NAVERの面接官が使用するリアルタイム超低遅延プラットフォーム Apache Flink
ほとんどの開発者は、データ処理について語るとき、いまだにBatchやCronJobの枠から抜け出せずにいます。しかし実際のサービス環境では、データは絶えず生成され続けており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題につながります。私自身も、大規模トラフィック環境でリアルタイムレコメンド、状態同期、イベント遅延の問題を直接経験し、「これをバッチで処理するのが本当に正しいのか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeを基盤として正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から解説します。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードと構成を通じて、リアルタイムストリーム処理システムがどのように設計・運用されるのかを体験できます。リアルタイム処理に漠然とした難しさを感じていた方、メッセージングのその先にある世界に興味がある方にとって、この講義は明確な方向性を示してくれるでしょう。
お知らせ
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こんにちは。Inflearnで皆さんに現実的で有益な内容を提供するために努力している、知識共有者のHongです。
他でもなく、最近多くの方々から個人的にご連絡をいただき、キャリアをどのように積み上げていくべきかという質問をいただいております。（このような関心、本当にありがとうございます（笑）100%大歓迎です！）
そこで検討した結果、より多くの内容を皆さんにお伝えし、前でリードしていくために、私たちのためのカカオトークオープンチャットコミュニティを作ってみることにしました！！関心のある方は、こちらのリンクからアクセスしていただき、様々な分野で開発されている方々と一緒にキャリアを準備してみてはいかがでしょうか。
また、個人的にイベントを開催する予定です...！！（投票を通じて、講義のクーポンも発行しようと思っています！！）
ですので、ぜひお見逃しなくコミュニティで活動しながら、多くの知見を得ていただければと思います。最近はかなり冷え込んでいるようです。風邪に気をつけて、この記事を読んでいる皆さんが良い一日を過ごせるよう願っています！！
