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この講義を通じて、受講生は人工知能コンピュータビジョンのVideo Understanding分野を認識し、Event Detection分野モデルを訓練、評価、テストすることができます。そして、既存のネットワーク構造を改善することでモデルのパフォーマンスを向上させ、＆＃x27;人工知能を研究する＆＃x27;を試すことができます。

人工知能に興味を持ちましたが、いつも同じテーマの講義を聞くのに飽きていませんか? 人間の画像やビデオから 3D ポーズを作成、推定し、実際のコードを実行して、画像から独自のデータを構築する実践的なプロジェクトを行う講義です。

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多くの人が文章を書きます。 しかし、そのほとんどはファイルの中に保存されたまま終わってしまいます。 この講義はその地点から出発します。 ✔ 「なぜ文章を書いても何も起こらないのか？」 ✔ 「どうすれば文章がチャンスとお金につながるのか？」 私は26年の会社員経験と、実際の執筆・出版・講義の経験を通じて、文章が「資産」になる仕組みを自ら作ってきました。 この講義では、単なる文章術ではなく、 👉 完成した文章を → ブログ・コンテンツへと拡張し → ポートフォリオとして積み上げ → 講義・出版・ビジネスチャンスへとつなげる方法 を具体的にお伝えします。 特に、 文章1本がどのようにコンテンツへと拡張されるのか 文章5本がどのように講義になるのか 文章40本がどのように本になるのか この全体の流れを現実的な基準で説明します。 この講義を終えれば、文章はもはや単なる「記録」ではなく、あなたの代わりに働く資産になります。

この講座は、Astroを初めて触る方でも1時間以内に実際にデプロイされたブログを完成させることを目標としています。 理論の説明は最小限に抑え、コピーしてすぐに実行できるコードとステップバイステップのチェックポイントを中心に進めていきます。 講座が終わる頃には、 👉 「Astroを使ったことがある」ではなく 👉 「Astroで作ったブログを一つ持っている」という状態になります。

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難しいFateコマンド（CLI）の代わりにFitHubデスクトップを使用してプロジェクトを管理する方法を学ぶことができます。 そして、プロジェクト管理（形状管理）に必要なフラッグハブ機能をお知らせします。

IT就職準備生のための「開発者ポートフォリオ完成実践」は、授業で作ったプロジェクトを単なる成果物ではなく、採用担当者を説得できるポートフォリオや面接資料へと変える実践講義です。プロジェクトをどのように整理すべきか、最初のページをどう設計すべきか、ケーススタディをどのような構造で拡張すべきか、そしてこれをもとに面接の回答や応募ルーチン、運用・改善記録までをどう繋げるかを段階別に扱います。ポートフォリオは作ったものの、これで合っているのか確信が持てない方や、完成後に何をすべきか分からず途方に暮れている修了生や新人開発者に特に適した講義です。この講義を通じて、学習者は自分のプロジェクトを「作ったこと」で終わらせず、「就職に活用できる文書と証拠」へと再構成する方法を習得することになります。

Gitを「コマンド集」として学ぶと長続きしません。構造を理解すれば一生使えます。GitとGitHubを実践的な協業基準で整理した、構造中心の講義です。

TensorFlow活用の優良事例であるAirbnbデータサイエンスチームの「Amenity Detection」プロジェクトをクローンプロジェクトとして進め、その経験をGitHubブログにまとめてAIポートフォリオを作成できる講座です。

本講座は、Gitのコアな原理と高度な機能を理解し、 実践で自信を持ってGitを活用できるようサポートすることを目標としています。 普段Gitを使っているものの、commit、push、pullといった基本的なコマンドのみを機械的に使っている方、 長期間使用しているが未だGitが難しく自信がない方に特にお勧めします。 Gitはコアな部分を理解すれば簡単です。

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