他の講義とは異なり、基本概念、Toyプロジェクトで止めるのではなく、産業で使用されるレベルを扱っていてよかったです。

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車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

aischool

車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン

こんにちは。貴重な時間を割いて受講していただきありがとうございます～！詳しい受講評もありがとうございます～。より満足のいく講義を制作できるよう努力します。良い一日を過ごしてください！

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

합성곱신경망

자연어처리(Natural Language Processing)

講座紹介

1章 - 機械学習/ディープラーニング/TensorFlow/コンピュータービジョンの基礎 - ディープラーニングの基本概念を学習し、基本モデルをTensorFlowで実装してみよう

第2講 - CNNを利用した画像特徴抽出方法の学習 - CNNの概念と標準CNNモデルを見てみよう

第3講 - Pre-Trained CNN - 事前学習済みCNNを利用する方法を見てみよう

第4章 - RNNを用いた時系列特徴抽出方法の学習 - 画像データを超えて時系列データを扱ってみよう

ディープラーニング論文実装プロジェクトのファイル構造

第5講 - テキスト検出 - 画像内のテキストの位置を探してみよう & 画像内の車のナンバープレートを探す実践プロジェクトを進めてみよう

長時間のTrainingが必要なColab実習実施時の注意事項

実践プロジェクトを進めるためのPython基礎知識習得

第6講 - Optical Character Recognition(OCR) [Text Recognition] - 画像内の文字を認識し、車両ナンバー認識実践プロジェクトを行ってみよう

第7講 - License Plate Recognition - ナンバープレート認識実践プロジェクトを進め、ディープラーニングモデルの性能改善方法を見てみよう

8講 - Object Detection - Object Detection の概念を固めて、最新のディープラーニングObject Detectionモデルの原理を見てみよう

第9講 - Object Detection 実践プロジェクト - Custom Datasetで最新のディープラーニングモデルを用いたObject Detectionを行ってみよう

画像キャプショニング - 画像の説明文をAIで自動生成してみよう

Generative Adversarial Networks(GAN) - AIを使ってFake Dataを生成してみよう

Neural Style Transfer - 写真に絵画イメージを重ねてみよう

Semantic Image Segmentation - 画像をピクセル単位で分類してみよう

Human Pose Estimation - 人のポーズを予測してみよう

ディープラーニング 実務プロジェクトの進め方まとめ & Papers With Code 活用法 & コンピュータービジョン以外のディープラーニング応用分野紹介