神経植のディープラーニング - Gradient Descent
asdfghjkl13551941
ディープラーニングの最も核心的な学習アルゴリズムであるgradient descentを集中的に学習する講義です。
초급
Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem
Python
ナンパイ
ディープラーニングの基礎
データサイエンスで最も重要なナンパをパウロし、テンソルを扱う力を育ててください!
ナンパ データサイエンストで最も重要なライブラリの1つです。
私たちは、次の理由でナンパイをきちんと扱うことができなければなりません。
本講義では単にndarrayオブジェクト、APIの使い方を超えて
テンソルを扱う力を育てます。
- テンソルのブロードキャスト
- 2次元テンソルのスライシング
- APIのaxis、keepdims因子
- Fully-connected OperationをVectorizationとして実装する
この講義では、データサイエンスを扱うために 基本的に知っておくべきAPIを98%以上カバーしています。
また、多くの練習問題により、あなたの実装能力を大幅に向上させます。
学習対象は
誰でしょう?
データサイエンス入門者
ディープラーニングの基本基をしっかり固めたい方
実装能力を向上させたい方
テンソルを扱う力が足りない方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
[ディープラーニングのためのPythonレベル1]
[ディープラーニングのためのPythonレベル2]
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全体
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講座資料(こうぎしりょう):
全体
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5.0
20件の受講レビュー
受講レビュー 16
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平均評価 4.9
5
とても良い講義です。一応頑強はしましたが、完全に消化した状態ではありません。また再受講しながら固めなければなりません。
良い評価ありがとうございます:)より良い講義を作るために最善を尽くします!
受講レビュー 11
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