データベース中級

このコースはC＃文法中心で構成されていません。クラスを理解して作るコツ中心で構成されています。 基礎文法も取り上げますが、多くの例を持って進行するため、プログラム実践作成のコツの講義が多く含まれています。

データベースが難しく感じられる方のために、簡単に概念を理解し、練習を通して自分の能力を伸ばしていけるように作りました。 本講義はデータベース概論、SQL言語の使用について扱い、データベースを作る方法はデータベース設計講義を受講していただければと思います。 ほとんどのプログラム開発者の方がデータベースに接する状況であるため、プログラマーの立場からデータベースにどのようにアプローチすべきかという観点で詳しく説明するよう努めました。

データベース設計基礎編に続く2番目の講義です。 実戦プロジェクトを対象に、最初から最後まで作ってみる実戦中心の授業であり、講義内容をすべて理解したら自由自在にデータベース設計をする能力を備えることができます。

このクラスはC＃の文法を講義しません。ただし、オブジェクト指向プログラム設計のツールとしてC＃を使用するだけです。 このクラスは、中級以上のプログラマーが知っておくべき必須内容と、データベースと連動してプログラムを開発する際に必ず知っておくべき内容を深く扱っています。

本講座はC#言語を使ったウィンフォームプログラムで練習を行い、主にADO.NETに関する内容で構成されます。また、サンプルプロジェクトを通じてデータベース設計、SQL作成、ストアドプロシージャ作成、ADO.NETで作成したライブラリ、トランザクションなど、さまざまな分野を実践プログラミングを通じて説明します。

データベースプログラミングを初めて学んだり、ある程度知っていますが、体系的に学びたい方のための講座です。

初めてプログラムを学ぶ方のための講座です。講義の特徴は退屈さはすっかり抜いています。ほとんどの簡単な説明の後の例を通して進む方法です。

データベースの中で商業的に無料で利用可能なMariaDBを学ぶ講義です。

データベースが難しく感じられる方のために、簡単に概念を理解し、練習を通して自分の能力を伸ばしていけるように作りました。 本講義はデータベース概論、SQL言語の使用について扱い、データベースを作る方法はデータベース設計講義を受講していただければと思います。 ほとんどのプログラム開発者の方がデータベースに接する状況であるため、プログラマーの立場からデータベースにどのようにアプローチすべきかという観点で詳しく説明するよう努めました。

リレーショナルデータベースシステムを最大限に活用しましょう！

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

クローンコーディング講義を見ながら、なぜこのような技術を使用するのか疑問に思いましたか？バックエンド開発の大きな絵を描きます！

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

仕事上手な人の秘法！ SQL、どうやって始めるの？ SQLインストールと基本的な環境構成から本番で活用できる簡単な実習まで盛り込んだ！基本的な命令についても実習を通じてじっくり学ぶことができます。

ゲームのバックエンド、漠然と難しく感じていませんか？数多くのプロジェクトを直接経験して得たノウハウで、複雑なFirebaseの機能を実際のゲームに完璧に統合する方法をお教えします。Unity 6のスイカゲームにFirebaseを連携させ、ログイン、クラウドデータベース（Firestore）の保存・読み込み、ランキング、掲示板、メールボックスなどのオンライン機能を実装します。さらに、セキュリティルール、Remote Configの運用、そしてレイヤードアーキテクチャ（画面・ロジック・データアクセスの3層）に基づいたコード設計まで扱う実践的な講座です。

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。 。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

単なるCRUDレベルのデータベース利用を超え、AI時代に必要なPostgreSQL活用スキルを実務の観点から習得できる講座です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、さらにはpgvectorまで、実際のサービスでどのように設計し活用するのかを段階的に学習し、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけることができます。

PostgreSQLを使用して500万件の韓国のアパート取引データを分析する方法を学びます。データのクリーニング、変換、および多様なSQLクエリを通じて、意味のあるインサイトを導き出すプロセスを扱います。

データベースと連携したUnityの実践的なゲーム制作を学ぶ講座です。 取り組みにくい部分も、講座を通して解決していけます。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

この講義を通じてDockerについて学ぶことができ、CI環境を構築することができます。

Spark（スパーク）機械学習の核心フレームワークに対する理解、難易度の高い実戦問題を通じたSQLベースのデータ加工、業務ドメイン分析を通じたデータ分析と最適化された機械学習モデルの構築能力まで、大容量データに基づいた機械学習のエキスパートとして認められたいなら、この講義と共に歩んでください。

新入 Spring Javaバックエンド開発者として就職を希望する人、特に面接を控えた人があらかじめ知っていけば良い内容について総合的にまとめた講義です。

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