データベースの定石 - 基礎と実務編

今Pythonに慣れていますか？ データを収集し、分析し、それを活用するために最もよく使われるのがPythonです。 データサイエンスにPythonを使用したい場合は、今日のクラスは本当に役に立ちます。 すぐにデータサイエンスに関連するPythonモジュールとパッケージ、別名ライブラリをインストールして使ってみたいと思います。

Python、もう少しやりますか？ それでは、PythonでPyQtを使ってGUIを実装することはできますか？ Pythonを通じてGUIを実装するためには、使用するパッケージであるPyQtを活用し、実際の開発現場で最も多く使われる構文を中心に、必ず必要な内容だけを盛り込みました。

チーム長は言ってください、私にExcelファイルを与えれば、一つずつみんな見た話？ ちょっと綺麗に一目見えるようにちょっとまとめて来てはいけない？ データを整理して分析するのも忙しいのですが、きれいに編集はまたいつですか？ そんな時、私が整理したExcelデータをきれいに可視化してくれる魔法のようなToolがあればどれほど良いかと思いますよね？ はい、あります。 Power BI、MSで作られた魔法のようなツールです。皆さんが作ったエクセルデータを一目でわかりやすく、 一度作れば後でさえまた更新されて使える使いやすい視覚化ツール！ どんなプログラムなのか、どのように使えばいいかとてもとても簡単で親切にお知らせします！

Excelでどんな仕事をしますか？注ぐデータを並べ替え、フィルタを歩いて参照してください？ 突然、チームメイトがデータが欲しいときはどうしたらいいですか？ 欲しいデータは多く、そのたびに精神がなく、時間だけ取って食べていませんか？ ピボットテーブルを聞きましたか？使用もしてみました。 さて！あなたが思うよりも、ピボットテーブルは簡単で、より多くの機能が隠れています。 あなたがデータに触れ、分析し、整理する時間を劇的に減らす秘訣がここに隠れています。

実際の現場でウェブクロールをするときに最もよく使われる構文を中心に、必ず必要な内容だけを入れました。 一度学んでおけば、本当に多様に活用できます。

Pythonをパターンで簡単かつ迅速に学びましょう。必要なものだけを圧縮的に学びます 💪

明らかで退屈なPython講義ではなく、現場で一番多く使うPythonパターンを集めました。

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入門者のためのOracle DBMS SQL講義。

この講義は開発実務で本当に必要な力を育てることに集中します。 単純にコードをうまく書く方法ではなく、開発者として仕事をうまくやる方法を感じることを目標とします。 例題はコマースドメインベースで、実際の現場でよく接することができるケースを扱い、 SpringBoot & Kotlinで提供します。 しかし言語/フレームワークに依存せず、誰でも考える材料を通じて悩んでみて実務を感じることができる講義です。

ライフコーディング（オープンチュートリアル）で提供されるSQLite講義で、リレーショナルデータベースSQLiteに入門できます。

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