
情報処理記事実技(2020改訂)正しく学ぶPart.2
usefulit
情報処理記事実技科目資格証の講義で、情報システムなどの開発要件を理解するための基礎知識を学ぶことができます。
초급
Engineer Information Processing
本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。
人工知能サービスモデルに関連する企業の内・外部環境を分析し、データ、技術、人材の観点から必要なリソースと動向を分析することができる。
人工知能サービス環境分析結果に基づいて人工知能サービスの方向性を設定し、目標項目を定義して段階別目標を設定することができる。
本コースはAIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。
学習者はAIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される多様な実務手順を経験することができます。特にAIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。
これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについて体系的な思考と実務適用能力を身につけることができます。
👉 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。
このセクションはAIサービスを企画するための初期段階に焦点を当てます。
AIサービス環境分析を通じて現在のAI技術と産業動向を調べ、企業や組織の状況を考慮した環境把握を進めます。
AIサービス技術環境分析及び目標分析では、サービス目標を明確に設定し、これを達成するための技術的要件を整理します。
要件分析段階では、ユーザーのニーズとビジネス要求に基づいて、サービスが解決すべき問題を定義します。
続いてAIサービスモデル設計に移り、要求事項を満たす機能と構造を設計します。
最後にAIサービスシナリオ作成と妥当性検証を通じて、企画されたサービスが実際に実装可能か、ビジネス的にも合理的かを検討し確定します。
👉 このセクションを通じて学習者はAIサービス企画の基盤を築き、企画の核心要素を段階的に文書化する方法を学ぶことになります。
2番目のセクションでは、実際のAIサービス実行と成果管理まで繋がる企画段階を扱います。
AIサービス活用方案分析とビジネスモデル企画を通じて、サービスが単純な技術的成果にとどまらず、市場と連携できるよう企画します。
AIサービス商品化企画段階では、実際の商用化のための戦略を策定し、これを実行可能な計画として具体化します。
実行計画の策定では、プロジェクト管理の観点から段階別実行手順を設計し、スケジュール・予算・リソースなどを管理する方法を学習します。
その後成果基準及び評価方法の企画を通じてサービスの成功可否を判断できる指標を設定し、
成果評価の実行とフィードバック企画では、実際の運営過程で成果を測定し、改善点を導出する方法を学びます。
最後にサービス企画プロセス実務を通じて、これまで学んだ全過程を実際の現場と類似した流れで総合学習します。
👉 このセクションは単純なサービスアイデアレベルではなく、商品化・実行・成果評価まで繋がる全周期的企画能力を身につけられるよう支援します。
この講義は知識共有者の質問/回答を提供しません
週別の教案がPDFファイルで提供されます
学習対象は
誰でしょう?
会社や大学でAIプロジェクトを進めようとするが、関連プロセスおよびAIサービス企画が初めての会社員
AIプロジェクト教育を進めようとする教育者
全体
17件 ∙ (4時間 15分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. AIサービス環境分析
19:59
4. AIサービス要求事項分析
09:47
5. AIサービスモデル設計
20:58
6. AIサービスシナリオ要素定義
20:58
7. AIサービスシナリオ作成
16:27
10. AIサービス活用方案分析
19:14
12. AIサービス商品化企画
11:58
13. AIサービス実行計画策定
21:10
14. AIサービス成果基準企画
18:42
15. AIサービス成果評価方法企画
19:51
17. AI サービス企画プロセス実務
07:36
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