良い講義はよく聞きました。 Pythonの基礎も知らない学生でしたが、この講義を聞いて今は自信を持ってPythonコードを書くことができますよ！

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イディヤはスターバックスの近くに入店するという説がありました。果たしてイディヤとスターバックスの店舗立地はどのくらい違いがありますか？ 
2013年から2019年までの不動産価格変動の傾向は、アパートの売り手にも反映されますか？ 
私たちの近所にはどんな公園がありますか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいですか？パブリックデータを通じてさまざまな形式のデータを扱い、Pythonと複数のデータ分析ライブラリに慣れることを目指しています。

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公共データでPythonデータ分析を始める

There was a rumor that Ediya would open a store near Starbucks. How different would the locations of Ediya and Starbucks be? 
Will the real estate price fluctuation trend from 2013 to 2019 be reflected in the apartment sales price? 
What kind of parks are there in my neighborhood? How can I utilize the data in the public data portal? The goal is to become familiar with Python and various data analysis libraries by handling various types of data through public data.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

Getting started with Python data analysis using public data

Preparing for data analysis

Chapter 1. Analysis of new private apartment sales prices nationwide

Chapter 2. Learning technical statistics using commercial (commercial) information

Chapter 3. Franchise Entry Analysis

Chapter 4. Comparing Starbucks and Ediya store locations

Chapter 5. Trying out various preprocessing with national urban park data

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