generation）技術を適用してデータベースから有意な情報を検索し、信頼性の高い応答を生成する。

11_プロット類似性ベースの映画推薦システム

目標：映画プロットデータを埋め込み、ベクトル類似度検索を介してユーザーの好みに合った映画を推薦するシステムを実装する。

12_RAGベースホテルAIチャットボットサービス

目標：GPTモデルを活用して、ユーザーの質問を理解し、関連情報をストリーミング方式でリアルタイムで提供するチャットボットを実装する。

[講義ビュー]

https://inf.run/S7gwA

ありがとうございます。