[2025 新規] こんにちは、Fast API は初めてですか?

Blazor WebAssemblyを活用したWeb開発基礎講義です。 EntityFrameworkCoreを活用したDB CRUDを楽にする方法を学びましょう。 Razor Page UI Design "基礎"をお知らせします。講義に使用されたSource Codeも提供します:)

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実際に活用するためのデータベース設計、プログラミングによるデータベースの活用、データ分析の活用事例まで学ぶことができます。

★.NET 8.0★Blazor Serverを活用したWeb開発基礎講義です。 EntityFrameworkCoreを活用したDB CRUDを楽にする方法を学びましょう。 Razor Page UI Design "基礎"をお知らせします。講義に使用されたSource Codeも提供します:)

★.NET 8.0★ Winformを活用したWindowsデスクトップ開発の基礎講座です。EntityFrameworkCoreを活用してDBのCRUDを簡単に行う方法を学んでください。疎結合に基づいたクラス設計方法とForm UI Designの「基礎」をお教えします。講義で使用したSource Codeも提供いたします :)

最新のフルスタックとバックエンドのために、簡単で高性能なFastAPIを使い、バックエンドの基本概念からFastAPIの主要な構文、非同期データベースの活用までを、わかりやすく段階的に学べる講座です。きれいに整理された教材とプロジェクトを通して学習できます。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのWebおよびアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。これに向けた第一歩（part1-1）として、本格的な開発に必要なPython中級、flask［フラスク］によるバックエンド実装技術、そして必須のWeb技術（HTTP、RestAPI、MVCパターンなど）について詳しく解説する講座です。

現実の複雑な要求事項を正確に反映しながら効率的で拡張性のあるデータベース構造を設計する実戦戦略を学習します。

シリコンバレーのソフトウェアエンジニアから学ぶPythonのすべて。 現在15年目のソフトウェア開発者として、ウェブアプリケーション、ビッグデータ、そしてSRE & DevOpsまでPythonで全て扱っています。 Pythonの基礎から応用技術まで、シリコンバレーの実務でPythonを使うあらゆるスキルとノウハウを学べる機会を絶対にお見逃しなく！

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

AIに「売上上位10件を抽出して」と頼めば、それらしいクエリをあっという間に作ってくれます。ですが、そのクエリが正しいのか、3つのテーブルをJOINした結果が正確なのか、インデックスなしで50万件をフルスキャンしているのではないか――判断するには、結局DBの基礎知識が必要です。 この講座では、難しいことは扱いません。AIに指示する前に知っておくべきことだけを、2時間以内でSQLの全体の流れを実際に手を動かしながら学びます。講座が終わる頃には、AIが作ったクエリを見ても、もう不安を感じることはないでしょう。

この講座では、ReactとFastAPIを活用して、リアルタイム投票、コメント、いいねなどのソーシャル機能はもちろん、決済システム（カカオペイ、トスペイなど）を連動させて収益化する方法まで、段階的に実習します。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

この講義を通して、FastAPIによるバックエンドの基礎を大まかに学び、さらにReact.jsのAWSへのデプロイまで、実際のデプロイを素早く経験できます。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

理論だけでは業務の自動化は難しいものです。実務経験をもとに、MongoDB・Streamlitプロジェクトを完成させます。

グリッド、移動平均線、ナンピンなどの実戦売買戦略を、仮想通貨・株式の自動売買システムとして直接開発し、実際の取引に適用してみる収益化・実戦中心の講義です。 Upbit、Binance、韓国投資証券（キウム証券）のAPIを活用した実戦売買の実習と、クラウドデプロイを通じた24時間自動売買ボットを作成し、収益化のための実戦戦略を解説しています。 #クオンツ #ビットコイン #アルゴリズム #投資 #財テク #自動売買 #ボット #エージェント #AI #OpenCanvas #ClaudeCode

フレームワークを使わず、Pythonとwhile文ひとつでAIエージェントを自作します。入門パートでは、ツール設計、失敗とコスト、記憶、人による承認、評価、Web画面を一つずつ追加し、小さなコーディングエージェントを完成させます。実践パートでは、実際の事業報告書（DART）を使ってRAG・マルチエージェント・MCPサーバーを自ら実装し、その後LangChain・LangGraphと数値で比較します。

大容量データの分析や遅いクエリに苦労している学習者向けに、実務経験をもとに設計からチューニングまでご案内します。

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。